RESUMOA teca atende aos principais critérios de seleção das espécies florestais para a produção de madeira de rápido crescimento. A escolha do espaçamento adequado fornece maior volume por área e fustes com qualidade desejável. O objetivo deste estudo foi avaliar o efeito do espaçamento sobre diversas variáveis dendrométricas em povoamentos de teca em Cáceres, MT. Foram feitas avaliações nas idades de 11 e 16 anos referentes a: diâmetro a 1,3 m de altura; altura total; área basal; volume total por árvore; volume por hectare; incremento médio anual; e sobrevivência. Observou-se que quanto menor a densidade de árvores, maiores são os valores de DAP e volume individual e que quanto maior a densidade, maiores foram os valores de área basal e volume total por hectare. A ausência de desbastes afetou negativamente as medias dendrométricas e a produção dos povoamentos nos diferentes espaçamentos.Palavras-chave: teca, densidade, produção. Silvicultural Performance of Tectona grandis L.f. at Different Spacings inCaceres, Mato Grosso State, Brazil ABSTRACTTeak meets the main criteria for selection of tree species for timber production of rapid growth. Thus choosing the proper spacing will provide the largest volume per area and stems with desirable quality. The objective of this study was to evaluate the effect of spacing in several dendrometric variables in stands of teak in Caceres, Mato Grosso state. The following variables were assessed at the ages of 11 and 16 years: diameter at breast height (DBH), total height, basal area, total volume per tree, volume per hectare, annual average growth, and survival. It was observed that the lower the density of trees, the greater the DAP and the individual volume; and that the greater the density, the greater the basal area and the total volume per hectare. Lack of thinning negatively affected the dendrometric averages and the production of stands at different spacings.
RESUMO: O objetivo deste estudo foi avaliar a modelagem por regressão e por redes neurais artificiais na estimativa da altura total de árvores de teca em diferentes espaçamentos em Cáceres, MT. A base de dados foi proveniente da medição do dap por meio de censo florestal. Posteriormente, estes foram agrupados em classes de diâmetro, com amplitude de 5 cm. Foi medida a altura total (h) de 20% dos indivíduos em cada espaçamento e classe de diâmetro. Para estimativa da altura total por regressão foram utilizados modelos não lineares e lineares, enquanto que para a estimativa por redes neurais artificiais foram testadas redes do tipo Multilayer Perceptron. Na modelagem por regressão, os modelos não lineares foram superiores aos lineares, com destaque para o modelo de Gompertz. As duas técnicas foram eficientes na estimativa da altura total de Tectona grandis, no entanto, a modelagem por redes neurais artificiais apresentou erro inferior a 10% em todos os espaçamentos analisados.Palavras-chave: Teca, identidade de modelos, inteligência artificial.Height estimative of Tectona grandis L. f. trees using regression and artificial neural networks ABSTRACT: The aim of this study was to evaluate the modeling regression and artificial neural networks to estimate the total of teak trees in different spacings in Cáceres, MT, Brazil. The database was derived from the measurement of dbh by forest census. Subsequently, these were grouped into classes of diameter, with an amplitude of 5 cm. Was measured the overall height (h) of 20% of subjects in each spacing, and diameter class. To estimate the total height per regression were used nonlinear and linear models, while for the estimated by artificial neural networks of the type were tested Multilayer Perceptron. In regression modeling, the non-linear models were superior to linear, highlighting the Gompertz model. Both techniques were efficient for estimates the total teak height, however, through the modeling for artificial neural network, the error values were lower than 10% in all evaluated spacings.
RESUMO: Os objetivos deste estudo foram: ajustar e validar um modelo tradicional de relação hipsométrica para plantios equiâneos de Tectona grandis, sob diferentes arranjos espaciais, e testar a possibilidade de reduzir o número de equações entre os arranjos por meio do teste de identidade de modelos. O plantio é um experimento constituído por quatro espaçamentos arranjados em fileiras duplas: 3x2x2 m, 4x2x2 m, 5x2x2 m e 6x2x2 m, em blocos ao acaso com três repetições. O modelo utilizado para representar a relação hipsométrica foi o de Curtis. Os dados de diâmetro a 1,3 m de altura (DAP) foram coletados por meio de censo florestal, e separados em classes diamétricas. As alturas foram obtidas, seguido a distribuição diamétrica do povoamento em cada espaçamento. Após ajustadas às equações e aplicado o teste de identidade, as equações foram validadas pela estatística qui-quadrado. Analisando os resultados, conclui-se que o modelo de Curtis é acurado para a estimativa da altura total de Tectona grandis e o teste de identidade revelou que é possível utilizar uma única equação (com os mesmos parâmetros) para os arranjos 4x2x2 m, 5x2x2 m e 6x2x2 m, diminuindo de forma expressiva a quantidade de equações em futuros inventários. No teste da validação, verificou-se que as equações são recomendadas para estimativa da altura total de Tectona grandis. Palavra-chave: Teca, arranjos espaciais, estimativa da altura, validação de equações.
RESUMO:O objetivo deste trabalho foi testar 10 modelos hipsométricos para eucalipto em sistema de integração lavoura-pecuária-floresta. O experimento foi implantado no município de Cáceres -MT em novembro de 2010. O plantio do eucalipto foi realizado em fileiras triplas (renques), com espaçamento de 3x3 m nos renques e 23 m entre os renques. Os valores do coeficiente de correlação múltipla (r yŷ ) variaram entre 0,6773 e 0,8239, sendo o maior valor pertencente à equação gerada pelo modelo 5. O modelo 5 também apresentou a menor raiz quadrada do erro médio em percentagem (RQEM % ) de 7,78, sendo o mais acurado para estimativa da altura de eucalipto em sistema de integração lavoura-pecuária-floresta.Palavras-chave: sistema agroflorestal, altura total, modelos de regressão.Hypsometric models for eucalyptus in a system for integrating crop-livestock-forest ABSTRACT: The objective of this study was to test 10 hypsometric models for eucalyptus in a system for integrating crop-livestock-forest. The experiment was implemented in the city of Cáceres, MT, Brazil, in November 2010. The planting of eucalyptus was held in triple lines (rows), with distances of 3x3 m in the rows and 23 m among the rows. The multiple correlation coefficient values (r yŷ ) ranged from 0.6773 to 0.8239, where the highest value belongs to the equation generated by the model 5. The model 5 also showed the lowest square root of average error in terms of percentage (RQEM % ), totaling 7.78, and it was the most accurate value for estimating the height of eucalyptus in the system for integrating crop-livestock-forest.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
hi@scite.ai
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.