A introdução da multiplexação por divisão espacial nas redes ópticas elásticas proporcionou o surgimento de novos desafios para a alocação dos recursos ópticos. O crosstalk inter-núcleo surge quando uma mesma frequência óptica é utilizada em núcleos adjacentes. Neste artigo é proposto o algoritmo de distanciamento espectral inter-núcleos (ADEIN). Com o objetivo de evitar o crosstalk, o ADEIN realiza um balanceamento no uso dos recursos de modo a priorizar determinados grupos de núcleos e faixas espectrais. A proposta obteve uma melhora mínima na probabilidade de bloqueio de banda de 47,01% em relação a outros algoritmos da literatura. Para a probabilidade de bloqueio de circuito, a melhora foi de pelo menos 44,64%.
Resumo. Estudantes com Transtorno do Espectro do
IntroduçãoEstudantes com Transtorno do Espectro do Autismo (TEA) apresentam déficits qualitativos na comunicação, assim como na interação social, além de interesses restritos e comportamentos estereotipados, de acordo com os manuais oficiais [APA, 2013]. Ademais, os estudantes apresentam variações na intensidade de manifestação dos sintomas, o que significa que alguns deles podem apresentar excessos comportamentais e outros déficits ou mesmo ausência de repertório comportamental.Dentre as diferentes estratégias de trabalho apresentadas pela literatura, a Análise do Comportamento Aplicada (termo original em inglês, Applied Behavior Analysis) constitui-se em uma abordagem promissora para desenvolver o trabalho com essa população, devido aos conhecimentos comprovados cientificamente no tratamento de estudantes com TEA [Cooper et al. 2007
As redes ópticas elásticas com multiplexação por divisão de espacial (SDM-EONs) são apontadas como tecnologia para prover comunicação no núcleo da Internet. Este artigo propõe o Algoritmo Ciente de Crosstalk para Alocação de Núcleo e Espectro (ACiNE) em SDM-EONs. O ACiNE escolhe faixas espectrais com menor valor de crosstalk e de forma balanceada, obtendo melhor eficiência quando comparado a outros trabalhos da literatura. Neste contexto, o ACiNE obteve ganhos de pelo menos 45,62% em termos de probabilidade de bloqueio de circuito, 37,95% em termos de razão de dados bloqueados e 7,19% de eficiência energética. Além disso, o ACiNE possui menor tempo de execução quando comparado a outro algoritmo ciente de crosstalk.
Resumo-A maioria dos trabalhos sobre redes ópticas WDM transparentes comutadas por circuitos considera como técnica de roteamento fixo, um algoritmo de menor caminho, como o algoritmo de Dijkstra (DJK). Contudo, recentemente, foram propostos dois novos algoritmos, o Restricted Routing Technique (RRT) e o Melhor entre as Menores Rotas (MMR), que buscam um melhor balanceamento da carga e apresentam desempenho superior ao de Dijkstra quando submetidos a uma carga de tráfego distribuída uniformemente pelos nós da rede. Este trabalho avalia o desempenho destes mesmos algoritmos agora sob condições de uma carga de tráfego distribuída não uniformemente pelos nós da rede. Para cada topologia estudada foram observadas as características peculiares do impacto do tráfego não uniforme segundo o algoritmo de roteamento utilizado. De maneira geral, observou-se que o algoritmo MMR apresenta um desempenho superior em termos de probabilidade de bloqueio e justiça para todas as topologias de rede estudadas.
Redes ópticas elásticas com multiplexação por divisão espacial (SDM-EON), usando fibras multi-núcleos (MCF), são promissoras para as futuras redes de transporte. Em MCFs, surge uma nova dimensão no problema de alocação de recursos: a alocação do núcleo. Este artigo propõe o algoritmo com aprendizado de máquina para escolha de núcleo (AMN) em SDM-EONs. Comparado com outras soluções e em cenário com baixa incidência de crosstalk, o AMN obteve ganhos de ao menos 25,35% em termos de probabilidade de bloqueio de requisição (PBR) e de ao menos 24,81% em termos de razão de dados bloqueados (RDB). Em cenário de alta incidência de crosstalk, o AMN obteve ganhos de ao menos 8,16% para PBR e de ao menos 9,28% para RDB.
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