Fifteen years (1987)(1988)(1989)(1990)(1991)(1992)(1993)(1994)(1995)(1996)(1997)(1998)(1999)(2000)(2001) of rain gauge-based data are used to describe the intraseasonal rainfall variability over tropical Brazil and its associated dynamical structure. Wavelet analysis performed on rainfall time series showed significant peaks centered roughly in periods of 30-70 days, particularly in the eastern southeastern Amazon and northern northeast Brazil. A significant enhancement of precipitation with maximum anomalies in a northeastward oriented band over tropical Brazil is evidenced from empirical orthogonal function (EOF) analysis of 30-70-day filtered rainfall anomalies during rainy season (January to May). Lagged/lead composites revealed that, on a global scale, the Madden-Julian oscillation (MJO) is the main atmospheric-mechanism modulator of the pluviometric variations on intraseasonal timescale in the eastern Amazon and northeast Brazil. A coherent northward expansion of rainfall across tropical Brazil is evident during the passage of MJO over South America. Regionally, the establishment of a quasi-stationary deep convection band triggered by the simultaneous manifestation of south Atlantic convergence zone (SACZ) and intertropical convergence zone (ITCZ) explains the intensified rainfall over these regions. Such regional mechanisms are dynamically embedded within the eastward-propagating MJO-related large-scale convective envelope along tropical South America/the Atlantic Ocean. These features occur in association with a significant intraseasonal evolution of the lower-level wind and seasurface temperature (SST) patterns, particularly in the Atlantic Ocean, including a coherent dynamical connection with atmospheric circulation, deep convective activity over South America and rainfall over tropical Brazil.
-The influence of the large-scale climatic variability dominant modes in the tropical Atlantic present values (magnitude and sign) consistent with those found in previous works on the relationship between Amazon rainfall variations and the SST anomalies in the tropical Pacific and Atlantic. However, austral summer and autumn composites for the years with tropical Atlantic show negative precipitation anomalies extending eastward over the Key words: Seasonal rainfall, ENSO, Amazon, SST anomalous north-south dipole in the Atlantic.
Sobre a Influência do El Niño, La Niña e Padrão De Dipolo do Atlântico na precipitação da amazônia durante 1960-1998RESUMO -A influência dos modos de variabilidade climática dc grande escala dominantes no Pacifico e Atlântico nas chuvas da Amazônia é investigada. A técnica de compósitos das anomalias de precipitação na Amazônia é usada neste trabalho. Os anos base destes compósitos são aqueles do período 1960-1998 com ocorrências de extremos na Oscilação Sul (El Niño ou La Niña) e de padrão de dipolo norte/sul quente (ou frio) nas anomalias de TSM no Atlântico tropical. Dipolo quente (frio) significa anomalias positivas (negativas) no Atlântico tropical Norte e negativas (positivas) no Atlântico tropical Sul. Compósitos de verão e outono austrais para extremos na Oscilação Sul (El Niño ou La Niña) e independente para padrão de dipolo norte/sul (quente ou frio) de anomalias de TSM no Atlântico tropical, apresentam valores (magnitude e signal) consistentes com aqueles encontrados em trabalhos anteriores sobre a relação entre as variações de precipitação na Amazônia e anomalias de TSM no Pacífico e Atlântico tropicais. No entanto, compósitos dos verões e outonos austrais para os anos com ocorrências simultâneas dc El Niño e dipolo quente norte/sul de anomalias de TSM no Atlântico tropical mostram anomalias negativas de precipitação estendendo-se para leste sobre a Amazônia centro-leste. Este resultado indica o importante papel desempenhado pelo Atlântico tropical na distribuição anômala de precipitação na Amazônia.Palavras-chave: Chuva sazonal, ENOS, Amazônia, Dipolo norte-sul de anomalias de TSM.
RESUMOO presente trabalho apresenta uma contribuição aos estudos de modelagem climática com ênfase na variabilidade pluviométrica sazonal da Amazônia oriental, durante as estações de verão e outono (DJF e MAM). Baseado nos resultados das simulações regionais do RegCM3 para um período de 26 anos (1982/83 a 2007/08) e usando domínio em alta resolução espacial (30 Km) e dois diferentes esquemas de convecção (Grell e MIT), foi investigado o desempenho do modelo em simular a distribuição regional de precipitação sazonal na Amazônia oriental, com referência a um novo conjunto de dados observacional compilado com informações de uma ampla rede integrada de estações pluviométricas. As análises quantitativas evidenciaram que o RegCM3 apresenta erros sistemáticos, sobretudo aqueles relacionados com viés seco no Amapá e norte/nordeste do Pará usando ambos os esquemas Grell e MIT, os quais apontam que o modelo não reproduz as características da ZCIT sobre o Atlântico equatorial. As simulações usando MIT, também apresentaram viés úmido no sudoeste/sul/sudeste do Pará e norte do Tocantins. Além disso, através da técnica de composições, também foi investigado o desempenho do RegCM3 em reproduzir os padrões espaciais anômalos de precipitação sazonal em associação aos episódios ENOS, e as fases do gradiente térmico sobre o Atlântico intertropical. Os resultados demonstraram que o modelo conseguiu representar realisticamente bem o padrão espacial das anomalias pluviométricas acima (abaixo) do normal em grande parte da Amazônia oriental, durante os conhecidos cenários favoráveis, i.e., condições de La Niña e gradiente de aTSM para o Atlântico sul (desfavoráveis, i.e., El Niño e gradiente de aTSM para o Atlântico norte). Palavras-chave: Precipitação sazonal, Amazônia, simulação climática regional, RegCM3
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.