Application of Random Regression Models for Growth Traits of Nellore Cattle in Brazil

Abstract

SUMMARY:Thepurpose of thisreview isto show the increase in number of researches on covariance components and genetic evaluation using random regression models (RRM) for growth traits of Nellore cattle. Random regression models (RRM), also known as infinite-dimension models have been used to estimate variance components and genetic parameters for weight of beef cattle. In addition, those models are a standard alternative for genetic analyses of longitudinal data, however, the availibility of computational resources for performing genetic evaluations widely is an obstacle. Traits related to animal growth are adopted as selection criteria in beef cattle breeding programs, because the remuneration of cattle breeders is made based on the weight of carcasses. In recent years, RRM have been adopted as standard procedure in relation to the analysis of longitudinal data in animal breeding.Keywords: Genetic evaluation. Longitudinal data. Nellore cattle. APLICAÇÃO DE MODELOS DE REGRESSÃO ALEATÓRIA PARA CARACTERÍSTICAS DE CRESCIMENTO DA RAÇA NELORE NO BRASILRESUMO: Objetivou-se com esta revisão de literatura compilar informações sob a avaliação genética utilizando modelos de regressão aleatória (MRA) para características de crescimento em bovinos da raça Nelore. Os modelos de regressão aleatória (MRA), denominados modelos de dimensão infinita, estão sendo utilizados para estimar os componentes de variância e parâmetros genéticos de pesos de bovinos de corte. Os MRA têm se tornado uma alternativa padrão para análises genéticas de dados longitudinais, onde um dos entraves destes modelos está relacionado à disponibilidade de memória e tempo computacional para a realização de avaliações genéticas em larga escala. Características relacionadas ao crescimento animal são adotadas em programas de melhoramento genético de bovinos de corte como critérios de seleção, pelo fato da remuneração, dos produtores, ser feita com base no peso das carcaças. Nos últimos anos, os MRA têm sido adotados como procedimento padrão para análise de dados longitudinais em melhoramento genético animal.Palavras-chave: Avaliação genética. Dados longitudinais. Nelore.

Associações genéticas entre características reprodutivas, de crescimento e produção de leite em animais Guzerá utilizando modelos de dimensão finita e infinita

“…Diversas espécies têm sido estudadas utilizando modelos de regressão aleatória tais como bovinos de leite (EL FARO e ALBUQUERQUE, 2003;FERRAZ, 2016;SUCHOCKI et al, 2017), suínos (HOWARD et al, 2105), aves (MEBRATIE et al, 2017VENTURINI et al, 2012,), bovinos de corte (FONSECA et al, 2016;SPEIDEL et al, 2016;ENGLISHBY et al, 2016), búfalos (FERREIRA et al, 2017 e cabras . Características reprodutivas também foram estudadas utilizando essa abordagem (NISHIDA et al, 2006;SANTANA et al, 2015;BUABAN et al, 2016).…”