O presente trabalho considera as relações entre a sazonalidade climática regional e a produção de frutos de açaí representativa de 30 municípios do Estado do Pará durante um período de 9 anos (2003 a 2011). Os testes paramétricos de correlação de Pearson determinaram que o regime do período chuvoso (meses de Dezembro a Maio) associa-se a alta produtividade de frutos de açaí, enquanto que o período seco (Junho a Novembro) relaciona-se com baixa produtividade de frutos de açaí. Além disso, foram investigadas as estimativas climáticas na produção de frutos de açaí levando em conta os cenários futuros a partir dos resultados de um modelo de regressão linear tendo como variáveis preditoras: precipitação, temperatura e umidade atmosférica, fornecidos pelo modelo global HadGEM2 do IPCC (1979-2032), observou-se que a produtividade de frutos de açaí (kg/ha) tende sofrer mudanças significativas nos próximos 15 anos (2017 a 2032). Palavras-chaves: climatologia, cenários futuros, sazonalidade, regressão, Euterpe oleracea Mart. Climatic seasonal estimative over the productivity of açaí (Euterpe oleracea Mart,) at State of the Paráfuture scenarios A B S T R A C T The present work considers the relationship between the regional climatic seasonality and açaí fruits production, representative of 30 cities of Pará during a period of 9 years (2003 to 2011). The Parametric tests of Pearson correlations determined such as the regime of rainy period (months of December to May) is associated to the high productivity of açaí fruits, while the regime of dry period (June to November) relates with low productivity of açaí fruits. Moreover, it was investigated the climatic estimative on production of açaí fruits taking into account the future scenarios. Through the results of a linear regression model using as predictors variables: precipitation, temperature and humidity provided by HadGEM2 global model of IPCC (1979-2032), it is observed that the productivity of açaí fruits (kg/ha) tend to suffer significative changes in the next 15 years (2017 to 2032).
Apresenta-se, neste trabalho, uma contribuição à hidroclimatologia da Amazônia, em particular do regime fluviométrico mensal na sub-bacia do rio Xingu em Altamira-PA (Amazônia oriental), em associação aos episódios ENOS registrados nas últimas três décadas (1979-2012). Em termos climatológicos, a fluviometria do rio Xingu apresenta regime de cheia nos meses de março a maio (com pico máximo de 682 cm em abril) e regime de vazante nos meses de agosto a outubro (com pico mínimo de 260 cm em setembro). Os resultados das composições para anos de atuação de El Niño (La Niña) evidenciaram a manifestação de padrões de convecção tropical anomalamente enfraquecidos (intensificados) nas regiões de atuação da ZCIT e da ZCAS, que resultaram, consequentemente, na ocorrência de anomalias negativas (positivas) de precipitação em grande parte da Amazônia, explicando, assim, o regime hidrológico predominantemente abaixo (acima) da média no rio Xingu em Altamira-PA.
No presente trabalho foram investigados os aspectos climatológicos do regime hidrológico do rio Xingu, incluindo a elaboração de um modelo estatístico de previsão das cheias sazonais no município de Altamira-PA. Os resultados mostraram que o pico das cheias ocorre entre os meses de março a maio (MAM) e a variabilidade fluviométrica é dependente da ocorrência de precipitação do rio Xingu (entre os estados do Pará e Mato Grosso), bem como dos padrões de temperatura da superfície do mar no Pacífico e Atlântico que influenciam nas bandas de nuvens convectivas da Zona de Convergência do Atlântico Sul e Zona de Convergência Intertropical. O modelo estatístico de previsão hidrológica do rio Xingu (Altamira-PA), desenvolvido através da regressão linear múltipla para prever a cota da cheia sazonal (MAM) levando em consideração as variáveis preditoras (explicativas) temperatura da superfície do mar e a precipitação, obteve resultado satisfatório, pois acompanhou bem a cota observada e, além disso, apresentou correlação significativa entre as varáveis e valor considerado adequado e bom para o coeficiente de Nash Sutcliffe, além de baixo erro.
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O artigo tem como objeto de estudo a produção de conteúdo no Instagram como estratégia da marca pessoal dos empreendedores digitais em relações públicas. O método de pesquisa utilizado foi qualitativo e para o procedimento de coleta de dados foi aplicada a pesquisa bibliográfica, documental e entrevista semiestruturada com o CONRERP 4ª região e com profissionais de relações públicas formados em SC e RS, que utilizam a produção de conteúdo nos seus perfis do Instagram como estratégia de marca pessoal. Foram entrevistadas cinco profissionais de relações públicas, e todas afirmaram que a marca pessoal e a produção de conteúdo no Instagram são importantes para os empreendedores em relações públicas.
Este trabalho apresenta uma contribuição aos estudos de modelagem climática com ênfase na variabilidade pluviométrica sazonal do estado do Pará, durante as estações de verão e outono (DJF e MAM). Baseado nos resultados das simulações regionais do RegCM4 para os anos de El Niño (1982/83) e Lã Niña (1988/89) usando domínio em alta resolução espacial (50 Km) e dois diferentes esquemas de convecção (Grell e MIT), foi investigado o desempenho do modelo em simular a distribuição regional de precipitação sazonal no estado do Pará. As análises quantitativas evidenciaram que o RegCM4 apresenta erros sistemáticos, sobretudo aqueles relacionados a uma subestimativa das chuvas nas três grades (G1, G2, G3) para os anos de El Niño e Lã Niña sendo representativo apenas em pequenas áreas na região sudeste do estado no período do verão para o esquema Grell, e mostrou-se mais representativo na grade G2 do para o ano de El Niño no esquema MIT. Além disso, através da técnica de composições, também foi investigado o desempenho do RegCM4 em reproduzir os padrões espaciais anômalos de precipitação sazonal em associação aos episódios ENOS, e as fases do gradiente térmico sobre o Atlântico intertropical. Os resultados demonstraram que o modelo conseguiu representar realisticamente bem o padrão espacial das anomalias pluviométricas acima (abaixo) do normal em grande parte da Amazônia oriental, durante os conhecidos cenários favoráveis, i.e., condições de La Niña e gradiente de aTSM para o Atlântico sul (desfavoráveis, i.e., El Niño e gradiente de aTSM para o Atlântico norte). A B S T R A C T This paper presents a contribution to studies of climate modeling with emphasis on seasonal rainfall variability in the state of Pará, during the summer and autumn (DJF and MAM). Based on the results of simulations of regional RegCM4 for El Niño years (1982/83) and La Niña (1988/89) using the field at high spatial resolution (40 km) and two different convection schemes (Grell and MIT), was investigated the performance of the model to simulate the regional distribution of seasonal rainfall in the state of Pará. The quantitative analysis showed that the RegCM4 presents systematic errors, especially those related to an underestimation of rain in three grades (G1, G2, G3) for the years of El Niño and La Niña are representative only in small areas in the southeastern state in summer period for the Grell scheme, and was more representative of the grid G2 for the year of El Niño in the MIT scheme. Moreover, using the technique of composition, was also investigated in the performance of RegCM4 reproduce the spatial patterns of anomalous seasonal rainfall in association with ENSO episodes and phases of the thermal gradient over the Atlantic intertropical. The results showed that the model represented realistically and spatial patterns of rainfall anomalies above (below) of normal in much of the eastern Amazon, during the known favorable scenarios, ie, La Niña and gradient SSTa South Atlantic (unfavorable, ie, El Niño and gradient SSTa North Atlantic). Keywords: seasonal rainfall, El Nino, La Nina, Amazon, ENSO, RegCM4.
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