Currently, one of the most dangerous diseases is Coronavirus disease 2019 (COVID-19). COVID-19 is a threat to the whole world, and almost all countries are experiencing the COVID-19 pandemic, including Indonesia. Various ways to detect COVID-19 sufferers have been carried out, such as swab tests, rapid tests, and antigens. One way that can be done to detect COVID-19 infection is to look at X-ray images of the patient's lungs because someone infected with COVID-19 has a different lung shape from normal people. Many studies have been carried out to detect COVID-19, using either machine learning (ML) or deep learning (DL). In this study, we propose to use transfer learning as an extraction feature in the classification of the covid dataset. The study was conducted four times using four different methods, namely ResNet 50, MobileNet V2, Inception V3, and DensNet-201. After experimenting, we compared the results to find out which method has the best results in detecting COVID-19. From this research, it was found that the ResNet 50 model has the best results with 92.3% accuracy, 93% precision, 93% F1-Score, 99% sensitivity, and 90.7% specificity.
Learning Indonesian culture is a part of the curriculum for elementary school students. However, it faces a challenge of the decreased interest of reading textbooks. It can be solved by using a 3D animation that is loved by the children. Therefore, this study aimed to design a prototype of augmented reality (AR) EduGame (Educational Game) as a learning media of Indonesian culture for the children. This study used research and development method for an AR application, and then its system was tested on black box testing. The AR EduGame prototype and its testing results are run appropriately, system testing show that every button and transition for both AR EduGame applications, traditional dance and gamelan. Morover, it can be implemented by elementary school children.
Administrasi merupakan suatu kegiatan pengelolaan, pengumpulan dan pelaporan data yang berupa pembukuan, ketik mengetik, pemaparan agenda dan surat-menyurat. Proses pembuatan surat menyurat yang masih manual merupakan salah satu permasalahan yang ada dalam instansi pemerintahan desa. Pembuatan surat dengan menggunakan aplikasi Microsoft Office memiliki beberapa kelemahan seperti tenaga perangkat desa yang tidak semua mempunyai kemampuan dalam pembuatan surat menyurat. Hal itu akan berakibat format surat berubah-ubah sesuai dengan kemampuan tenaga perangkat desa yang membuat, serta berdampak pada ketidakakuratan pencatatan data surat yang ada. Selain itu dibandingkan dengan tenaga administrasi yang lain, pada umumnya kemampuan IT tenaga perangkat desa masih dibawah rata-rata. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengambangkan sistem administrasi desa di Desa Mendiro. Adapun metode yang digunakan adalah SDLC (System Development Life Cycle) dengan pendekatan waterfall. Tahapan dari metode tersebut meliputi perencanaan sistem, analisis sistem, perancangan sistem, implementasi sistem, dan pemeliharaan sistem. Pembangunan sistem administrasi desa ini menggunakan beberapa bahasa dan plugin, serta menggunakan framework codeigniter. Hasil yang diharapkan dari penelitian ini berupa sistem administrasi desa berbasis web yang dapat mengatasi masalah di instansi pemerintahan desa yang masih manual, terutama dalam pembuatan surat menyurat, perekapan, dan pembuatan laporan surat, serta dapat mempercepat pencarian data yang ada.
Abstrack -One of the impacts of covid-19 on education is that the learning process must be conducted online. Various forms of Learning Management System (LMS) are used by universities to facilitate the learning process. This study aims to evaluate usability in LMS OpenLearning. The research begins by determining the research object, the data used, and using the System Usability Scale evaluation method in the form of determining scenarios, selecting respondents, collecting data and performing calculations. The test results show the assessment score is at 61.03. The application has a sufficient usability value, with a description of marginal acceptability, grade scale D and adjective rating is ok. Based on the final score of the System Usability Scale (SUS) it can be concluded that LMS OpenLearning can be used by students and function properly.
Jurusan di Sekolah Menengah Atas (SMA) digunakan sebagai acuan untuk menyalurkan bakat dan kemampuan dari siswa. Penjurusan tersebut dilakukan ketika pendaftaran siswa baru, sebelum siswa tersebut diterima sebagai siswa kelas X. Banyaknya data siswa yang melakukan pendaftaran dan pelaksanaan penjurusan saat ini yang masih menggunakan sistem manual, mengakibatkan terjadinya kesalahan dan waktu pengolahan data yang cukup lama. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem untuk mengklasifikasikan jurusan bagi siswa dengan tepat, efektif dan efisien. Metode penelitian yang digunakan dalam penelitian ini dengan menerapkan. Algoritma C4.5 untuk mengklasifikasikan siswa dalam menentukan jurusan. Algoritma C4.5 digunakan untuk mencari pola-pola aturan berdasarkan variabel pendukung berupa nilai rata-rata raport Sekolah Menengah Pertama (SMP), nilai tes akademik seperti nilai mata pelajaran Ilmu Pengetahuan Alam (IPA), nilai mata pelajaran Ilmu Pengetahuan Sosial (IPS), dan nilai Bahasa. Hasil dari penelitian ini sendiri berupa aplikasi data mining dengan Algoritma C4.5 untuk memprediksi penjurusan IPA, IPS, atau Bahasa. Tingkat akurasi yang didapatkan sebesar 97,42 %. Kata kunci: Algoritma C4.5, Klasifikasi, Penjurusan
Sistem informasi pelanggan digunakan untuk membantu perusahaan dalam mengelola data setiap pelanggan yang ada baik itu yang baru ataupun lama. Seperti yang dialami pada Marno Jaya Motor yaitu terhambatnya proses pencarian data terhadap pelanggan lama ataupun dalam proses menambahkan data pada pelanggan lama dikarenakan masih dilakukan secara manual meskipun sudah menggunakan bantuan aplikasi yaitu Microsoft Excel dan Microsoft Word. Bahkan masih menggunakan media kertas sebagai tempat penyimpanan data yang menyebabkan banyak waktu terbuang karena harus mencari dan memilah terlebih dahulu satu persatu. Tujuan penelitian ini adalah ingin mengembangkan sistem informasi pelanggan yang akan membantu kinerja Marno Jaya Motor dalam mengelola data setiap pelanggannya. Metode yang digunakan dalam pengembangan sistem informasi ini adalah metode wawancara, metode observasi, metode dokumentasi dan metode waterfall yang meliputi analisis kebutuhan, desain, pemrograman, uji coba, dan implementasi. Hasil dari pengembangan berupa sistem informasi pelanggan pada bengkel Marno Jaya Motor dapat membantu karyawan dalam mengelola data dengan waktu yang efektif dan efisien. Berdasarkan pengujian black box, sistem dapat berjalan sesuai dengan fungsinya. Sedangkan hasil pengujian usability memperoleh ratarata nilai 68,3 yang dapat disimpulkan bahwa nilai sistem berada pada kategori baik dan dapat diterima pengguna serta memenuhi karakteristik usability.
Sistem informasi keuangan merupakan bagian penting dari sebuah instansi dalam melakukan manajemen keuangan. Beberapa instansi sudah memiliki sistem informasi keuangan sendiri namun tidak sedikit yang masih menggunakan sistem manual dengan menggunakan software Microsoft excel. Salah satu instansi yang masih menggunakan sistem manual yaitu pondok pesantren adh-dhuha. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem informasi manajemen keuangan di pondok pesantren adh-dhuha. Sistem ini memiliki fitur pencatatan keuangan, mencari sekaligus mencetak laporan keuangan, dan mengolah permintaan laporan. Metode yang digunakan dalam penelitian ini yaitu waterfall terdiri dari analisis kebutuhan, desain, penulisan kode program, pengujian, penerapan. Sistem ini dibuat menggunakan bahasa pemrograman PHP dan Framework Codeigniter. Pengujian menggunakan System Usability Scale (SUS) dan Blackbox. Hasil pengujian blackbox testing menunjukan 100% bahwa sistem sudah berjalan dengan baik dan setiap tombol sudah berjalan sesuai dengan fungsinya tanpa ada eror. Pada pengujian SUS dihasilkan nilai 74,25 sehingga sistem dinilai bekerja dengan baik dan layak untuk digunakan dalam melakukan manajemen keuangan yang baik.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
hi@scite.ai
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.