La escasez de semilla de pastos forrajeros en el norte de México es una limitante para emprender programas de recuperación de pastizales. Por lo anterior, es importante considerar la diversidad y evaluar el potencial de producción de semilla que presentan algunas especies nativas apomícticas como el pasto banderita [Bouteloua curtipendula (Michx.) Torr.] en poblaciones naturales. El objetivo de este estudio fue caracterizar la diversidad morfológica de la inflorescencia de poblaciones de pasto Banderita en México, para seleccionar genotipos con potencial para producción de semilla. Se recolectaron y establecieron ex situ 168 genotipos procedentes de 10 estados de la República Mexicana. Se evaluó la morfología de la inflorescencia durante la etapa de madurez fisiológica de la semilla con los descriptores: longitud de inflorescencia (LIN), ramillas por inflorescencia (RPI), espiguillas por ramilla (EPR), longitud de ramilla (LRM), longitud de raquis (LRQ), longitud de pedicelo (LPD) y peso de semilla (PSEM). Las variables ambientales de procedencia de los genotipos se clasificaron en tres categorías (alta, media y baja) de altitud (ALT) y precipitación media anual (PPma). Los datos se analizaron mediante técnicas de análisis multivariado usando el paquete SAS. Se encontró variabilidad morfológica entre grupos de genotipos. Los tres primeros componentes principales (CP) explicaron el 72 % de la variación total observada. Los pseudo estadísticos F y T2 sugieren la formación de cuatro grupos (G) con un R2 = 0.76 y con diferenciación multivariada (P < 0.001) entre sí. La mayoría de los grupos se asociaron a las categorías media de ALT y PPma. Se encontró variabilidad y diferenciación de genotipos con alto potencial para producción de semilla, donde sobresale el G1 para esta característica. En México se dispone de riqueza genética de pasto Banderita para producción de semilla. Los genotipos que mostraron el mayor potencial para producción de semilla fueron: 1 y 7 originarios de Aguascalientes, 84 de Jalisco, y 508 y 512 de Chihuahua.
La radiación gamma puede ser utilizada como agente mutagénico para inducir variabilidad genética en especies vegetales. No obstante, antes de comenzar un programa de mejoramiento mediante mutagénesis, es necesario establecer la dosis de irradiación adecuada. El objetivo fue determinar la dosis letal media (DL50) y de reducción media del crecimiento (RC50) en pasto garrapata (Eragrostis superba Peyr.). Para ello, se irradió semilla con dosis de 0 (tratamiento testigo), 100, 200, 300, 450, 600, 900, 1400, 2000 y 4000 Gray. Las variables evaluadas fueron porcentaje de germinación, índice de velocidad de germinación, longitud de plúmula, longitud de radícula, rendimiento de forraje, producción de semilla, proporción hoja-tallo e índice de concentración de clorofila. Los datos se analizaron por regresión y comparación de medias con la prueba de Dunnett. Con la ecuación de regresión resultante se calculó la DL50 y RC50 para cada variable. Con estos valores se obtuvo una media ponderada, donde la DL50 se ponderó con 30 % y las RC50 con 10 %. En general, todas las características evaluadas se vieron afectadas por la irradiación (P<0.05), y su comportamiento se ajustó a modelos lineales y cuadráticos (P<0.05), lo cual permitió determinar la DL50 y las RC50. Para el mejoramiento genético del pasto garrapata, se recomienda utilizar la ponderación de ambos parámetros, la cual se obtuvo a los 2,486 Gy. Los resultados de este estudio permitirán la implementación de programas de mejoramiento genético por mutagénesis en pasto garrapata.
One of the fastest-growing renewable energy sources is solar energy. A strategic step for a well-performing solar project is site identification. The evaluation of site-suitability is a complex task, where multiple qualitative and quantitative criteria, inherent to the territory, are involved. In this study, a GIS-based multi-criteria decision-making (MCDM) methodology for site-suitability evaluation in the development of solar farms (DSF) is presented. Two scenarios, the ranking method (RM) and the Analytical Hierarchy Process (AHP), each representing a different weighting approach, were tested. A case study was performed for the Desert of Chihuahua, Mexico, a region with the potential to provide a significant portion of the country’s energy demand. The RM was more stringent and identified less area with high suitability (1237 km2) compared to the AHP (4983 km2). Given its flexibility in assigning weights, the AHP is considered to have greater potential in identifying site-suitability levels. The final suitability maps of the AHP showed the northern part of the study region to have high suitability for the DSF. Thus, sites in this area could be used for the construction of solar energy projects in the future. This methodology provides a useful tool for land-use planning based on its suitability level.
In Mexico, buffelgrass (Cenchrus ciliaris) was introduced in the middle of the 20th century. Currently, buffelgrass has become an invasive species and has colonized various ecosystems in the country. In addition to its invasive capacity, climate change is a factor that has to be taken into account when considering how to effectively manage and control this species. The climatic niche models (CNM) and their projections for climate change scenarios allow for estimating the extent of biological invasions. Our study aimed to calibrate a CNM for buffelgrass in Mexico under the current climatic conditions and to project the extent of its biological invasion under climate change scenarios. For that, we used MaxEnt to generate the current CNM and to detect if climate change could cause future changes, we then evaluated the distribution patterns over the periods of 2041–2060, 2061–2080, and 2081–2100 for all the shared socioeconomic pathways (SSPs). Linear regressions were used to compare the outputs between current and future scenarios. Under the current climate, the CNM estimated that 42.2% of the continental surface of Mexico is highly suitable for buffelgrass. The regression analyses indicated no effects from climate change on the distribution of buffelgrass. Moreover, when the projected period is further in the future, and when the SSPs intensify, the surface of suitable areas for the species increases. These analyses clearly suggest Mexico is facing a biological invasion from buffelgrass, which may represent a threat to native biodiversity.
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