Emerging trends such as digitalization, globalization, and the COVID-19 pandemic are forcing higher education institutions to undergo constant organizational and technological changes and to introduce innovative pedagogical approaches suitable for teaching a new generation of students—the so-called digital natives. The goal of this paper is to engage in the ongoing debate in higher education about new teaching methods, i.e., game-based learning methods, which meet the needs of digital natives. They have grown up in a fast-paced, technology-driven society, which has affected how they absorb information, their ability to concentrate for extended periods, and their motivation and engagement in the learning process. Existing research suggests that implementing the game-based learning method can be very difficult and costly, as it often requires adapting the freely available game to the requirements of the particular course and additional investment in purchasing appropriate equipment. In this paper, we develop a comprehensive procedure for introducing a cost-effective game-based learning method in higher education, which includes thirteen steps to help lecturers introduce game-based activities straightforwardly into their teaching processes. In addition, we also present security, cultural, and quality assurance issues that need to be considered when implementing game-based learning in higher education.
28Cilt/Volume 7, Sayı/Number 1, Nisan/April 2017; Sayfa/Pages 28-40 Yükseköğretim ve Bilim Dergisi/Journal of Higher Education and Science ÖZGÜN ARAŞTIRMA/ORIGINAL ARTICLE ÖzYükseköğretim kurumları öğrencilerine daha kaliteli hizmet verebilmek adına, onların beklentilerini karşılayacak hem akademik hem de sosyal anlamda stratejiler geliştirmekte ve bu kapsamda gerçekleştirilecek faaliyetleri stratejik planlarına bütünleştirerek, bunların performansını etkin bir şekilde izleyebilmektedir. Öğrencilerin öğrenim gördükleri kurumlardan beklentileri, kurulabilecek doğrudan geribildirim mekanizmalarıyla sağlanabilmekle birlikte, genel olarak tüm hizmetler hakkındaki düşüncelerinin sistematik bir şekilde toplandığı sürdürülebilirliği olan bir sisteme de gereksinim duyulmaktadır. Bu bağlamda çalışmanın amacı, öğrencilerin aldıkları hizmetlerden genel memnuniyet düzeylerinin düzenli olarak ölçülmesini ve ölçüm sonuçlarının belirli bir yapıda kurum yönetimine sunulmasını sağlayacak bir bilgi sisteminin tasarlanmasıdır. Dokuz Eylül Üniversitesi Eğitimde Kalite Ölçme-Değerlendirme ve Güvence Sistemi uygulamaları kapsamında gerçekleştirilen bu tanımlayıcı çalışmada, Dokuz Eylül Üniversitesi Bilgi Sistemi üzerinde kurgulanan elektronik formda, altyapı olanakları, sunulan hizmetler, eğitim ve kariyer gelişimi, kurumun öğrenciye yaklaşımı, öğrenci ile iletişim, kuruma yönelik öğrencinin tutumu vb. sekiz boyut kapsamında sorular bulunmaktadır. Öğrenci dönütlerinin değerlendirilmesi tanımlayıcı istatistikler temel alınarak yapılmıştır ve genel memnuniyet düzeyini birincil öncelikli, ikincil öncelikli, iyileştirmeye açık ve üniversitenin güçlü olduğu alanlar olarak sınıflandırmak ve sıralamak için ilaveten bir ölçme aracı geliştirilmiştir. Bu sistem, gerekli alanları geliştirmek için kararlar almayı sağlayıp, eğitimin kalitesini ve öğrenci memnuniyetini artırmak için politika ve hedefler belirlemek anlamında Dokuz Eylül Üniversitesi'nin stratejik planı için girdi oluşturmaktadır ve bu amaçların gerçekleştirilmesinde sistematik bir şekilde performans değerlendirme imkanı sağlamaktadır.
In product development, the foremost issue is to identify "what" the customers' expectations would be from the product. As a promising approach to the product development, Quality Function Deployment also gives crucial importance to the collection and analysis of Voice of the Customer (VoC) to deduce true customer needs. Data sources of VoC include surveys, interviews, focus groups, gemba visits as well as customer reviews which can be collected through call centers, internet homepages, blogs, and microblogs in social networks. Customers' verbatim or reviews obtained from these resources require more detailed extraction to define them as the positive restatement of problems, opportunities or image issues independent of the product or the solution. Basically, this clarification process is a content analysis in which the developers usually seek to extract and classify the spoken-unspoken customer needs from VoC. This labor-intensive manual approach brings subjectivity to the analysis and can take so much time in the case of having condensed and large-volume text data. During the past decade, the field of text mining has enabled to solve these kinds of problems efficiently by unlocking hidden information and developing new knowledge; exploring new horizons; and improving the research process and quality. This paper utilizes a particular algorithm of text clustering, a recently popular field of interest in text mining, to analyze VoC and shows how text mining can also support the clarification process for better extraction of "true" customer needs. Practical implications are presented through analysis of online customer reviews for a product. ÖzetÜrün geliştirmede en başta gelen konu, müşterilerin üründen beklentilerinin ne olacağını belirlemektir. Ürün geliştirme için gelecek vaadeden bir yaklaşım olarak, Kalite Fonksiyon Göçerimi de, gerçek müşteri ihtiyaçlarını ortaya çıkarmak için Müşteri Sesinin toplanmasına ve analizine oldukça önem vermektedir. Müşteri Sesinin veri kaynaklarını anketler, mülakatlar, odak grupları, gemba ziyaretlerinin yanı sıra çağrı merkezlerinden, internet sayfalarından, web günlüklerinden (blog) ve sosyal ağlardaki mikro web günlüklerinden toplanabilen müşteri yorumları oluşturmaktadır. Bu kaynaklardan elde edilen müşteri ifadeleri veya yorumlarının, ürün ya da çözümden bağımsız problem, fırsat veya imaja yönelik konular bazında yeniden olumlu ifadeler şeklinde tanımlamak için daha detaylı ayrıştırılması gerekmektedir. Temel olarak, bu ayrıştırma süreci, geliştiricilerin genellikle müşteri sesinden dile getirilen ve getirilmeyen müşteri ihtiyaçlarını çıkarmaya ve sınıflandırmaya çalıştıkları bir içerik analizidir. Bu emek-yoğun manuel yaklaşım, analize öznellik getirmekte ve yoğun ve büyük hacimde metin verilerin varlığı durumunda çok fazla zaman alabilmektedir. Son on yılda, metin madenciliği alanı gizli bilgileri açığa çıkararak ve yeni bilgi geliştirerek, yeni ufuklar keşfederek, araştırma sürecini ve kalitesini iyileştirerek bu tür problemlerin etkin bir şekilde çözümüne olana...
Bu çalışma da Turizm alt çalışma dallarından olan Kıyı Turizmi örneklemiyle ISO 14001:2015 Çevre Yönetim Sisteminin Yalın Sistem anlayışıyla ilişkisi incelenmiştir. Çalışma; Turizm, Çevre Yönetim Sistemi ve Yalın Yönetim Sistemi olarak üç bileşen üzerine yürütülmüştür. Yalın Yönetim sisteminin ISO 14001:2015 Çevre Yönetim Sistemiyle olan ilişkisinde birbirleri arasındaki paralellikten yola çıkılmıştır. Yalın uygulama araçlarını standardın hangi madde ve gerekliliklerinde kullanılabileceği organizasyona nasıl entegre olabileceği ilişkilendirilmeye çalışılmıştır.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
hi@scite.ai
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.