Objetivou-se descrever o quantitativo, distribuição e estrutura do rebanho de ovino da raça Santa Inês no estado do Piauí. Foram analisados dados de registros genealógicos da raça Santa Inês, mantidos pela Associação Brasileira de Criadores de Ovinos (ARCO), referentes ao período de 1992 a 2012. Foram realizadas análises estatísticas descritivas de modo a conhecer como o rebanho Santa Inês está estruturado. Foi realizada a classificação do rebanho quanto a sua estrutura organizacional, determinada com base na origem e uso dos reprodutores, utilizando-se o programa ENDOG. v.4.8. O registro dos animais da raça Santa Inês, no Piauí, teve inicio em 1990, e a maior representatividade foi verificada no período de 1993 a 2001. Quanto à estrutura dos rebanhos, 56,8% foram classificados como rebanhos multiplicadores (estrato intermediário da pirâmide) e 43,2% como rebanhos comerciais (base da pirâmide), sendo que não se observou nenhum rebanho núcleo e nem isolado. A falta de rebanhos núcleo da raça no Estado pode ser uma das causas da redução do número de animais registrados nos últimos anos no Piauí.

Objetivou-se, com esse trabalho, estudar a caracterização morfométrica de ovinos da raça Santa Inês para auxílio à conservação genética desta raça em diferentes microrregiões do Estado do Piauí, de modo a contribuir com a conservação da raça. Para isso, foram coletadas medidas morfométricas em ovinos oriundos de diferentes microrregiões do Estado do Piauí. As características de medidas corporais coletadas foram a altura de cernelha, a altura de garupa, a circunferência torácica, o comprimento corporal e o comprimento de orelha. Foram avaliadas as médias das medidas por microrregião e através da análise de componentes principais, com auxílio do PROC PRINCOMP do SAS, foi possível agrupar as populações com base em medidas de similaridade. Os grupos foram formados através da análise de agrupamento pelo método Ward. A partir das análises foi encontrada diversidade fenotípica nos ovinos Santa Inês criados no Estado do Piauí, sendo formada por um grupo de animais maiores, localizados nas microrregiões de Floriano, Médio Parnaíba Piauiense, Campo Maior e Teresina; um grupo de animais de tamanho intermediário, porém com comprimento corpora e circunferência torácica maiores e orelhas pequenas, localizado na microrregião de São Raimundo Nonato, outro grupo com tamanho intermediário e orelhas grandes e o último grupo composto por animais menores, localizados nas microrregiões do Litoral Piauiense e Valença. As medidas que mais contribuíram para a análise de componente principal foram as medidas de altura de garupa, altura de cernelha e comprimento corporal.

Resumo -O objetivo deste trabalho foi avaliar estratégias de seleção simulada pela contribuição genética ótima quanto ao ganho genético, com restrição sobre a coancestria, para a característica peso aos 84 dias idade, em ovinos Santa Inês. As análises foram definidas conforme um algoritmo de evolução diferencial, que otimizou uma função-objetivo composta pelo mérito genético e a coancestria média dos animais candidatos à reprodução. A estratégia definida como ótima indicou a utilização de 19 carneiros, o que resultaria em ganho médio esperado de 1,1259 unidades de desvio-padrão, e coancestria igual a 0,0249 (estratégia 5). Em comparação à seleção com base apenas no valor genético, a estratégia ótima reduziu a coancestria em 12%, e o ganho genético, em apenas 3%. A seleção de ovinos pela contribuição genética ótima oferece diferentes níveis de ganho genético, que são atingíveis a partir de restrições sobre a coancestria. Assim, é possível minimizar a coancestria, ou restringi-la em um valor pré-definido, e maximizar o ganho genético simultaneamente com o uso da contribuição genética ótima.Termos para indexação: coancestria, endogamia, evolução diferencial, ganho genético, resposta à seleção. Optimum genetic contribution applied to the selection of Santa Ines sheepAbstract -The objective of this work was to evaluate strategies of simulated selection by optimum contribution for the genetic gain, with restriction on coancestry, for the weight trait of 84-day old Santa Ines sheep. The analyses were performed using a differential evolution algorithm, which optimized an objective function accounting for average coancestry of the candidate animals for reproduction and genetic merit. The optimal selection strategy indicated the use of 19 rams, which would result in an expected average gain of 1.1259 units of standard deviation, and coancestry equal to 0.0249 (strategy 5). Compared to the selection based only on breeding values, the optimum strategy reduced the coancestry by 12%, and the genetic gain by only 3%. The selection of sheep by the optimum contribution offers different levels of genetic gain, which are achievable from restrictions on the coancestry. Therefore, it is possible to minimize the coancestry, or restrict it to a predefined value, and maximize the genetic gain while using the optimum contribution.

This study aimed to describe the population genetic structure and evaluate the state of conservation of the genetic variability of Santa Inês sheep in Brazil. We used pedigree data of the Santa Inês breed available in electronic processing of the Brazilian Association of Sheep Breeders. A file with 20,206 records, which enabled the calculation of the genetic conservation index (GCI), individual inbreeding coefficient (F), change in inbreeding (ΔF), effective population size (Ne), effective number of founders (ƒ), effective number of ancestors (ƒ), generation interval (L), average relatedness coefficient of each individual (AR), and Wright's F-statistics (F , F, and F ). For pedigree analysis and calculation of population parameters, the program ENDOG was used. The average inbreeding coefficient ([Formula: see text]) was 0.97% and the mean average relatedness ([Formula: see text]) 0.49%. The effective numbers of founders and ancestors were, respectively, 199 and 161. The average values of F and AR increased significantly over the years. The effective population size fluctuated over the years concurrently to oscillations in inbreeding rates, wherein N reached just 68 in the year 2012. The mean average generation interval was 5.3 years. The Santa Inês breed in Brazil is under genetic drift process, with loss of genetic variation. It requires the implementation of a genetic management plan in the herd, for conservation and improvement of the breed.

Objetivou-se estudar efeitos ambientais e genéticos sobre cabras mestiças, exploradas para a produção leiteira. Foram estimados componentes de covariância e parâmetros genéticos das características: idade ao primeiro parto; intervalo de partos e produção de leite em análise uni e multicaracterística, mediante a estatística Bayesiana sob modelo animal. As análises genéticas foram realizadas com cadeias de 1.000.000 de ciclos. Considerou-se o burn-in dos 100.000 valores iniciais, tomados a cada 300 ciclos, para se obter a distribuição a posteriori com 3.000 amostras. As médias obtidas para idade ao primeiro parto, intervalo de partos e produção de leite foram 581,68 ± 79,44; 322,89 ± 132,02 dias e 226,99 ± 89,72kg de leite, respectivamente. Todos os efeitos incluídos no modelo foram significativos, exceto o tipo de nascimento para o intervalo de partos e produção de leite. As herdabilidades, em análise unicaracterística, foram 0,14; 0,05 e 0,10 para idade ao primeiro parto, intervalo de partos e produção de leite, respectivamente. Na mesma ordem, em análise multicaracterística, as herdabilidades foram de 0,16; 0,06 e 0,11. As estimativas de repetibilidade, para as características intervalo de partos e produção de leite, foram 0,10 e 0,20 respectivamente. As características estudadas mostraram-se fortemente influenciadas pelo ambiente. Os valores da repetibilidade indicam a necessidade de se tomar mais medidas antes da decisão de manter ou descartar o animal. As análises multicaracterísticas levaram a estimativas ligeiramente maiores de herdabilidade.

The present study aimed to estimate variance components and heritability coefficients (h 2 ) in Santa Inês sheep by single-and two-trait analyses for the traits loin eye area (LEA), length (LEL) and maximum depth (LED), in the longissimus dorsi muscle, subcutaneous fat thickness (SFT), fat thickness over the biceps femoris muscle (FTBF), croup height (CH), thoracic circumference (TC), thoracic depth (TD), body length (BL), and adult live weight (ALW). The restricted maximum likelihood (REML) was used to estimate variance components in an animal model. In both types of analyses, we estimated moderate heritability for all traits, with the exception of SFT, CH, TC, BL, and ALW (all of which yielded low h 2 estimates). In two-trait analysis for body size, only TD yielded a lower h 2 estimate, when compared to single-trait analysis. On the other hand, CH, TC, and BL yielded higher h 2 estimates. Most estimates for variance components and h 2 in two-trait analysis were higher than those in single-trait analysis. This finding suggests the possibility of a moderate response to selection for improvement in the carcass of meat sheep using the specific carcass traits evaluated (except SFT), highlighting LEA. The fat thickness over the biceps femoris muscle showed higher potential for response to direct selection for fat deposition than SFT. Thoracic depth showed higher potential for response to direct selection for body size than the other morphometric measurements. In the present study, adult live weight was not an effective criterion for direct selection.

RESUMO Objetivou-se avaliar a influência de efeitos ambientais sobre medidas corporais, peso e características de qualidade de carcaça, com estrutura de mensurações repetidas no tempo, em ovinos de diferentes grupos genéticos. Foram realizadas coletas do nascimento aos 180 dias de idade, durante os anos de 2012 e 2013, em 92 cordeiros de 3 grupos genéticos, sendo 29 da raça Santa Inês, 43 mestiços Dorper x Santa Inês e 20 mestiços Dorper x Morada Nova, pertencentes a dois rebanhos. Foram mensuradas área e profundidade de olho de lombo, espessura de gordura subcutânea, altura da cernelha, comprimento corporal, profundidade torácica e peso corporal. O modelo estatístico considerou os efeitos de período de coleta, tipo de nascimento, sexo, rebanho, grupo genético, idade do animal no momento da mensuração como covariável, em efeitos linear e quadrático, e as interações entre os diferentes efeitos. Foram testadas diferentes estruturas para modelar a matriz de (co) variância residual. A estrutura que melhor se ajustou aos dados foi a Simetria Composta. A interação entre grupo genético e idade como efeito linear e quadrático foi significativamente importante para modelar as características estudadas. Os efeitos ambientais de propriedade, tipo de nascimento, grupo genético e período da mensuração influenciaram as características de carcaça, medidas corporais e peso. O grupo genético oriundo do cruzamento Dorper x Morada Nova apresentou menor tamanho corporal e melhores características de carcaça.

The application of modern methods using the animal model is essential for the efficient conduct of any breeding program. The procedures to characteristics in which continuous variation is assumed are not suitable for those with non-continuous variation. In threshold model assumes that the answering process is associated with an underlying continuous variable which has continuous normal distribution. The probabilistic representation of all knowledge uncertain is the essence of Bayesian inference, such knowledge is related to future observable quantities or unknown parameters. The priori and posteriori concepts are always relative to the observation at the time considered. Thus, we aimed at with this revision presenting and discussing some trends and applications of threshold model with a focus on Bayesian inference, applied to animal breeding.