Objetivo: Identificar os padrões alimentares e sua relação com o estado menopáusico.Métodos: Estudo transversal com 646 mulheres em atendimento ambulatorial no Sul do Brasil. O consumo alimentar foi avaliado por questionário de frequência e cinco padrões alimentares foram identificados através da análise de componentes principais. O estado menopáusico foi classificado em pré-menopausa, perimenopausa e pós-menopausa.Resultados: Identificaram-se cinco padrões alimentares: frutas e verduras, brasileiro (arroz, feijão e leite), lanches (bolo, xis, pizza, cuca), prudente (peixe, suco natural, pão integral e sopa de legumes) e regional (alimentos típicos na serra gaúcha como carnes vermelhas, aipim e massas). Após ajuste para características sociodemográficas, não verificou-se associação significativa entre o estado menopáusico e os padrões alimentares. Apenas idade, escolaridade e renda mostraram-se associadas com padrões alimentares.Conclusão: Foram identificados cinco padrões alimentares que descreveram o consumo alimentar da população estudada, sendo estes semelhantes ao indicado como ideal para a população brasileira. Nossos achados indicam que o padrão alimentar das mulheres no climatério possui influência significativa da idade, escolaridade e renda e que não sofre influência do estado menopáusico.

A síndrome metabólica é um transtorno complexo, caracterizado por um agrupamento de fatores de risco cardiovascular. Sugere-se que a fase da transição menopáusica possa ser um determinante importante no aumento da prevalência da síndrome metabólica. O presente estudo teve como objetivo verificar, por meio de uma revisão sistemática, a prevalência de síndrome metabólica e dos seus componentes na transição menopáusica. Três revisores fizeram a busca dos artigos na base de dados do PubMed. A qualidade dos artigos foi avaliada usando-se o Strengthening the Reporting of Observational Studies in Epidemiology (STROBE). Com base nos estudos analisados, a prevalência de síndrome metabólica aumenta na comparação do período da pré para a pós-menopausa, independentemente da população e do delineamento do estudo. Quanto aos componentes, a alteração foi mais expressiva nas medidas de circunferência da cintura e pressão arterial. Sugere-se que esses componentes sejam os que exercem maior influência na prevalência de síndrome metabólica.

Characteristics of reproductive life may have a strong influence on body fat buildup in women during the menopausal transition.

These findings are relevant to public health, particularly as they show the significance of exposure to long-term, hard-to-reverse effects, such as early menarche and low educational achievement, in the development of metabolic syndrome.

Background: This study aims to understand the relationship between menopausal status and the presence of Metabolic Syndrome in women from 40 to 65 years, as well as to describe the distribution of each component of Metabolic Syndrome according to sample characteristics. Methods: A cross-sectional study was conducted with 551 women treated at a clinic in southern Brazil. MetS and its components were defined according to NCEP-ATP III and menopausal status as pre, peri, and post-menopause. Prevalences of menopausal status and of MetS and its components were calculated. Estimates of prevalence ratios crude and adjusted with confidence intervals of 95% were calculated by Poisson Regression with robust variance. Demographic, socioeconomic, behavioral, and reproductive characteristics were considered as potential confounding factors in multivariable models based on a conceptual framework of MetS determination. Results: The prevalence of Metabolic Syndrome in the sample was 56.1% (CI 95% : 51.9 to 60.2), being more common among older women (56 to 65 years), with low education, menarche <11 years old, with three or more pregnancies and in the post-menopausal period. In multivariate analysis, there was an increase of prevalence ratios when comparing perimenopause and post-menopause with pre-menopause; however, the confidence intervals include the unit. Regarding the analysis of isolated components in the sample, the most prevalent altered components were: hypertension (84.8%; CI 95% : 81.7 to 87.8), waist circumference (66.4%; CI 95% : 62.5 to 70.4) and HDL cholesterol (51.7%; CI 95% : 47.5 to 55.9). There was a linear increase on mean blood glucose through menopausal status. Conclusions: Our study indicates variation on the distribution of MetS and each component according to menopausal status and other women characteristics. Future studies on MetS should also have foresight to use this type of approach to improve understanding and targeting of actions and programs focusing on women in this period of life.