The inadequate disposal of urban pruning residues can cause significant environmental impacts. The objective of the study presented herein was to quantify the carbon footprint and analyze four disposal scenarios for the urban pruning waste of the city of Joao Pessoa (Northeast Brazil). Software SimaPro was utilized for the quantification of the carbon footprint, with the IPCC 2013 GWP 100y impact evaluation method. The end-of-life treatments considered were sanitary landfilling (with and without collection of methane), simple municipal incineration, and reutilization of wood (transformation into briquettes). The results indicated that simple disposal in sanitary landfill generated 136.34 kg CO/t urban pruning waste collected (highest carbon footprint), sanitary landfill with methane collection emitted 113.43 kg CO/t waste, municipal incineration generated 71.31 kg CO/t waste, and reutilization of woody residues was the scenario with the lowest carbon footprint, with 27.82 kg CO/t waste. This study demonstrated that reutilization of biomass, besides being environmentally viable, presents the potential to contribute to the city's environmental quality, including the possibility of being used to obtain carbon credits.
Modern society experiences a progressive transition towards less harmful environmental behavior to foster sustainability. This study evaluated the carbon footprint associated with three types of urban pruning waste disposal: sanitary landfill (usual destination), generation of electricity, and generation of heat. A study case was carried out in the municipality of João Pessoa, Northeast Brazil. The Life Cycle Assessment methodology was applied to the material and energy inputs associated with each urban pruning waste disposal scenario, and the impact evaluation method selected was IPCC 2013 GWP 100y, which expresses environmental impact in terms of greenhouse gas emissions. From the analyses carried out herein, it was concluded that the current practice (sanitary landfilling) presented the highest carbon footprint within the studied scenarios. The best scenario was the utilization of urban pruning waste for the generation of electricity, which presented a negative carbon footprint (avoided emissions).
O crescimento urbano tem alterado cada vez mais às características naturais dos ecossistemas em áreas povoadas, resultando na redução de áreas naturais e de biodiversidade. Para minimizar os impactos negativos da expansão urbana são criadas as áreas verdes e áreas protegidas. Neste contexto, este estudo objetivou analisar a importância do verde urbano existente na área urbana do município de João Pessoa, Paraíba, para a conservação da biodiversidade em um aglomerado populacional. O método consistiu na pesquisa exploratória e explicativa, com levantamento bibliográfico do acevo público e trabalho de campo em áreas verdes, parques, praças, remanescentes florestais, áreas de preservação e Unidades de Conservação. Foram identificadas 85 espécies arbóreas e palmeiras de 34 famílias diferentes, onde sete foram enquadradas em perigo de extinção. Também foram identificadas 36 espécies de aves, nove de répteis e oito mamíferos. Constatou-se uma interação entre grupos específicos da fauna com espécies da flora. O verde urbano de João Pessoa contribui para a conservação da flora nativa e espécies ameaçadas de extinção; existem grupos de aves, mamíferos e répteis utilizando o verde urbano para alimentação, abrigo ou alimentação, e; o município apresenta uma diversidade de espécies relevantes, mesmo assim, há a necessidade de criar áreas protegidas.
Este estudo avaliou a arborização viária da cidade de João Pessoa, Paraíba, Brasil. Realizou-se um inventário arbóreo distribuindo os bairros em 4 setores do perímetro urbano. Foram utilizadas as ruas e avenidas para quantificação e classificação dos indivíduos, excluindo praças e bosques. Para o levantamento piloto, por meio de amostragem sistemática, teve uma suficiência amostral de 241 unidades amostrais (3,86% do total). Para efeito de sistematização e avaliação arbórea foram consideradas as 30 espécies mais abundantes. Em cada setor avaliado, identificaram-se os problemas relacionados às questões fitossanitárias e conflitos com equipamentos urbanos. Os resultados mostraram que a espécie mais abundante foi Ficus benjamina L. (37,42%). No inventário arbóreo, 15,23% dos indivíduos apresentaram problemas com insetos, 19,88% tiveram danos provocados por microrganismo, 42,49% têm conflitos com equipamentos públicos aéreos, 37,10 % equipamentos terrestres e 28,65% com danos físicos. Conclui-se que a arborização urbana de João Pessoa necessita de um plano de manejo para criar um programa sistemático de cadastramento, monitoramento e ações de intervenção.
Houve uma elevada demanda mundial por combustíveis fósseis para a geração de energia a partir da Revolução Industrial e isso contribuiu para o aumento nos níveis de emissão de poluentes ao longo dos anos. O aproveitamento da energia solar para processos de calor na indústria surgiu como uma alternativa para substituição do uso dos combustíveis fosseis, minimizando os níveis de emissão de gases de efeito estufa. Este estudo aplicou a metodologia da Avaliação de Ciclo de Vida para quantificar a pegada de carbono associada ao processo de pasteurização em uma empresa de fabricação de sorvetes e outros gelados comestíveis em João Pessoa (Paraíba), comparando a substituição do queimador atmosférico de gás liquefeito de petróleo por um sistema de aquecimento solar. Utilizou-se o software SimaPro® para o desenvolvimento do estudo, com método de avaliação de impacto ambiental IPCC 2013 GWP 100a. Os resultados indicaram que o sistema de aquecimento solar proporcionou menor pegada de carbono em comparação ao queimador atmosférico de gás liquefeito de petróleo, e que possui potencial para mitigação de mudanças climáticas.
Com o crescente número de comunidades pobres no Brasil e maior desigualdade econômica e socioambiental, o êxodo rural contribuiu para que as áleas se tornassem cada vez mais ocupadas por comunidades de etnia negra. A Educação Ambiental tem um papel importantíssimo, dentro e fora das escolas. Este trabalho objetivou contribuir para debates sobre a gestão para redução de riscos a desastres. Desenvolvido a partir de uma vasta revisão de literatura contemporânea, periódicos científicos e repositórios de teses e dissertações. Evidenciando que o tema precisa ser debatido na comunidade e de forma transdisciplinar, fortalecendo políticas públicas e a Educação Ambiental.
This paper analyzed the disparity in the gross production value of timber products from the state of Paraíba, Brazil, between 1994 and 2017. The indicators used were: the locational quotient (Lq), the coefficient of location (Cl), the coefficient of redistribution (Cred), the coefficient of geographic association (Cga), the coefficient of specialization (Cs) and the coefficient of restructuring (Cr). The results obtained indicated that wood was the main timber product extracted in the state of Paraíba, with the Sertão paraibano region being of greater relevance, increasing the disparity between the regions; the Cred pointed out greater change for charcoal extraction; the Mata Paraibana region was the most specialized region, especially for wood extraction; and the Borborema region presented the greatest restructuring in all studied periods. The study evidenced that the extraction of wood products mainly occurred in the more arid regions of the state with the purpose of population subsistence or industrial use, especially in the red ceramics and plaster segments for which wood can be used to generate heat and thermoelectric power.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
hi@scite.ai
334 Leonard St
Brooklyn, NY 11211
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.