O conhecimento das principais fontes difusas de produção de sedimento pode aumentar a eficiência de utilização dos recursos públicos, investidos em estratégias de gestão em bacias hidrográficas, que visem mitigar a transferência de sedimentos aos cursos d'água. Objetivou-se com este trabalho avaliar as fontes de sedimentos numa bacia hidrográfica rural de cabeceira com predomínio de cultivos anuais sob plantio direto e com intensa e inadequada exploração dos recursos naturais, por meio da quantificação da contribuição relativa das estradas e das lavouras na produção global de sedimentos. A bacia hidrográfica está localizada no município de Júlio de Castilhos, Rio Grande do Sul. O período de estudo foi de maio de 2009 a abril de 2011. Para a identificação das fontes, foi utilizado o método fingerprinting, que compara os solos de diferentes fontes e os sedimentos que são encontrados em suspensão no canal de drenagem, usando elementos traçadores. O manejo inadequado do solo nas áreas de lavoura, a falta de planejamento das vias de acesso e a ausência de práticas de controle do escoamento superficial, que sejam compatíveis com a fragilidade condicionada pelos solos e pelo relevo da bacia hidrográfica, têm provocado o surgimento de processos erosivos acelerados com efeitos negativos ao agricultor e à sociedade. As estradas apresentam alta porcentagem de contribuição na transferência de sedimentos, mas a contribuição das áreas de lavoura aumenta em precipitações pluviais de alta magnitude. Isso evidencia que a magnitude dos eventos de chuva influencia a proporção de contribuição entre as fontes ao longo do ano na bacia hidrográfica, interferindo no processo de mobilização de sedimentos e nutrientes em direção à rede de drenagem.

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SUMMARY

Neste trabalho foram gerados Modelos Digitais de Elevação (MDE's) utilizando dados altimétricos de duas fontes; carta topográfica na escala 1:50.000 e, levantamento altimétrico com um aparelho de posicionamento cinemático em tempo real (RTK) na escala 1:10.000. O objetivo foi investigar a dependência da escala na determinação do índice Topográfico de Umidade (ITU) para uma bacia hidrográfica do planalto do Rio Grande do Sul e, avaliar o potencial deste índice em discretizar os teores de Carbono Orgânico Total (COT) do solo. O efeito das diferentes resoluções sobre a distribuição espacial do ITU foi avaliada por meio de estatística descritiva. A análise entre os teores de carbono e estoque de carbono nos 57 pontos de amostragem de solo com os valores do índice topográfico de umidade foi feita por correlação linear. Os resultados obtidos comprovam que a utilização de MDE's gerados com dados altimétricos de baixa resolução espacial são inadequados para discretizar às áreas com maior probabilidade de atingirem o estado de saturação hídrica, devido, principalmente, as limitações de acurácia posicional e vertical. A utilização de MDE's gerados com dados altimétricos mais refinados, RTK, discretizou satisfatoriamente às áreas propensas à saturação hídrica. Os coeficientes de correlação entre o COT e estoque de carbono com os valores do ITU gerado com dados do RTK foram estatisticamente significativos, comprovando o grande potencial deste índice na predição dos teores de carbono nas cinco camadas de solo avaliadas e do estoque de C até 60 cm para a bacia hidrográfica estudada.

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Article AbstractThe permanent monitoring of sediment losses in small-paired watersheds is still incipient, especially in what concerns the search for information that combines variables that are part of an open and dynamic system. In this sense, this work investigated sediment losses in watersheds in the Western Meso-region Rio-grandense from 07/2010 to 12/2012. The auxiliary variables were composed of rainfall, surface and base flow and kinetic energy -in comparison to the morphometry of each microbasin and its use -to the concentration of suspended sediments and total sediment loss. Statistical analysis of the data was based on descriptive statistics, taking into account the indicators of cumulative, average, standard deviation, standard error and variance, as well as regression analysis. The largest mild to smooth corrugate relief area of the smallest river basins is not sufficient to provide lower superficial runoff values. The increase in rainfall directly contributes to the increase in kinetic energy, and leads to greater sediment losses in both small hydrographic basins. The larger area occupied by natural water reservoirs contributes efficiently to the reduction of suspended sediment losses. The watershed with larger area is more susceptible to the triggering of erosive processes than to the smaller area, in 8 (2010), 6 (2011) and 4 (2012) times.