Petrobras created a corporate program designed to guide and implement Digital Integrated Field Management among its production assets, named GeDIg. Fazenda Alegre field (FAL) was chosen as the EspÍrito Santo Business Unit pilot. The FAL field is an onshore brownfield which produces naphthenic heavy oil from 59 wells with cycled steam injection as improved oil recovery (IOR) method. Management and technical teams from FAL are geographically dispersed among three different locations: its logistics base in São Mateus city, its business unit headquarters in Vitoria city and FAL facilities located 210 km North of Vitoria and 40 km South of São Mateus. GeDIg-FAL pilot scope comprises the deployment of an integrated portal giving users access to several new technical solutions and collaboration capabilities. Business process revisions and change management initiatives to accelerate new work process implementation were all considered. Moreover, the FAL pilot includes the design, construction and commissioning of three collaborative environments for real time production monitoring and process analysis. This paper's objective is to describe the GeDIg-FAL Pilot Case Study, highlighting the innovations brought up and the means used to deliver intelligent energy capabilities into FAL operation, while sharing results and lessons learned from each project phase, starting with assessment all the way through operation, including a business case study development. Introduction Aiming to improve operational efficiency, Petrobras is exploring the Digital Integrated Field Management concept through a corporative program called GeDIg, which was conceived to drive a centralized pilot based evaluation of Intelligent Energy solutions for different kinds of Production Assets. According to Petrobras' vision, GeDIg consists of a new working concept based on real time data availability associated with a new integrated management model, including not only the development of new technologies, but also the implementation of new processes and structured change management efforts, allowing a better collaboration culture better incorporation by the involved people. This new integrated vision is considered a competitive advantage as the decision-making process become faster and more effective, leading to production optimization, cost reduction, reservoir recovery factor increasing and/or safer operations. Fazenda Alegre onshore field, discovered in 1996, is located in Jaguaré Council, in the EspÍrito Santo State, being an oil, water and gas producer (Figure 1). There are 59 wells currently in production and the naphthenic oil coming from them is characterized by its high viscosity, low acidity and low sulfur content, being very important and appropriate for special lubricant manufacturing such as, for example, power transformers isolation lubricant. Considering the oil API and viscosity characteristics, cycled steam injection is the method presently applied to recover Fazenda Alegre oil production from the reservoir. Because of the high temperature at the reservoir, due to steam injection, the most applied artificial lift method is rod pumping and most of their wells were drilled horizontally to increase recovery. According to the GeDIg implementation approach for Fazenda Alegre field, the Project was divided into four main phases: Diagnosis & Pre-Implementation; Implementation (Part 1/2); Implementation (Part 2/2); and Assisted Operation. The separation of the Implementation phase into two different parts was the strategy adopted to better perform the work required to complete the Project scope in addition to enable the new technologies and way of work absorption by the teams impacted.
A crise de saúde pública provocada pela chegada do novo coronavírus ao Brasil determinou, por parte das distintas esferas de poder federativo, a adoção de medidas de urgência para conter a propagação doméstica da pandemia. A decretação de quarentena em algumas localidades, com o fechamento da maior parte do comércio, a suspensão das aulas nas escolas públicas e privadas e a proibição de atividades e eventos que aglomerem grande número de pessoas reduziram o nível de atividade econômica por todo o país, impactando diversos setores produtivos.
Objeto de sucessivas avaliações ao longo dos últimos vinte anos, o Programa Nacional de Fortalecimento da Agricultura Familiar (Pronaf) coleciona uma vasta bibliografia a seu respeito. A presente revisão bibliográfica se dedicará a oferecer um panorama da produção acadêmica, relativa ao programa, publicada entre 2009 e 2019. O objetivo é apresentar análises e leituras que, tanto quanto possível, permitam desenvolver uma visão plural e qualificada de sua história recente.
As agroindústrias trazem inúmeros benefícios aos agricultores. Assim, uma melhor compreensão das suas dinâmicas pode auxiliar no direcionamento e potencialização de ações que visem ao seu desenvolvimento. Nesse sentido, o objetivo deste texto é verificar se ocorreram alterações nos padrões de produção entre as agroindústrias rurais da agricultura familiar e as da não familiar, a partir da comparação dos dados dos Censos Agropecuários de 2006 e 2017. Para isso, foram selecionadas as variáveis: número de agroindústrias, volume produzido, escala de produção e proporção comercializada para oito produtos. Essas variáveis foram analisadas em escala nacional e para as grandes regiões brasileiras. Identificou-se certa constância, entre as agriculturas, nas proporções que medem a presença dos produtos da agroindústria pelas regiões brasileiras, demonstrando que existe uma cultura produtiva e alimentar a qual atravessa as distintas categorias de agricultura. Por outro lado, um dos principais resultados encontrados indica que houve significativa expansão no número de agroindústrias, especialmente entre os agricultores familiares, mesmo sendo identificada uma redução no número dessa categoria de estabelecimentos no período. Essa informação alude a um aumento no número de estabelecimentos que passaram a processar matérias-primas agropecuárias, provocando uma redução no volume médio produzido pelas agroindústrias.
In 2005, Petrobras created a corporate program named GeDIg, designed to guide and implement Digital Integrated Field Management among its production assets. The Barracuda and Caratinga (BRC) asset was chosen as one of Rio de Janeiro Business Unit pilots. This asset is composed of two offshore deep-water oil fields, where two twin FPSOs, P-43 and P-48, produce a total of approximately 200,000 bpd of oil, with an average density of 24º API. Management and technical teams from BRC are geographically dispersed among four different locations: the asset's headquarters in Rio de Janeiro, the logistics and operations base in Macaé, a city located 190 km (118 miles) Northeast of Rio de Janeiro, and the two offshore production units, located about 160 km (100 miles) East of Macaé. Collaborative environments (CE) were implemented in each site to connect and integrate those teams. The GeDIg-BRC pilot project, initiated in October 2006, was divided in five different areas: real time production operations monitoring, integrated planning, process design, change management, and collaborative environment design and construction. Also, during the earlier stages of the project, a business case was generated to identify, quantify and validate the expected benefits of the project. A major challenge faced during the implementation of the GeDIg-BRC solution, was making the whole integration proposed by the collaborative environments become a reality. The asset started using its collaborative environments in mid 2007, when process optimization initiatives and IT solutions development were still in progress, supported by a change management and communications program. Although several technical components and processes were planned to support managers and engineers on their daily operational activities, there wasn't any specific support tool for optimizing the collaborative environments utilization. That gap motivated the development of a customized solution, specifically designed to support some key processes, which run inside the asset's collaborative environments. The solution was named Collaborative Portal. This paper's objective is to describe the challenges faced by the asset's team and the lessons learned during the process of designing and effectively implementing the asset's Collaborative Environment and its customized support tool, the Collaborative Portal. This tool is successfully running since August 2008. It supports processes like the daily production monitoring meetings, gathering the asset manager and his key staff to efficiently and quickly monitor and control production status (KPIs), production losses, threats and opportunities, as well as defining, planning and following-up on preventive and corrective actions. It also supports other processes like anomalies prevention, customized meetings, visualization of offshore CCTV video cameras and manages the content of the asset's internal TV. Introduction In 2005, foreseeing near future opportunities to improve operational efficiency and optimize oil and gas production among its production assets, Petrobras created a Digital Integrated Field Management corporate program, called GeDIg, dedicated to explore the concept of digital oil field.
O texto desdobra-se em duas seções principais. Na seção 1, são apresentados dados descritivos gerais sobre as famílias urbanas e rurais, seus rendimentos e suas despesas, abrangendo, para algumas variáveis, os resultados correspondentes das edições anteriores da POF (2008 e 2002), com base no Sistema de Recuperação Automática (Sidra) do IBGE. Na seção 2, a discussão gira em torno de indicadores de segurança alimentar e nutricional, com base nos relatórios do IBGE. A seção considerações finais conclui o estudo.
Este estudo tem por objetivo traçar um panorama das mudanças de utilização da terra e de tipo de produção ocorridas na agricultura familiar (AF) brasileira entre os censos agropecuários de 2006 e 2017.O principal dado verificado nos resultados do último censo em relação ao anterior foi a redução do número de estabelecimentos da AF, que, entretanto, não foi acompanhada por uma diminuição proporcional da área de estabelecimentos agrícolas familiares: essa área se manteve praticamente inalterada entre os censos -oscilando de 80,1 milhões de hectares, em 2006, para 80,9 milhões de hectares, em 2017. Del Grossi et al. (2019) deixaram claro que a redução do número de estabelecimentos familiares, ou, antes, a "desclassificação" metodológica de pequenos produtores como agricultores familiares, explica-se pelo aumento expressivo de pequenas unidades produtivas, com predomínio de mão de obra contratada e da renda obtida fora dos estabelecimentos, descumprindo, portanto, dois critérios que informam o conceito legal de AF. 2 1. Técnico de planejamento e pesquisa na Diretoria de Estudos e Políticas Sociais (Disoc) do Ipea. 2. Pela Lei n o 11.326/2006, com alteração dada pelo Decreto n o 9.064/2017. Agricultura Familiar (AF) no Brasil: um panorama da produção, do perfil e dos sinais de mudanças entre os censos agropecuários de 2006 e 2017 | 151introdução. O primeiro intenta qualificar, a partir dos dados regionais, como se deu a redução do número de estabelecimentos familiares; o segundo dá continuidade a essa análise comparando as formas de utilização da terra, em estabelecimentos da AF, entre os censos agropecuários 2006 e 2017; e o terceiro se dedica a mostrar como essa mudança de panorama influiu sobre os dados de produção. As considerações finais fecham o texto. A REDUÇÃO DO NÚMERO DE ESTABELECIMENTOS DA AFLevando em conta as diferenças metodológicas entre as duas edições -2006 e 2017 -, assinaladas em Del Grossi (2019), o censo agropecuário de 2017 registrou uma diminuição do número total de estabelecimentos agropecuários familiares: de 4,36 milhões, em 2006, passou a 3,89 milhões de estabelecimentos no último censo, queda de quase 12%. A tabela 1 mostra como a variação dos números por região convergiu para esse resultado negativo. TABELA 1 Brasil e Grandes Regiões (GRs): estabelecimentos familiares e participação relativa sobre o total Brasil e GRs 2006 2017 TABELA 2 Brasil e GRs: área de estabelecimentos familiares e participação relativa sobre o total Brasil e GRs 2006 2017 Total (ha) AF (ha) AF/total (%) Total (ha) AF (ha) AF/total (%)
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