Artificial intelligence (AI) merupakan bidang ilmu pengetahuan yang saat ini menjadi isu yang menarik dan masih diteliti secara luas. Salah satu cabang dari pengembangan AI adalah computer vision yang di dalamnya terdapat topik pembahasan image classification dan object detection. Machine learning dapat dimanfaatkan di dalam bidang computer vision untuk melakukan object detection dan image classification, yaitu dengan menggunakan algoritma Convolutional Neural Network (CNN). CNN banyak digunakan pada penelitian terdahulu karena akurasinya yang tinggi. Pada penelitian ini, CNN digunakan untuk mendeteksi jenis penyakit daun tanaman kelapa sawit, dengan dataset sebanyak 60 gambar, dimana 50 diantaranya merupakan daun dengan 5 jenis penyakit berbeda, yaitu Curvularia sp, Cochliobolus carbonus, Capnodium sp, Drecshlera, dan defisiensi unsur hara. Sedangkan 10 sisanya merupakan gambar daun sehat. Hasilnya, CNN dapat mendeteksi penyakit daun kelapa sawit dengan akurasi yang dihasilkan mencapai 99%.
ABSTRAKSetiap tim sepak bola mempunyai standar yang digunakan oleh pelatih dalam menentukan pemain yang sesuai dengan kriteria untuk dimasukkan ke dalam starting eleven. Terkadang pelatih bingung menentukan pemain terbaik yang dapat dimainkan. Tujuan penelitian ini adalah membuat sistem pendukung keputusan pemilihan starting eleven dan mengimplementasikan analytical hierarchy process ke dalam sistem.Penelitian ini menggunakan metode analytical hierarchy process. Proses dari metode tersebut adalah mendefinisikan masalah dan menentukan solusi, menentukan prioritas elemen, menentukan, mengukur konsistensi, menghitung indeks konsistensi, menghitung rasio konsistensi, dan memeriksa konsistensi hierarki. Sehingga sistem menghasilkan rekomendasi starting eleven sesuai standar yang digunakan oleh pelatih. Berdasarkan hasil percobaan kasus yang telah dilakukan, dapat diketahui bahwa hasil perhitungan dari sistem ini sama dengan hasil perhitungan yang dilakukan secara manual. Selanjutnya, perubahan nilai bobot setiap perbandingan kriteria mempengaruhi hasil akhir, sehingga rekomendasi starting eleven dapat berubah-ubah. Secara keseluruhan penelitian ini menghasilkan sistem pendukung keputusan pemilihan starting eleven dan berhasil mengimplementasikan analytical hierarchy process ke dalam sistem.
Bertambahnya permintaan mahasiswa atas kebutuhan makan sehari-hari,berkembangnya usaha warung nasi di sekitas kampus Universitas Malikussalehmemiliki keterkaitan erat dengan konsentrasi konsumen secara nyata berdomilisidan memiliki aktivitas rutin di sekitar kampus, tentunya lebih memilihmembelanjakan uangnya pada warung yang berdomilisi disekitar kampus daripada membelanjakan uangnya pada warung yang jauh letaknya dari area kampus.Bagi masyarakat justru memberikan motivasi sendiri untuk membuka usahadalam mendapatkan keuntungan yang banyak sehingga pendapatan masyarakatakan meningkat tajam. Dilihat secara mendalam, keberadaan usaha masyarakat disekitar kampus belum sampai pada tingkat usaha yang balance. Penelitian inimenggunakan metode fuzzy tsukamoto untuk menyelesaikan pendapatanmasyarakat di sekitar kampus. Metode tsukamoto direpresentasikan dengan suatuhimpunan fuzzy dengan fungsi keanggotaan yang menonton. Fuzzi tsukamotomenentukan pengaruh besarnya modal berpengaruh terhadap pendapatmasyarakat di sekitar kampus, juga dapat menentukan luasnya dan fasilitas yangada di usaha masyarakat berpengaruh terhadap pendapatan masyarakat.Membangun sistem fuzzy guna menentukan pengaruh pendapatan masyarakat disekitar kampus dengan menggunakan metode fuzzy tsukamoto.Kata kunci : kampus,masyarakat, pendapatan, tsukamoto, mahasiswa
UD. Samudera LPG merupakan toko yang menjual tabung gas lpg 3 kg. Hal iniditunjukkan dalam pengelolaan data penjualan tabung gas yang ada masihdilakukan secara manual sehingga kurang efektif dalam kinerjanya, maka dari ituUD. Samudera Lpg membutuhkan suatu sistem yang bisa mengelola semuatransaksi dengan efisien. Permasalahan yang dihadapi dalam mengadakan analisispermintaan terutama permintaan tabung gas adalah mengukur permintaansekarang dan meramalkan kondisi tersebut pada masa yang akan datang. MetodeFuzzy Time Series akan diimplementasikan untuk meramalkan banyaknyapermintaan tabung gas 3 kg untuk bulan selanjutnya berdasarkan dari datahistoris yang ada. Perumusan masalah bagaimana cara merancang danmengimplementasikan suatu sistem yang berfungsi sebagai alat bantu penentuanjumlah permintaan barang terutama tabung gas lpg 3 kg, agar tidak merugikanperusahaan dan bagaimana mengimplementasikan metode Fuzzy Time Seriesdalam penentuan jumlah persediaan barang berupa tabung gas lpg 3 kg. Padapenelitian ini, peramalan penjualan dengan menggunakan Fuzzy Time Seriesberdasarkan data penjualan dengan menggunakan metode fuzzy time seriesberdasarkan data penjualan tahun 2013 sampai dengan 2016. Variabel input yangdigunakan dalam penelitian ini yaitu variabel permintaan, persediaan danpenjualan, sementara untuk variabel outputnya yaitu hasil peramalan. Hasil akhirdari proses Fuzzy Time Series ini akan menghasilkan jumlah peramalan untukkedepannya, kemudian keakuratan peramalan dapat dihitung dengan mencari nilaierror sistem dengan AFERKata Kunci : Forecasting, fuzzy time series, Tabung gas
Tugas akhir memberikan kemampuan kepada mahasiswa untuk mengaplikasi teori yang didapatkan di perkuliahan mulai dari mata kuliah dasar sampai dengan matakuliah praktikum.Nilai Tugas Akhir mahasiswa merupakanbagian nilai dari suatu matakuliah yang diwajibkan terhadap mahasiswa.TugasAkhir mempunyai bobot yang cukup besar didalam penilaian, selain itu tugasakhir dapat dijadikan gambaran oleh seorang mahasiswa tentang aplikasi teoriyang dibutuhkan dilapangan.Pelayanan Tugas akhir yang baik dan cepat, adalahsuatu aspek yang harus dipenuhi untuk menunjang keberhasilan dari kegiatantugas akhir mahasiswa.Pengukuran perangkat lunak ada beberapa faktormenunjukkan atribut kualitas produk dilihat dari sudut pandangpengguna.Sedangkan adalah parameter kualitas produk dilihat dari sudutpandang perangkat lunaknya sendiri.Uji kualitas sistem informasi tugas akhirmahasiswa fakutas teknik menggunakan metode McCall dengan melibatkan 25koresponden secara acak.Setelah melakukan pengukuran kualitas denganmenggunakan metode McCall.maka didapatkan hasil bahwa Sistem InformasiTugas Akhir Mahasiswa Fakultas Teknik mendapatkan nilai total kualitas 74.18dengan predikat baik. Kata kunci : tugas akhir, McCall, kualitas, pengukuran, sistem informasi
Setiap tahunnya jumlah pemohon paspor dikantor imigrasi selalu meningkat (kantor imigrasi kelas II Kota Lhokseumawe). peningkatan jumlah pemohon paspor ini akan berdampak pada kesediaan sarana, prasarana, maupun pelayanan pengurusan paspor yang sering mencapai 500 – 600 buah paspor setiap bulannya ditahun 2016. Penelitian peramalan ini dilakukan dengan menggunakan metode double exponential smoothing. Perhitungan akurasi dilakukan dengan Mean Absolute Percentage Error (MAPE). Data yang digunakan sebanyak 72 data permohonan paspor baru mulai dari bulan januari 2016 sampai desember 2018 perjenis laki – laki dan perempuan didapatkan dari kantor imigrasi kelas II kota Lhokseumawe. Dari penelitian ini pengujian pada tahun 2018 didapatkan nilai parameter untuk double exponential smoothing adalah ɑ = 0.2. Dari nilai parameter tersebut didapatkan nilai SSE sebesar = 2356.833705, nilai MSE sebesar = 1178.416852 dan MAPE sebesar = 5,585627855.
Setiap aparatur desa mempunyai tugas dan wewenang yang telah diberikan kepada mereka. dalam hal ini kepala desa mengeluh bahwa banyak aparatur desa yang kurang berkompeten dalam hal penguasaan media teknologi informasi dalam hal mendukung kinerja untuk melayani masyarakat khusus nya Microsoft Office. sebagaimana diketahui Microsoft Office memiliki banyak fitur dalam hal menangani urusan kantoran. oleh karena itu dilakukanlah kegiatan pengabdian berupa patihan Microsoft Office bagi aparatur desa Uteun Kot. selama pemateri memberikan pelatihan, terlihat peserta sangat antusias dan mengikuti oelatihan dengan baik. kegiatan pengabdian ini mendapat respon positif dari aparatur desa dan kepala desa. ini terlihat dari jumlah peserta yang hadir cukup banyak.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
hi@scite.ai
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.