A elevada incidência da pobreza e os grandes desequilíbrios nas condições socioeconômicas dos indivíduos residentes no meio rural dos estados da região Nordeste, são objeto de estudo quando se busca entender as diferentes dinâmi-cas geográficas do desenvolvimento econômico brasileiro. A partir dos anos 90, mesmo com a evolução positiva no desempenho econômico do país e com as grandes transformações econômicas ocorridas nas duas últimas décadas, observou-se que os progressos na redução dos problemas sociais no Nordeste rural foram bastante inferiores aos das demais regiões. O objetivo do trabalho é mostrar os efeitos das rendas Não-Agrícolas sobre os indicadores de pobreza Foster-Greer-Thorbecke (FGT) para as famílias rurais do estado de Pernambuco utilizando a metodologia Propensity Score Matching (PSM). De acordo com os resultados observados, o impacto médio das rendas não agrícolas sobre as exclusivamente agrícolas é de R$ 177,93 e R$ 180,40 pelos dois métodos de pareamento utilizados; a proporção de pobres cai mais de 24 pontos percentuais; o hiato da pobreza é reduzido em média 27 pontos percentuais e a severidade da pobreza diminui mais de 22 pontos percentuais. Palavras-chave:Pobreza. Rendas Não-Agrícolas. Pernambuco. Propensity Score. A B S T R A C TThe high incidence of poverty and the great imbalances in socioeconomic conditions of individuals residing in rural areas of the states of the Northeast, are the subject of study when it seeks to understand the different geographical dynamics of Brazilian economic development. From the 90s, even the positive developments in the economic performance of the country and the great economic transformations that have occurred in the last two decades, it was observed that the progress in reducing social problems in the rural Northeast were much lower than the other regions. The objective is to show the effects of non-agricultural incomes of the Foster-Greer-Thorbecke poverty indices (FGT) for rural households in the state of Pernambuco using the propensity score matching methodology (PSM). According to the observed results, the average impact of non-farm incomes on agricultural exclusively to R$ 177.93 and R$ 180.40 for the two pairing methods used; the proportion of poor fell more than 24 percentage points; the poverty gap is reduced on average by 27 percentage points and the severity of poverty decreases more than 22 percentage points.
A atividade avícola se destaca como um setor de grande relevância para o agronegócio brasileiro. Nos últimos anos a atividade apresentou crescimento significativo, e destaca-se no cenário de exportações. No entanto, um dos entraves para a consolidação do mercado pernambucano de carne de frango, frente às demais regiões, é a distância entre a região produtora e as regiões fornecedoras de dois de seus insumos, o milho e soja. Posto isso, o presente trabalho analisou a relação entre os preços dos insumos produtivos, milho e soja, e o preço da carne de frango no estado de Pernambuco no período de janeiro de 2005 a dezembro de 2014. Utilizou-se o modelo econométrico de séries temporais, empregando o método vetorial autoregressivo (VAR), o teste de Granger, e a função impulso resposta e a decomposição da variância. Os resultados demonstram que choques exógenos no preço do milho e da soja influenciam positivamente o preço do frango por um curto período após o choque inicial.
Objetiva analisar as transmissões de preços entre o mercado da pera no Brasil. Especificamente, os mercados escolhidos foram Porto Alegre-RS, São Paulo-SP e Recife-PE, sendo as séries de periodicidade mensal no período de junho de 2009 a dezembro de 2015. O teste de causalidade de Granger mostrou que o mercado de São Paulo causa os demais, porém o inverso não é verdadeiro. O teste de cointegração de Johansen mostrou que a matriz de interesse tem posto completo , o que indica que as colunas da matriz são linearmente independentes e, assim, não é necessário estimar um VEC, e sim, um VAR em nível. A elasticidade de transmissão de preços conforme o modelo VAR estimado mostra que o aumento de preço em São Paulo é repassado em maior magnitude para Porto Alegre do que para o Recife. O aumento de 10% do preço da pera no período , ceteris paribus, fará com que Porto Alegre e Recife aumentem em 3,5% e 1,7%, respectivamente, no período . A decomposição de variância confirma o que o teste de causalidade de Granger mostrou, ou seja, que o mercado de São Paulo é o mercado central e é este que determina os preços, enquanto os outros são tomadores de preços.
The purpose of this article is to confront the assumptions of the Theory of Creative Destruction, formulated by Joseph Alois Schumpeter in the book Socialism, Capitalism and Democracy, in 1942, with the current stage of entrepreneurial entrepreneurship and development in postmodern society, where globalization of the economy and neoliberalism guide the market and the entire world production system. The basis of the analysis was the book mentioned, however, other theorists who discuss the subject were consulted and served as a subsidy for the conclusion reached about the current theory of the object of the study. The concept of development elaborated by the author does not find support in the formulations of contemporary theorists, for whom planning is a primary step in conducting a company in search of profit.
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