Este artigo investiga o processo de adoção tecnológica na cajucultura doCeará. Para alcançar este objetivo, foi realizado um levantamento de dados junto aosprodutores de caju do Ceará. Quanto à mensuração do nível tecnológico dos produtores,foram analisadas variáveis relacionadas com práticas do sistema de produção de caju.Adicionalmente, foram estimados coeficientes para as variáveis que influenciam a adoçãode tecnologias por meio de um modelo de regressão Logit. Observou-se que aspropriedades ocupadas com o caju-de-mesa têm a melhor tecnologia de produção, vistoque utilizam 46,7% da tecnologia recomendada, enquanto as voltadas para a produçãode suco e castanha usam apenas 36,4 e 30,1%, respectivamente. O acesso ao crédito eos preços da castanha e do pedúnculo foram os principais fatores determinantes daadoção de tecnologias na cajucultura no Ceará.
Nas últimas décadas, devido a dinâmica da economia e as mudanças na produção, o mercado de trabalho do país e especialmente do Nordeste, passou por transformações que promoveram distintas mudanças no crescimento nacional e regional. Desse modo, a pesquisa se propõe analisar a localização, especialização e decomposição do emprego formal em oito setores produtivos no Nordeste em 2010 a 2015 e 2015 a 2020. Para tanto, utilizou-se do Quociente Locacional (QL), Coeficiente de Especialização (CE) e o shift-share clássico. Os resultados indicaram que a localização do emprego é diversa em sua maioria, mas que parcela significativa possui dependência em dois ou mais setores. Sobre a especialização, constata-se que a estrutura de emprego dos estados é próxima à do Nordeste. Concernente a decomposição do emprego, no período de 2010 a 2015, o componente regional foi o que mais influenciou positivamente a variação do emprego nos estados e, de 2015 a 2020 foi o maior responsável pelo retraimento da mão de obra da maior parte dos estados. Sendo os segmentos de administração, serviços e comércio, as principais causas pela elevação ou retraimento do emprego de 2010/2015 a 2015/2020.
As unidades revendedoras de combustíveis derivados de petróleo se caracterizam como uma atividade potencialmente poluidora, tanto do ponto de vista ambiental, quanto de saúde das populações que vivem na sua zona de influência. Com isso, o alinhamento de estudos em monitoramento por ambos os setores são de extrema importância. Assim, o presente estudo objetivou avaliar em 38 postos de combustíveis, localizados no Município de Sobral, Estado do Ceará, nordeste do Brasil, os níveis de exposição a contaminantes químicos de populações e, posteriormente, descrevendo um prévio diagnóstico realizado por equipe técnica de saúde do trabalho sobre os graus de possíveis agressões a saúde dos trabalhadores ao desenvolverem suas funções. A pesquisa foi realizada entre os anos de 2018 e 2019, contou com uma equipe multidisciplinar sob representação da Vigilância em Saúde Ambiental e em Saúde do Trabalhador do município, optou-se por utilizar uma metodologia baseada na condução técnica definida pelo Programa do Ministério da Saúde VIGISOLO e complementado por vistorias técnicas in loco. Foi possível concluir ao longo dos levantamentos que as populações que residem nas proximidades de até 1 km dos postos, estão em caráter suspeito de possíveis contaminações; esses fatores se elevam principalmente nas zonas rurais, onde contatou-se em vários pontos o descarte irregular de subprodutos oriundos das atividades, é necessário também que haja uma maior integração entre outros órgãos, para assim poder aprofundar de forma mais técnica até que ponto essas alterações podem causar. Em relação a saúde ocupacional dos trabalhadores ainda há fragilidades nos processos de cuidado com prevenção, evidenciando que os gestores devem intensificar ações internas de monitoramento e acompanhamento.
O objetivo deste artigo é verificar, a partir do modelo ampliado de Solow, a importância da qualidade institucional e do capital humano na acumulação de riquezas das nações. A inserção da qualidade institucional no modelo de Solow contribui para aumentar o poder de explicação deste e, apesar da complexidade que envolve a mensuração da qualidade das instituições, apresenta resultados que corroboram os estudos de Acemoglu et alii (2001) no debate sobre a causalidade existente entre crescimento econômico e qualidade das instituições e sugere a importância da história no processo de crescimento de um país. Acemoglu et al. (2001) on the causality between economic growth and the quality of institutions, illustrating the importance of history in the growth process of a country. The main objective of this paper is to verify the importance of institutional quality and human capital on the accumulation of wealth by nations, according to an extended Solow's model. A variable capturing institutional quality increases the explanation power. Despite the difficulty of measuring institutional quality, the experiment provides results which are consistent with the ones obtained by
<p>O objetivo deste artigo foi caracterizar e agrupar os beneficiários quanto às características estudadas (estados/municípios, sexo, categoria, grupo Pronaf e recursos repassados pelo Governo Federal) para identificar quais são mais relevantes no contexto do Programa de Aquisição de Alimentos (PAA-Leite). Os dados utilizados foram de origem secundária obtidos no site PAA – Data (SAGI–Secretaria de Avaliação e Gestão da Informação) do Ministério do Desenvolvimento Social (MDS) no ano de 2015. A metodologia utilizada foi a análise de agrupamento através do procedimento <em>Two Step Cluster</em>. Os Estados com o maior número de municípios beneficiários são Minas Gerais e Pernambuco. O sexo masculino e os agricultores familiares são predominantes. A análise de agrupamento permitiu que os dados disponíveis dos beneficiários do PAA-Leite fossem agrupados em 5 <em>clusters </em>com base nas características disponíveis desta população (municípios/estados, sexo, categoria, Grupo Pronaf e os Recursos Financeiros (R$) repassados pelo Governo Federal). Através da inferência estatística da significância das variáveis em cada grupo, chegou-se a conclusão de que todas as variáveis qualitativas analisadas (município, categoria, sexo e grupo Pronaf) foram significantes estatisticamente. Em geral, as variáveis mais significantes foram Município e Grupo Pronaf. </p>
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