Este estudo investiga a evolução temporal do regime pluviométrico para a bacia do rio Iriri, e sua relação com o ciclo de crescimento da vegetação. Dados de precipitação baseados na técnica do CPC Morphing (CMORPH) e dados de índice de vegetação por diferença normalizada (NDVI) pelos sensores AVHRR (Advanced Very High Resolution Radiometer) e MODIS (Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer) são analisados para o período de junho de 2009 a maio de 2014. Os resultados confirmam que o ciclo anual de precipitação da bacia do rio Iriri é caracterizado por uma variação intra-sazonal, que é ressoada na cobertura vegetal no decorrer dos meses. Durante o ano com ocorrência de La Niña, os excedentes mais extremos de precipitação mensal foram observados no meio da estação chuvosa (novembro a abril). Embora no período menos chuvoso os totais de precipitação possam não ser os mais altos, o NDVI varia de forma senoidal em decorrência da sazonalidade da região. Épocas chuvosas podem ser distinguidas das estações chuvosas que não sofrem influência de mecanismos de precipitação, examinando seus padrões de pico mensais. Além disso, foi identificado através do NDVI, que o período menos chuvoso pouco influência no índice vegetativo durante a ocorrência dos fenômenos do El Niño Oscilação Sul (ENOS). Estes resultados podem ter implicações importantes para compreensão da dinâmica dos recursos hídricos e provisões naturais para uma bacia composta por áreas protegidas. A B S T R A C TThis study investigates the temporal evolution of the precipitation regime for the Iriri river basin, and its relation with the vegetation growth cycle. Precipitation data based on CPC Morphing (CMORPH) and normalized differential vegetation index (NDVI) data by AVHRR (Advanced Very High Resolution Radiometer) and MODIS (Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer) are analyzed for the period June 2009 to May 2014. The results confirm that the annual precipitation cycle of the Iriri River basin is characterized by an intra-seasonal variation, which is resounded in the vegetation cover during the months. During the year with the occurrence of La Niña, the most extreme surpluses of monthly precipitation were observed in the middle of the rainy season (November to April). Although in the less rainy period precipitation totals may not be higher, the NDVI varies in sinusoidal form due to the seasonality of the region. Rainy seasons can be distinguished from rainy seasons that are not influenced by precipitation mechanisms by examining their monthly peak patterns. In addition, it was identified through the NDVI, that the less rainy period had little influence on the vegetative index during the occurrence of El Niño Southern Oscillation (ENSO) phenomena. These results may have important implications for understanding the dynamics of water resources and natural provisions for a basin composed of protected areas.Keywords: Climatology, remote sensing, vegetation.