This work dimensioned the Brazilian development of forests planted for energy purposes. The analysis was carried out through historical and bibliographic contexts. From the analysis carried out, it was possible to conclude that: the technique of selection of potential species in the early 20th century was the first step in the development of fast growing forests; fiscal incentives provided the resumption of Brazilian economic growth and leveraged forest plantations for energy purposes; charcoal prices were influenced by economic plans, which sought economic stability; over time, real charcoal prices seem to vary without any causal link with real oil prices; the productive efficiency of charcoal in the steel industry was quite significant in the last decades.

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This paperexamined the regional concentration of native fuelwood production in Rio Grande do Norte, Brazil, between 1990-2017. Information on native fuelwood was gathered fromforestry activitiescollected by the Brazilian Institute of Geography and Statistics (IBGE). This studyanalyzed the current situation and the spatial distribution of the state’s fuelwood production by quartiles. The following indicators were used to measure market concentration: Gini Coefficient (G), Comprehensive Concentration Index (CCI), Herfindahl-Hirschman Index (HHI) and Concentration Ratio [CR(k)]. In Rio Grande do Norte, there was a -2.76% annual decrease in the production of native fuelwood, from 5,280 x10³ m³ (1990) to 777 x10³ m³ (2017). Classification of the municipalities by quartile revealed that most municipalities had low fuelwood production. The G inferred a very strong to absolute inequality for the municipalities and a weak to null inequality for the mesoregions.The CCI demonstrated no market concentration in the municipalities and a regional concentration in the mesoregions. The HHI corroborated the CCI by affirming the presence of a competitive market for the municipalities and microregions and a concentrated market in the mesoregions.The CR(k) of the four largest municipalities indicated a moderately low concentration. This study concluded that there is a competitive market structure for native fuelwood inthe state of Rio Grande do Norte.

O uso da energia solar ainda significa um desafio para matriz energética brasileira e em busca determinar modelos relevantes envolvendo a radiação solar para a regiões nordeste brasileira. Este trabalho analisou a por meio de séries temporais a Radiação Solar Global para o município de João Pessoa, Paraíba, no período de julho de 2007 a dezembro de 2014. O método utilizado foi preconizado por Box e Jenkins na década de 70, por meio dos modelos da família ARIMA. Para a análise da série e a escolha do modelo para previsões do ano de 2014, foi usada como base a análise residual do teste de Ljung-box statistic, Box-Pierce, o critério de informação de Akaike e Erro Quadrático Médio de Previsão como fonte de seleção dos modelos. O modelo SARIMA (2,1,0)(2,1,3)12 foi o que forneceu melhor ajuste na previsão para 12 períodos da radiação solar global para 2014 do município de João Pessoa, dentro de um intervalo de 95% de confiança.

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Este artigo analisou a concentração brasileira da oferta de bioeletricidade, em 2019. Para mensuração utilizou-se a quantidade e a potência instalada das usinas brasileiras de biomassa, disponíveis no Banco de Informações Geracionais (BIG) da Agência Nacional de Energia Elétrica (ANEEL), em 2019. Utilizou-se os indicadores de Razão de Concentração [CR(k)], Índice de Herfindahl–Hirschman (HHI), Entropia de Theil (E) e Coeficiente de Gini (G). O Sudeste apresentou a maior quantidade de termoelétricas de biomassa e maior potência instalada no Brasil, em 2019. O estado de São Paulo foi o mais representativo, focado na cogeração a partir de resíduos agroindustriais. A concentração estadual para quantidade de usinas foi moderada, destacando os oito estados com maior número de firmas, como mostrado pelo CR(8). Os índices HHI’ e E’ apontaram concentração moderada, enquanto G representou desigualdade forte a muito forte. A potência instalada apresentou concentração moderadamente alta, indicado pelo CR(8), HHI, E e G e relacionado ao elevado potencial agroindustrial e florestal da região centro-sul do país. A geração a partir do agroindustrial teve maior concentração, em contrapartida o nível florestal apresentou a menor concentração, associado a distribuição espacial das filiais de grandes empresas do segmento.

Introducción: Los recursos forestales nativos, principalmente en el bioma caatinga brasileño, son importantes para la subsistencia de la población rural como para la industria local de cerámica roja y yeso.Objetivo: Analizar la disparidad municipal en el valor bruto de producción de productos madereros nativos en Paraíba, Brasil.Materiales y métodos: Se utilizaron datos sobre el valor bruto de producción (VBP) de productos forestales (leña, carbón y madera en rollo) de los municipios de Paraíba, Brasil, de 1994 a 2017. Esta información está disponible en Instituto de Geografía y Estadística Brasileñas (IBGE). Se utilizaron indicadores de ubicación (coeficientes de ubicación y redistribución) y de especialización (coeficientes de especialización y de reestructuración).Resultados y discusión: La leña era el principal producto maderero en los municipios de Paraíba y existía un efecto de sustitución entre leña y carbón vegetal; este mostró la mejor redistribución estatal y la madera en rollo la menor producción municipal. La mayor especialización se dio en el municipio de Baía da Traição, representado por la producción exclusiva de carbón vegetal. Los municipios de Tacima, Salgado de São Félix e Itapororoca presentaron mayor reestructuración, debido al cambio de la producción de carbón vegetal a la de leña.Conclusiones: La leña es el producto más importante en el estado de Paraíba, Brasil. Este trabajo se convierte en una fuente importante de información para el uso del recurso maderero.

Este artigo analisou a distribuição espacial e a conglomeração dos Planos de Manejo Florestal Sustentável (PMFS) na Paraíba para 2017. Utilizou método Scan Statistcis puramente espacial para identificação dos clusters como cálculo dos valores de raio do cluster, do risco relativo, do número de casos observados e de casos esperados. Foram analisadas as variáveis: área manejada, volume de produção total (st), volume de produção (st) por finalidade lenha, volume de produção (st) por finalidade carvão e quantidade (nº) de PMFS. Os resultados evidenciam clusters tanto para área manejada, volume de PMFS, volume de produção por finalidade lenha, volume de produção por finalidade carvão e quantidade de PMFS nos municípios paraibanos. Apenas para quantidade de PMFS, a pesquisa apresenta maior parte dos resultados não significantes, uma vez que somente a mesorregião da Borborema foi classificada como significante. Concluiu-se que a concentração de produção de lenha na mesorregião do Sertão paraibano se dá pelo grande número de empresas ceramistas e gesso.