The purpose of this study was to predict seasonal time series data using the Holt-Winters exponential smoothing additive model. The data used in this study is data on the number of passengers departing at Hasanudin Airport in 2009-2019, the source of the data obtained from the official website of the Central Statistics Agency. The results showed that the Holt-Winters exponential smoothing method on the passenger's number at Hasanudin Airport in 2009 to 2019 contained trend patterns and seasonal patterns, by first determining the initial values and smoothing parameters that could minimize forecasting errors.
This paper will discuss the results of research on the development of remote laboratory architectures for electronics telecommunications courses based on mobile devices. The background of study for the development of this system is to meet the demands of the world of education in the era of the industrial revolution 4.0 and the needs for online learning that is caused by the Covid-19 pandemic. Besides, with the development of cellular communication technology and mobile devices that have PC-level capabilities, mobile devices can support remote laboratory development. The design of remote laboratory system is based on an embedded system consisting of a user management server based on the Raspberry Pi 4 and an instrumentation system using Red Pitaya. Remote Laboratory applications can be accessed using mobile devices such as Android based smart phones or tablets. The aim of the development of this remote laboratory is to complete remote experiment activities in electronics telecommunications courses in the Electrical Engineering study program.
Jalan adalah sarana transportasi darat yang berperan penting dalam sektor perhubungan untuk menghubungkan antara satu kota dengan kota lainnya, antara kota dengan desa, antara satu desa dengan desa lainnya. Adanya kerusakan jalan akan mempengaruhi keamanan dan kenyamanan pengguna jalan. Banyak terdapat kerusakan jalan di Kabupaten Malang yang masih belum diperbaiki yang disebabkan oleh terbatasnya informasi kerusakan jalan sehingga dibutuhkan laporan dari warga mengenai kerusakan jalan yang ada disekitarnya. Laporan dari warga dapat mempermudah Pemerintah Kabupaten untuk menindaklanjuti perbaikan jalan. Dengan adanya permasalahan tersebut maka dibuat sistem informasi geografis pemetaan kerusakan jalan dengan harapan pemerintah dapat mengelompokkan tingkat kerusakan jalan menggunakan metode clustering di Kabupaten Malang yang meliputi Kecamatan Lawang, Kecamatan Singosari, Kecamatan Karangploso, dan Kecamatan Dau. Salah satu metode clustering yang digunakan pada sistem ini adalah metode k-means. Data yang diolah dalam penelitian ini yaitu data kerusakan jalan dari Dinas Bina Marga Kabupaten Malang. Sistem dibuat menggunakan website dengan framework Codeigniter, sedangkan untuk pemetaan kerusakan jalan pada penelitian ini menggunakan OpenStreetMap. Berdasarkan hasil pengujian akurasi metode menunjukkan bahwa metode k-means yang diterapkan pada website ini sudah tepat dengan tingkat presentase kecocokannya 100%. Perbandingan hasil clustering k-means pada program dan Dinas Bina Marga sama-sama menunjukkan jumlah C1 (Ringan) = 221 data, C2 (Sedang) = 24, dan C3 (Berat) = 65 data. Sedangkan pada pengujian metode black box yang dilakukan terhadap sistem informasi geografis pemetaan kerusakan jalan di Kabupaten Malang ini dapat disimpulkan bahwa dalam pengujian tidak ditemukan kesalahan pada sistem sehingga fungsionalitas sistem berjalan sesuai dengan perancangan.
Perkembangan teknologi pada aplikasi berbasis web saat ini dituntut untuk selalu memberikan pelayanan secara realtime. Salah satu bentuk layanan web yang lagi tren adalah pengiriman notifikasi kepada client. Dengan fitur tersebut, sebuah aplikasi berbasis web dapat mengirimkan pemberitahuan tentang berita-berita terbaru atau informasi penting kepada pelanggan melalui media browser. Firebase Cloud Messaging (FCM) merupakan salah satu bentuk layanan yang disediakan oleh Google untuk mengirimkan sebuah pesan atau pemberitahuan kepada pelanggan melalui media browser maupun smartphone. Pada penelitian ini, penulis menerapkan FCM pada Sistem Manajemen Surat (SANES) yang akan mengirimkan pemberitahuan kepada pengguna layanan jika terdapat surat masuk maupun disposisi dari pimpinan. Dengan penerapan FCM ini, diharapkan pengguna aplikasi SANES dapat menerima informasi penting tanpa terbatas oleh waktu dan tempat selama pengguna tersebut memiliki akses dengan perangkat yang terhubung ke internet. Berdasarkan hasil pengujian fungsional, sistem dapat mengirimkan notifikasi selama browser dalam keadaan aktif dan terhubung dengan internet meskipun tanpa mengakses aplikasi. Selain itu, layanan FCM ini dapat berfungsi lebih optimal pada aplikasi yang diakses melalui jalur HTTPS yang valid. Sedangkan berdasarkan hasil pengujian browser, pengiriman notifikasi dengan FCM hanya bisa dilakukan pada browser di lintas platform yang sudah mendukung teknologi Push API.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
hi@scite.ai
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.