No presente estudo investiga-se o impacto de fatores externos à escola sobre a escolarização do indivíduo. Renda e escolaridade materna são consideradas para medir o efeito de aspectos familiares no desempenho em matemática do aluno. Para tanto, foram utilizados dados referentes à nota em matemática dos alunos da 3ª série do ensino médio e as respostas dos pais ao questionário socioeconômico, aplicado pelo Sistema de Avaliação do Rendimento Escolar do Estado de São Paulo (Saresp) na edição de 2013. São propostos modelos com variáveis binárias e obtidas estimativas para os parâmetros por meio do software SPSS. Os resultados mostram que rendas mais altas proporcionam melhores desempenhos educacionais, porém há restrições.O nível de escolaridade materna atua positivamente sobre o desempenho do aluno, mas está limitado ao nível adequado de proficiência.
Resumo. O presente estudo tem por objetivo apresentar uma aplicação do teste Qui-Quadrado para comprovar a existência de associação entre a proficiência em matemática do aluno com fatores socioeconômicos, tais como escolaridade dos pais e renda familiar. Para tanto, foram consideradas as notas dos alunos matriculados na 3 a . série do Ensino Médio da rede estadual de educação, obtidas em matemática no Sistema de Avaliação do Rendimento Escolar do Estado de São Paulo (SARESP) de 2019. Os resultados empiricamente obtidos a partir do teste Qui-Quadrado mostram que, ao nível de significância de 1%, a proficiência em matemática está associada às variáveis escolaridade materna e renda familiar.
This paper addresses the investment decisions considering the presence of financial constraints of 373 large Brazilian firms from 1997 to 2004, using panel data. A Bayesian econometric model was used considering ridge regression for multicollinearity problems among the variables in the model. Prior distributions are assumed for the parameters, classifying the model into random or fixed effects. We used a Bayesian approach to estimate the parameters, considering normal and Student t distributions for the error and assumed that the initial values for the lagged dependent variable are not fixed, but generated by a random process. The recursive predictive density criterion was used for model comparisons. Twenty models were tested and the results indicated that multicollinearity does influence the value of the estimated parameters. Controlling for capital intensity, financial constraints are found to be more important for capital-intensive firms, probably due to their lower profitability indexes, higher fixed costs and higher degree of property diversification.
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