In 2001, the Children's Field Hospital in the Gudermes area of the Chechen Republic was connected to a telemedical centre at the Scientific Institute of Pediatrics and Children's Surgery in Moscow, via the Russian SCA HeliosNet satellite system. An asymmetric satellite link, in which there was a high-speed downlink from the satellite to Gudermes and a low-speed uplink from Gudermes to the satellite was used. In total, 179 teleconsultations were carried out from October 2001 until February 2002, when the field hospital was closed. Of the 179 teleconsultations, 26 were real-time, by videoconference and the rest were asynchronous, by email. Almost half of consultations were carried out for emergency or urgent reasons, thus demonstrating the value of providing access to the necessary experts. The use of satellite communication allowed telemedical support for medical decisions in a wide range of disease and trauma in children and teenage in a conflict situation.
Bortezomib 1.0 mg/m² × 2 every 14 days combines safely with oxaliplatin. At higher doses, cumulative NT (i.e., cerebellar signs and sensory neuropathy) occurs at an accelerated pace perhaps from a PK interaction.
В статье достаточно подробно рассмотрены принципы, лежащие в основе различных методов метаанализа, и ос-новные отличия инструментария для их применения. Представлены и обсуждаются клинические варианты печеноч-ной недостаточности и их описания в литературных источниках различных стран и регионов мира (Россия, Азия, Ев-ропа и Северная Америка).Предложено применение теоретико-множественной модели, атрибуты которой должны учитывать особенности характера и течения болезни при различной природе болезни и в разные периоды ее развития. Полученные данные должны найти применение в последующем метаанализе. На этом этапе, являющемся основным, должны быть сфор-мированы подгруппы больных по сходству клинических проявлений и результатам применения разных схем лечения.Подход с использованием метода метаанализа для оценки мировых литературных данных позволит предлагать наиболее адекватные методы терапии заболевания у конкретного больного в зависимости от характера существенных изменений при диагностике у него определенной формы печеночной недостаточности. Это обеспечит переход (по аналогии) к направленному применению определенных медицинских средств.Ключевые слова: метаанализ, теоретико-множественная модель, интегрированный программный продукт, пе-ченочная недостаточность, выбор медикаментозного воздействия, региональные особенности клиники печеночной недостаточности.Методы метаанализа можно отнести к двум мо-делям -модели с фиксированными эффектами (fixed effect model) и модели со случайными эффек-тами (random effect model) [1]. Модель фиксирован-ных эффектов предполагает, что исследования, для которых выполняется метаанализ, проводились при одних и тех же условиях над одним и тем же объектом. Модель случайных эффектов, напротив, учитывает влияние внешних факторов на резуль-таты исследований с помощью анализа дисперсии между ними.В медицине вопросы подбора лечения непо-средственно связаны с клиническими проявлени-ями болезни, которые определяют подбор лечеб-ных препаратов. К примеру, больных с печеночной недостаточностью можно разделить на группы, определяющиеся проявлением релевантных при-знаков. На этой основе можно подбирать опти-мальную терапию. Но для этого нужны аналогич-ные по проявлениям группы больных с завершен-ными результатами лечения. Эти группы можно формировать по литературным данным с помощью метаанализа. Такой подход может повысить эффек-тивность лечения, так как будут учитываться исходные внешние факторы и развивающиеся в процессе болезни патологические изменения, а в идеальном варианте и «глубинные» молекулярно-генетические и биохимические проявления. Это будет соответствовать персонализированной тар-гетной (направленной) терапии. Одним из условий такого подхода является построение теорети-ко-множественной модели заболевания, варианты которой можно использовать в процессе метаана-лиза. Основные методы метаанализаМетаанализ -синтез данных из разных, но по-добных, то есть сопоставимых, исследований, итог которого -количественная оценка обобщенных ре-зультатов с использованием статистических мето-дов. В биомедиц...
We have developed an algorithm for automatic colour correction of skin images obtained in imperfect conditions. The algorithm has been incorporated into a computer program, TransImage. In a set of 31 digital skin images (including cases of dermatitis, eczema, mycotic lesions and skin cancer), 19 images underwent colour correction with the computer program, while 12 remained uncorrected. The images were presented to three experienced dermatologists who reviewed them without knowing if they had been corrected or not. The mean colour accuracy score (on a scale from 1 ¼ very poor to 5 ¼ excellent) for the corrected skin images was 4.1, while the mean score for uncorrected images was 3.7; the difference was significant (Po0.05). Using the 19 corrected images, the dermatologists made 11 inaccurate diagnoses out of 57 (a mean diagnostic accuracy of 81%). Using the 12 uncorrected images, three dermatologists made 16 inaccurate diagnoses out of 36 (i.e. a mean diagnostic accuracy of 56%); the difference was significant (Po0.05). Colour correction increased the diagnostic accuracy of teledermatology.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
hi@scite.ai
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.