RESUMOOs delineamentos de sujeito único constituem a abordagem experimental preferida por muitos pesquisadores do comportamento. Com o objetivo de introduzir o tema, discute-se o que é experimentação, definem-se variáveis independentes, dependentes e estranhas e apresentam-se as etapas de um experimento. A definição de delineamento experimental é detalhada, destacando-se suas duas estratégias mais difundidas: delineamentos entre-grupos (ou entre-sujeitos) e delineamentos de sujeito único (ou intra-sujeitos). A partir das diferenças básicas entre essas duas estratégias, apontamse as principais características dos delineamentos experimentais de sujeito único enfatizando a estratégia dos estados estáveis. Os delineamentos experimentais de sujeito único mais comumente utilizados são apresentados e exemplificados (delineamento de reversão, linha de base múltipla, mudança de critério, de sonda e de retirada), ressaltando suas possíveis vantagens e desvantagens. Por fim, são destacadas as diversas possibilidades de combinação de delineamentos. Palavras-chave: experimentação; delineamentos experimentais de sujeito único; delineamento de reversão; delineamento de linha de base múltipla; delineamento de mudança de critério. ABSTRACT An introduction to Single-Subject Experimental DesignsSingle-subject designs are the experimental designs of choice for many behavior researchers. The purpose of the present article is to present the basic features of single-subject designs. In order to do so, the related concepts of experimentation, independent, dependent, and extraneous variables and the stages that comprise an experiment are introduced. A definition of experimental design is presented and the two most common research strategies are described: group (or between-subjects) designs and single-subject designs. The basic differences between the two strategies are presented. The main characteristics of single-subject designs and the most common single-subject designs are presented with emphasis on the strategy of steady states. Reverse designs, multiple baseline designs, changing criterion designs, and probe designs are described, as well as their strengths and weaknesses. Finally, the possibility of mixed experimental designs is also discussed.
This paper proposes a hybrid approach for solving the multi-objective model related to the minimisation of sugar cane waste collection costs and/or the maximisation of produced energy by this waste, with the aid of strategies for solving multi-objective problems, which transform the problem into a set of single-objective problems. This approach combines the predictor-corrector primal-dual interior-point and branch-and-bound methods in order to solve these single-objective problems. The model consists in identifying the sugar cane varieties with the lowest waste collection costs, while simultaneously it aims to obtain the greatest amount of produced energy by this waste. The hybrid methods are implemented in C++ programming language, and tests are performed to determine the efficient solutions in Pareto optimal sense of the multi-objective model and compare the performance of the hybrid method using the integrality test and without considering it. The mathematical results confirm that the proposed hybrid method for solving the aforementioned models presents good computational performance and reliable solutions.
O surgimento de uma pandemia pode gerar impactos importantes à saúde mental das populações afetadas. O objetivo desta pesquisa foi identificar o impacto psicológico e os fatores associados durante um período da pandemia da COVID-19 e do distanciamento social em uma amostra dos habitantes do estado de Minas Gerais, Brasil. A pesquisa possuiu caráter transversal e descritivo com abordagem quantitativa. Utilizou-se como instrumentos de pesquisa um questionário sociodemográfico e o Self Report Questionnaire (SRQ-20) para avaliar a suspeita de Transtornos Mentais Comuns (TMC). A pesquisa obteve 619 respostas por meio de um questionário online. A prevalência de TMC na amostra foi de 42,6% (IC95%: 38,7-46,5). Encontrou-se associação entre TMC e indivíduos jovens, mulheres, solteiros, estudantes universitários, participantes que possuíam um transtorno mental diagnosticado, que tiveram a rotina, os estudos e a renda familiar afetada e estavam muito insatisfeitos com as informações sobre a COVID-19 divulgadas pelas autoridades públicas de saúde e muito preocupados com a influência que a COVID-19 terá sobre seus estudos. A pandemia da COVID-19 promoveu um relevante impacto psicológico nesta amostra da população mineira.
Resumo: O objetivo deste trabalho é aplicar os métodos Primal-Afim de Pontos Interiores e Branch-and-Bound para determinar variedades de cana-de-acúcar que minimizem o custo de coleta ou maximizem o balanço de energia de sua biomassa residual. Realizou-se uma implementação computacional e os resultados apresentados mostram a eficiência do procedimento híbrido proposto.
Projection and backprojection operators are the numerically intensive part of iterative methods in tomographic reconstruction. Some alternatives based on interpolation over a regular grid on the Fourier space or on nonequispaced fast Fourier transforms were developed in order to alleviate the computational cost. Both approaches substantially speed up the computation of the iterations of classical algorithms, but the incremental methods, such as osem, ramla, saem, among others, cannot benefit from these techniques. In this paper, it is presented an efficient approach where the nonequispaced fast Fourier transform (nfft) is used in each sub-iteration of the incremental method "ordered subsets for transmission tomography" (ostr) to perform the most expensive calculations: the projection and backprojection. The proposed method is applied to synchrotron radiation tomography and the results show a good performance.
Resumo:Nesse trabalho o modelo multiobjetivo relativo à colheita de cana-de-açúcar, à coleta e geração de energia provenientes do aproveitamento de sua biomassa é proposto a partir de outros já divulgados na literatura. Análise de soluções desse modelo é realizada explorando-se um procedimento híbrido envolvendo os métodos previsor-corretor primal-dual de pontos interiores, branch-and-bound e da soma ponderada. Este modelo visa determinar a escolha das variedades de cana-de-açúcar que minimizam o custo de colheita da cana e coleta de sua biomassa e/ou que maximizam o balanço de energia resultante do aproveitamento desta, considerando áreas mecanizáveis e semi-mecanizáveis, e respeitando as restrições do problema. O modelo multiobjetivo é transformado em uma classe de problemas mono-objetivo através do método da soma ponderada. O método previsor-corretor primal-dual de pontos interiores é utilizado para se obter a solução ótima relaxada e o método branch-and-bound para obter a solução ótima inteira 0-1 de cada subproblema. A partir do conjunto de soluções ótimas dos subproblemas é determinado o conjunto de soluções eficientes (não dominadas) para o modelo multiobjetivo no sentido de Pareto ótimo. Os testes foram realizados em um modelo real com 10 variedades e 16 talhões através de uma implementação no software Borland C++ Builder 6.0 e os resultados foram comparados àqueles do aplicativo Solver do software Excel, demonstrando que o procedimento tem um bom desempenho computacional, determina o conjunto de soluções eficientes e a curva de Pareto ótimo para o modelo multiobjetivo investigado, em um tempo computacional pequeno.
ResumoEste trabalho tem o objetivo de desenvolver e aplicar um método híbrido que envolve os métodos previsor-corretor primal-dual de pontos interiores e branch-andbound em problemas referentes à minimização do custo de colheita da cana-de-açúcar.Desta forma, o método será utilizado para determinar a escolha das variedades de canade-açúcar para o plantio nas áreas determinadas pela usina, que podem ser do tipo mecanizáveis ou semi-mecanizáveis, que utilizam a queima da cana, de modo que se obtenha o menor custo no processo de colheita, respeitando-se as restrições do problema. O método primal-dual de pontos interiores é utilizado para se obter a solução ótima relaxada do modelo. A partir desta, utiliza-se o método branch-and-bound para determinar a solução ótima inteira 0-1 relacionada às restrições de integralidade do problema, relativas à escolha das variedades a serem plantadas. Os testes são realizados através de uma implementação computacional no software Borland C++ Builder 6.0 e os resultados numéricos obtidos são comparados àqueles encontrados na literatura e àqueles obtidos pelo aplicativo Solver do software Excel, demonstrando que o procedimento é eficiente e determina a solução ótima do problema.Palavras Chave: Otimização, Métodos de Pontos Interiores, Método Branch-andBound, Biomassa Residual da Cana-de-Açúcar.
Mathematical modelling is a relevant knowledge area that studies simulation of real systems in order to predict and understand its behavior. Simulations are developed from computational implementations of the mathematical description of the phenomena involved in the real system, i.e., from mathematical model. Mathematical models are extensively used in Engineering and science, such as Agriculture, Medicine, Physics, Chemistry, Biology, Economics, and others.
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