The purpose of this research is to design a mobile augmented reality for learning Batavia traditional culture on improving the knowledge of the citizen of Jakarta. Augmented reality is applied as an approach to enhance the interaction of users for improving their level of knowledge. The method used in this research is a marker-based method detection which resulted in a minimum response of less than 2 second, a minimum distance of 10 cm and a maximum distance of 50 cm, a minimum angle of 25 degrees and a maximum 80 degrees performed on the augmented reality marker. The result of this research is the marker-based tracking method applied on a mobile augmented reality has proven to be excellent and giving an increasing knowledge effect of the citizen of Jakarta for learning their traditional arts, architecture and weaponry.
Marker pada teknologi augmented reality merupakan salah satu komponen penting dalam mekanisme berjalanya sebuah proses kemunculan objek augmented reality. Fungsi marker adalah sebagai penanda titik lokasi letak awal kemunculan dari objek augmented reality. Saat ini, terdapat dua jenis marker yang digunakan dalam pengembangan augmented reality, yaitu marker-based tracking dan markerless-based tracking. Marker-based tracking memiliki penanda dengan pola diatas suatu media cetak . Sedangkan Markerless-based tracking memiliki pola penyebaran titik berdasarkan permukaan bidang datar. Sayangnya, beberapa penelitian sebelumnya yang mengembangkan AR belum dilakukan perbandingan efektifitas terhadap ketepatan dan akurasi dari penggunaan kedua metode tersebut, pengukuran akurasi kemunculan objek AR sangat penting dilakukan untuk menentukan stabilitas kemunculan objek AR, gagal memilih marker yang digunakan akan menyebabkan ketidakstabilan kemunculan objek AR. Maka pada penelitian ini peneliti melakukan pengujian dari kedua marker dengan parameter uji adalah jarak, ketinggian dan sudut minimal dan maksimal untuk mengukur efektifitas dari kedua marker. Hasil dari pengujian menyatakan bahwa markerless tracking lebih unggul pada jaral 150 cm dengan tingkat akurasi sebesar 93% sedangkan marker based tracking hanya sebsar 83.3%.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.