The purpose of this study was to evaluate the feeding behavior of sheep Santa Ines in semiintensive farming system, fed concentrated and bulky. The experiment was conducted at Fazenda entanglement Latitude, 4th 45'15. 50' '5 S, Longitude 440° 00' 54 85'' The Cajazeiras in district 45 km from the city of Codó -MA. 12 aged male sheep were used at the beginning of the experiment between 4-5 months and at the end with 5-6, which were previously weighed and wormed (Allpar), divided into pasture and housed in open shed, covered with ceramic tiles and concrete floor with individual stalls of 12.00 m2 each, equipped with feeder and drinker. The mass bit and bit rate was no significant difference between treatments, and the supplementation showed a higher average (p<0.05) and the time of idling time was not significantly different between treatments with Mombasa grass grazing ( Panicum maximum cv.) and supplementation nor the treatments with supplementation and napier grass (Pennisetum purpureum) chopped, but among grazing treatments Mombasa grass and chopped napier grass and animals subjected to supplementation showed better results in the mass parameters bit and bit rate, under different types of power modifying their feeding behavior according to their nutritional needs and thus presenting better weight gain.

No abstract

O objetivo é abordar assuntos sobre polinômios B-splines utilizados em funções de covariância por meio de modelos de regressão aleatória com a finalidade de predizer o potencial genético em bovinos de corte em características de crescimento. Nos modelos de regressão aleatória é possível decompor a trajetória da curva de crescimento por meio das mudanças nas covariâncias dos efeitos aleatórios. O tipo e a ordem de ajuste dos polinômios utilizados para modelagem do crescimento podem influenciar os resultados das avaliações genéticas, portanto, é necessário avaliar diferentes modelos para se auferir o mais harmônico. Nesse contexto, o uso de polinômios segmentados do tipo B (Funções B-splines) tem sido proposto como alternativa aos polinômios de Legendre, no ajuste das funções de covariância. Atualmente, alguns autores concluíram que o uso de polinômios B-splines nos modelos de regressão aleatória apresentou vantagens em relação aos demais, porém, ainda não está claro alguns aspectos quanto à quantidade, ordem e posição dos nós para modelagem da curva.

O objetivo desta revisão de literatura é compilar informações e reunir resultados de estimativas de parâmetros genéticos para características de crescimento de bovinos da raça Tabapuã, as características foram: peso ao nascimento (PN), peso a desmame (PD), peso ao ano (PA) e peso ao sobreano (PS). As características de crescimento são de grande importância para a produção animal e tem despertado interesse de pesquisadores da área de melhoramento genético animal. Na literatura, diferentes estimativas de parâmetros genéticos foram encontradas, onde a grande maioria é de média a alta magnitude, mostrando grande variabilidade genética, indicando que é um bom indicador de resposta à seleção. Dessa forma é relevante o conhecimento dos parâmetros genéticos para estas características em bovinos da raça Tabapuã, visto que esta raça nos últimos tempos vem contribuindo para o incremento na pecuária de corte brasileira.

The purpose of this review is to show the increase in number of researches on covariance components and genetic evaluation using random regression models (RRM) for growth traits of Nellore cattle. Random regression models, also known as infinite-dimension models have been used to estimate variance components and genetic parameters for weight of beef cattle. In addition, those models are a standard alternative for genetic analyses of longitudinal data, however, the availibility of computational resources for performing genetic evaluations widely is an obstacle. Traits related to animal growth are adopted as selection criteria in beef cattle breeding programs, because the remuneration of cattle breeders is made based on the weight of carcasses. In recent years, RRM have been adopted as standard procedure in relation to the analysis of longitudinal data in animal breeding.

O objetivo deste trabalho foi estimar os parâmetros genéticos para as características peso ao desmame (P205), ao ano (P365) e sobreano (P550) de bovinos Nelore Mocho, criados na região Norte do Brasil. Foram utilizados 39.737 registros de peso pertencentes a 8.530 animais. Os parâmetros genéticos foram obtidos utilizando-se o método da máxima verossimilhança restrita (REML) sob o modelo animal, usando aplicativo computacional WOMBAT. O modelo empregado incluiu efeitos fixos de grupo de contemporâneos (sexo, fazenda, ano e estação de nascimento do animal) e idade da vaca ao parto como covariáveis (efeito quadrático), além de efeitos aleatórios genético aditivo direto, genético materno e ambiente permanente materno, adotando-se o modelo multicaracteristicas. Os coeficientes de herdabilidade direta estimados para as características estudadas foram de média a alta magnitude, variando de 0,32 (P550) a 0,50(P205), mostrando alta variabilidade genética e potencial de ganhos considerável utilizando essas características para a seleção. A herdabilidade materna foi de baixa magnitude, variando de 0,07 (P550) a 0,09 (P205) indicando diminuição do efeito materno ao longo do crescimento do animal. As correlações genéticas entre as características foram altas, positivos e superiores a 0,84, evidenciando alta associação entre as características, podendo-se obter ganhos genéticos via resposta correlacionada para P365 e P550 ao selecionar o P205. Entretanto, observam-se indicativas de que as características avaliadas são passíveis de seleção para o melhoramento genético da raça Nelore Mocho criados na região Norte do Brasil.

No abstract

SUMMARY:Thepurpose of thisreview isto show the increase in number of researches on covariance components and genetic evaluation using random regression models (RRM) for growth traits of Nellore cattle. Random regression models (RRM), also known as infinite-dimension models have been used to estimate variance components and genetic parameters for weight of beef cattle. In addition, those models are a standard alternative for genetic analyses of longitudinal data, however, the availibility of computational resources for performing genetic evaluations widely is an obstacle. Traits related to animal growth are adopted as selection criteria in beef cattle breeding programs, because the remuneration of cattle breeders is made based on the weight of carcasses. In recent years, RRM have been adopted as standard procedure in relation to the analysis of longitudinal data in animal breeding.Keywords: Genetic evaluation. Longitudinal data. Nellore cattle. APLICAÇÃO DE MODELOS DE REGRESSÃO ALEATÓRIA PARA CARACTERÍSTICAS DE CRESCIMENTO DA RAÇA NELORE NO BRASILRESUMO: Objetivou-se com esta revisão de literatura compilar informações sob a avaliação genética utilizando modelos de regressão aleatória (MRA) para características de crescimento em bovinos da raça Nelore. Os modelos de regressão aleatória (MRA), denominados modelos de dimensão infinita, estão sendo utilizados para estimar os componentes de variância e parâmetros genéticos de pesos de bovinos de corte. Os MRA têm se tornado uma alternativa padrão para análises genéticas de dados longitudinais, onde um dos entraves destes modelos está relacionado à disponibilidade de memória e tempo computacional para a realização de avaliações genéticas em larga escala. Características relacionadas ao crescimento animal são adotadas em programas de melhoramento genético de bovinos de corte como critérios de seleção, pelo fato da remuneração, dos produtores, ser feita com base no peso das carcaças. Nos últimos anos, os MRA têm sido adotados como procedimento padrão para análise de dados longitudinais em melhoramento genético animal.Palavras-chave: Avaliação genética. Dados longitudinais. Nelore.