Palavras chave adicionaisCurva de crescimento. Maturidade. Melhoramento genético. Peso assintótico.resUMo Objetivou-se determinar o modelo mais adequado para descrever o crescimento de bovinos Nelore Mocho. Quatro modelos não lineares (Brody, Von Bertalanffy, Gompertz e Logístico), foram ajustados pelo método de Gauss-Newton, utilizando o procedimento NLIN do SAS. Os dados de peso e idade do nascimento à idade adulta de bovinos nascidos entre 2000 e 2013 foram provenientes do rebanho da Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária -Embrapa Cerrados, situada em Brasília -DF. A qualidade do ajuste dos modelos foi feita por meio do quadrado médio do resíduo, do coeficiente de determinação ajustado, do erro de predição, do desvio médio absoluto dos resíduos, da interpretação biológica dos parâmetros peso assintótico (A) e taxa de maturidade absoluta (k), do gráfico de pesos observados e estimados, da taxa de crescimento instantânea e relativa, bem como da taxa de maturidade absoluta. As estimativas médias para A e k foram 543,40 kg e 0,00138 %/dia, 402,00 kg e 0,00323 %/dia, 378,00 kg e 0,00410 %/dia e 346,00 kg e 0,00657 %/dia, para os Modelos de Brody, Von Bertalanffy, Gompertz e Logístico respectivamente. Dentro do período analisado, o modelo de Brody foi o mais indicado para representar a curva de crescimento de animais da raça Nelore Mocho. sUMMarYThis study was carried out to estimate the best different nonlinear models to predict growth curve in Polled Nellore cattle. The models used (Brody, Von Bertalanffy, Gompertz and Logistic models) were fitted by Gauss-Newton method to weight-age data of birth to adult age of Nellore cattle from Brasilia -DF. The adjustment quality was showed by mean square error, adjusted determination coefficient, prediction error, absolute mean deviation residuals, asymptotic weight (A) and maturity rate (k) biological parameters, graphics of observed and estimated weights, of instantaneous and relative growth rate and absolute maturity. The convergence criteria were attained for all nonlinear models. Estimative mean for A and k was 543.40 kg and 0.00138 %/day; 402.00 kg and 0.00323 %/day; 378.00 kg and 0.00410 %/day; and 346.00 kg and 0.00657 %/day for Brody, Von Bertalanffy, Gompertz and Logistic nonlinear models, respectively. Data adjustment for weight-age of the animal provides information describing the growth curve and the future prognostic for animals managed under the same environmental situation. In the period analyzed, Brody nonlinear model was indicated to estimate the body weight of Polled Nellore.

ResumoObjetivou-se com este estudo espacializar os fatores climáticos que melhor discriminam os Estados do Maranhão, Pará e Tocantins, e analisar a estrutura de correlação fenotípica entre as variáveis fenotípicas pesos padronizados aos 120, 210, 365, 450 e 550 dias de idade e propor índice fenotípico para seleção dos animais nestes Estados. As variáveis climáticas analisadas foram: temperatura máxima; temperatura mínima; temperatura média; precipitação; índice normalizado de diferença vegetativa; umidade relativa do ar; altitude; e, índice de temperatura e umidade. Técnicas univariada e multivariadas foram utilizadas, por meio do programa Statistical Analysis System, SAS, para tentar explicar as relações intra-variáveis, variação ambiental e fenotípica. As diferenças esperadas nas progênies (DEPs) foram preditos por meio do software MTDFREML. Todas as variáveis climáticas e fenotípicas foram eficazes em discriminar os Estados do Maranhão, Pará e Tocantins. Assim, sugere-se a utilização de índices fenotípicos para classificação e seleção dos animais dentro de cada Estado. Palavras-chave: Ambiente, correlação, seleção AbstractThis study was carried out to spatialize climatic factors that best discriminate the states of Maranhão, Pará and Tocantins, to analyze the structure of phenotypic correlation between phenotypic variables weights standardized at 120, 210, 365, 450 and 550 days old and propose phenotypic indices for animals selection in these States. The climate variables analyzed were maximum temperature, minimum temperature, average temperature, precipitation, normalized difference vegetative index, humidity, altitude and temperature and humidity index. Univariate and multivariate approach were used by procedures program Statistical Analysis System, SAS, to explain the relationship intra-variables, phenotypic and environmental variation. The expected differences in the progenies (EDPs) were predicted using the software MTDFREML. All climatic and phenotypic variables were effective in discriminating the Maranhão, Pará and Tocantins States. Thus, we suggest the use of phenotypic indices for classification and animals' selection within each State.

Genotype by environment interaction (GxE) studies are of particular interest in Brazil because of the regional diversity of environmental effects and the wide variety of management systems. The present study evaluates GxE effects on 365 d weight (365W) of Nellore cattle raised on pasture in northern Brazil. The analysis utilized random regression techniques to model the reaction norm. Fixed effects consisted of sex, contemporary group, and the covariate of age of cow at calving. The environmental gradient, defined by the concatenation of a bull and the state in which the calf was born, was modelled by second order Legendre polynomials. Direct additive genetic and residual effects were fit as random. Results showed differences in the magnitude of expression of genotype in proportion to decreasing favorability of the environment. As the environment became more unfavorable, the correlation of breeding value to different environments decreased. The correlations between the intercept and the level slope for 365W feature were of moderate magnitude, predominantly indicating the reclassification of sires in different environments. Reaction standard model was coherent from a technical and biological view point and enabled the perception of GxE in the genetic evaluation of Nellore cattle in the states of Maranhão, Pará and Tocantins. Key words: Animal breeding, growth, random regression ResumoNo Brasil, estudos de interações genótipo x ambiente tem atraído cada vez mais atenção em programas de melhoramento devido à variedade de sistemas de produção e à diversidade ambiental. Objetivou-se avaliar o efeito da interação genótipo x ambiente sobre o peso ajustado aos 365 dias de idade de bovinos da raça Nelore criados a pasto na região norte do Brasil. As análises foram realizadas utilizando-se regressão aleatória para modelar a norma de reação. Foi considerado como efeitos fixos o sexo, os

Objetivou-se com este trabalho analisar a tendência genética direta e maternal e estudar os efeitos da endogamia sobre pesos padronizados aos 120 (P120) e 210 (P210) dias de idade, em bovinos da raça Nelore pertencentes ao rebanho da Embrapa Cerrados. Os dados foram coletados no período de 1990 a 2010. Os valores genéticos foram preditos por soluções de equações de modelo animal. O coeficiente de endogamia foi calculado por meio do aplicativo MTDFREML. A matriz de parentesco incluiu 23 513 animais, cuja estimativa média e máxima de endogamia foi 2,17 e 14,10 %, respectivamente. Porém, a média da endogamia do rebanho pode ser considerada baixa, quando comparada à de outros estudos. Os resultados indicaram que a endogamia direta provocou redução no mérito genético individual para os pesos padronizados aos 120 e 210 dias de idade, possivelmente, devido à redução na variância genética aditiva.

No abstract

Genotype by environment interaction (GxE) studies are of particular interest in Brazil because of the regional diversity of environmental effects and the wide variety of management systems. The present study evaluates GxE effects on 365 d weight (365W) of Nellore cattle raised on pasture in northern Brazil. The analysis utilized random regression techniques to model the reaction norm. Fixed effects consisted of sex, contemporary group, and the covariate of age of cow at calving. The environmental gradient, defined by the concatenation of a bull and the state in which the calf was born, was modelled by second order Legendre polynomials. Direct additive genetic and residual effects were fit as random. Results showed differences in the magnitude of expression of genotype in proportion to decreasing favorability of the environment. As the environment became more unfavorable, the correlation of breeding value to different environments decreased. The correlations between the intercept and the level slope for 365W feature were of moderate magnitude, predominantly indicating the reclassification of sires in different environments. Reaction standard model was coherent from a technical and biological view point and enabled the perception of GxE in the genetic evaluation of Nellore cattle in the states of Maranhão, Pará and Tocantins. Key words: Animal breeding, growth, random regression ResumoNo Brasil, estudos de interações genótipo x ambiente tem atraído cada vez mais atenção em programas de melhoramento devido à variedade de sistemas de produção e à diversidade ambiental. Objetivou-se avaliar o efeito da interação genótipo x ambiente sobre o peso ajustado aos 365 dias de idade de bovinos da raça Nelore criados a pasto na região norte do Brasil. As análises foram realizadas utilizando-se regressão aleatória para modelar a norma de reação. Foi considerado como efeitos fixos o sexo, os