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O objetivo principal deste estudo é analisar a distribuição municipal de renda per capita do estado do Paraná, no período de 1999-2006. Aplicou-se a análise exploratória de dados espaciais e os modelos de econometria espacial. Verificou-se a ocorrência da convergência de renda per capita absoluta e condicional entre os municípios do Paraná. No entanto, a velocidade de convergência é baixa. Os resultados também apontam que a espacialidade se mostrou fator extremamente importante para a economia paranaense, sugerindo que o desempenho econômico de uma determinada localidade, de modo geral, é influenciado diretamente pelo desempenho de seus vizinhos. Deve ser destacado também, que mesmo os municípios compartilhando de algumas características comuns, as idiossincrasias e potencialidades locais desempenharam papeis fundamentais para o crescimento. O capital produtivo e o capital humano foram importantes para o crescimento dos municípios paranaenses, mas o capital natural praticamente não influenciou o crescimento, em parte devido aos problemas climáticos e cambiais.

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Cardiovascular diseases, including atherosclerosis, are important causes of death among diabetics. Features of diabetes mellitus (DM) associated with atherogenic risk factors are discussed by a cross-sectional study. It was evaluated 432 families attended by Basic Family Health Unities (FHU), registered at Family Health Program (HIPERDIA) at borough Alto da Maravilha in Senhor do Bonfim, Bahia, Brazil. Among eligible patients, 50 (8.4% of the total) were included in diabetic group (DB), and 80 (9.4% of the total) in the non-diabetic group (NDB). The majority was women (90/ 130) in the age range 48 -77. The diabetic group showed a high prevalence among analyzed variables, such as hypertension (74.0%) and obesity (46.0%). Significant differences were not found among lipoprotein cholesterol concentrations comparing the DB and NDB groups. The correlation analysis showed significant differences among LDL-C-DB and CT-DB (p < 0.0001), LDL-NDB and CT-NDB (p < 0.0001), LDL-NDB and TG-NDB (p = 0.0034), and CT-NDB and TG-NDB (p = 0.0001). Diabetic and healthy individuals do not present significant differences in the lipid profiles. By the way, the diabetic and health individuals can not present significant differences in the lipid profile, however, probably there are differences in the quality of the lipoprotein molecules between DB and NDB and a divergent tendency of the disease progression, such as a higher disposition to atherosclerosis development in DB. These patients with potential risk to development atherosclerosis or aggravation of diabetes must have more attention about Family Health Program.

A maioria dos indivíduos com diabetes mellitus também apresenta obesidade, hipertensão arterial sistêmica (HAS) e dislipidemia. Por esse motivo, preconiza-se a Estratificação de Risco de Framingham (ERF), de modo a identificar o risco de desenvolvimento de doenças cardiovasculares (DCV) em dez anos. Este estudo analisa a prevalência de diabetes mellitus para determinar o risco cardiovascular pelo ERF na Estratégia de Saúde da Família (ESF), visando um cuidado integral para a prevenção de DCV. Trata-se de uma pesquisa de corte transversal com população (n = 746) dividida em 150 indivíduos diabéticos (apenas quatro do tipo 1) e 596 não diabéticos a partir de 3.325 prontuários. Foi identificado 57,9% (n = 432) de indivíduos com baixo risco (ERF < 10%); 24,7% (n = 185) em médio risco (ERF 10-20%), e 17,2% (n = 129) em alto risco (ERF > 20%). Os diabéticos de baixo risco representam 23,3% (n = 35/150); 36,6% (n = 55/150) com médio risco e 40% (n = 60/150) com alto risco. Os grupos são significativamente distintos entre si quanto ao ERF (P < 0, 0001) ao comparar os subgrupos de risco (baixo, médio, alto), assim como as taxas de glicemia (P < 0,0001). A prevalência de médio e alto risco aumenta a partir dos 48 anos de idade; o sexo feminino prevalece em todos os níveis de risco e faixas etárias. O risco cardiovascular para diabéticos é 2,5 vezes maior; há impacto aumentado se concomitante com hipertensão, tabagismo, obesidade, sedentarismo e etilismo. O panorama do risco cardiovascular, determinado pelo ERF, é relevante para o uso clínico pela equipe de saúde básica ao lidar com pacientes diabéticos.