he construction industry is one of the industrial sectors with the lowest rates of fulfilment of contract deadlines, especially in developing countries. This fact has been the focus of considerable discussions seeking to identify the causes of the delays. The main purpose of this paper is to use factor analysis to identify the factors that are correlated with delay, contemplating exclusively residential real estate projects and using a city in the Brazilian Amazon as a case study. Based on the database from the government agency that authorises constructions in the city of Belém (City Planning Department - Secretaria Municipal de Urbanismo, SEURB) and data from construction companies, the study investigated 274 construction projects from the past 11 years. Factor analysis and work with the variables that can be identified and measured in the initial phase of the project, i.e., during the feasibility study, demonstrate that the physical characteristics of the apartments and the construction project are the primary causes for variations in construction delays; these causes have not yet been reported in the literature. We hope that the results of this study will contribute to more consistent forecasting of construction time, minimising the risk of delays.
Este artigo propõe a adoção de um modelo numérico prognóstico para estimar a variável "tempo de execução" para empreendimentos públicos de forma objetiva. O trabalho de campo consistiu na aplicação de métodos estatísticos para analisar dados de obras licitadas e executadas durante o período de 2006 a 2009 na Universidade Federal do Pará (UFPA). A análise de dados envolveu cálculos de regressões lineares e transformadas das funções. Após estratificação e tratamento inicial dos dados, os elementos adotados para construção do modelo final se restringiram a 102 obras de um total de 225 originariamente pesquisadas, resultando nos seguintes parâmetros estatísticos: coeficiente de correlação (R) de 0,899; coeficiente de determinação (R²) de 0,808; coeficiente de determinação ajustado (R² ajustado) de 0,796 e erro padrão (Se) de 0,41. Estes parâmetros indicam forte correlação linear entre as variáveis, indicando que 79,60% da variação do tempo para executar uma obra pública podem ser causadas pela variação, em conjunto, das variáveis área construída, custo orçado, capacidade técnica operacional do contratante, capacidade operacional da empresa, tipologia de serviço e estação do ano.
Com o crescimento da população mundial, tem-se buscado cada vez mais o aumento da produtividade no setor agrícola, que cada vez mais necessita de técnicas, ferramentas e mão de obra qualificada para se chegar no nível de produção satisfatório. O presente artigo tem como objetivo analisar os fatores que podem contribuir para a elevação da produtividade em uma empresa produtora de Dendê. Caracterizado como uma pesquisa exploratória descritiva, onde a coleta de dados se deu com a aplicação de um questionário fechado, os principais resultados demonstram que a empresa investigada necessita investir em capacitação de seus supervisores e na qualidade de vida dos seus funcionários de modo que haja o cumprimento das atividades e que as mesmas sejam executadas através do melhor método, que possibilite a redução dos custos de produção. Ressalta-se ainda que baseado nos dados analisados, fazse necessário investir constantemente na melhoria de seu maquinário, com o objetivo de se manter competitiva perante o mercado. No que tange ao cultivo da Palma de Óleo, a empresa aplica padrões rígidos de adubação e espaçamento entre as mudas, além de estar geograficamente localizada em uma região com clima favorável ao cultivo
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