Terbatasnya pengetahuan seseorang tentang daerah yang dituju, menjadi kendala tersendiri bagi para pelancong ataupun para eksekutif yang sedang melakukan perjalanannya ke suatu daerah dengan demikian perlu adanya pemandu yang bisa menuntun dan menunjukkan posisi dimana saat ini seseorang itu berada. Penelitian ini membangun sebuah Aplikasi Android yang mampu merekomendasikan pariwisata yang ada di Kota Bengkulu berbasis Android. Penelitian ini menggunakan metode item based collaborative filtering dimana sistem merekomendasikan pariwisata berdasarkan itemitem yang disukai oleh user. Metode ini bertujuan memprediksi item tertentu untuk seorang pengguna berdasarkan preferensi pengguna sebelumnya dan opini dari pengguna lain yang mirip. Penelitian ini menghasilkan sistem informasi rekomendasi Pariwisata Bengkulu berbasis Android yang di uji menggunakan metode pengujian blackbox dengan hasil 100% berhasil dan memperoleh nilai user experience sangat baik yaitu sebesar 90,752% pada pengujian usability testing.
Recognition of human faces in forensics applications can be identified through the Sketch recognition method by matching sketches and photos. The system gives five criminal candidates who have similarities to the sketch given. This study aims to perform facial recognition on photographs and sketches using Principal Component Analysis (PCA) as feature extraction and Euclidean distance as a calculation of the distance of test images to training images. The PCA method was used to recognize facial images from pencil sketch drawings. The system dataset is in the form of photos and sketches in the CUHK Face Sketch database consists of 93 photos and 93 sketches, and personal documentation consists of five photos and five sketches. The sketch matching application to training data produces an accuracy of 76.14 %, precision of 91.04 %, and recall of 80.26 %, while testing with sketch modifications produces accuracy and recall of 95 % and precision of 100 %.
Computer network security is an important factor that must be considered. Guaranteed security can avoid losses caused by attacks on the network security system. The most common prevention against network attacks is to place an administrator, but problems will arise when the administrator is not supervising the network, so to overcome these problems a system called IDS (Intrusion Detection System) can detect suspicious activity on the network through automating the work functions of an administrator. Snort is one of the software that functions to find out the intrusion. Data packets that pass through network traffic will be analyzed. Data packets detected as intrusion will trigger alerts which are then stored in log files. Thus, administrators can find out intrusions that occur on computer networks, and the existence of instant messaging applications can help administrators to get realtime notifications, one of which is using the Telegram application. The results of this study are, Snort able to detect intrusion of attacks on computer networks and the system can send alerts from snort to administrators via telegram bot in real-time.
Covid-19 merupakan jenis virus baru yang sampai saat ini belum ditemukan obat/antivirus/treatment yang pasti. Penelitian yang dilakukan dan dijelaskan dalam paper ini adalah untuk mengetahui sudut pandang (perspektif) teknologi informasi. Perspective yang dibangun dalam paper ini juga menilik bagaimana teknologi informasi dapat digunakan untuk menangani pandemic-pandemi sebelum Covid-19. Metode penelitian yang digunakan merupakan adaptasi dari penelitian Literatur Review Sistematis yang dilakukan oleh Kitchenham. Dalam paper ini juga akan dibahas tentang strategi intervensi penyebaran Covid-19 diataranya adalah intervensi menggunakan obat (pharmaceutical) dan non-obat (non-pharmaceutical). Pada studi ini juga akan dibahas tentang teknologi informasi yang sudah pernah digunakan di bidang kesehatan sebagai upaya pencegahan penyebaran pandemic-pandemi baik Covid-19 ataupun pandemic lainnya yang pernah terjadi di beberapa negara. Model strategi ini memungkinkan untuk dikembangkan menjadi penelitian selanjutnya untuk dasar penentuan kebijakan strategi berdasarkan penomena yang terjadi yang didasarkan pada data yang di-generate oleh pengguna. Model strategi ini diharapkan bisa dijadikan alternatif strategi untuk menekan biaya belanja pemerintah dan mempersempit ruang gerak transmisi Covid-19
Kura-kura merupakan hewan yang sangat mudah dikenali karena mempunyai bentuk tubuh yang khas. Ciri khas yang dimiliki oleh kura-kura adalah adanya karapaks yang sering disebut dengan cangkang. Dalam mengidentifikasi kura-kura tidak bisa sembarangan, dibutuhkan seorang pakar yang benar-benar paham dengan spesies tersebut. Identifikasi keanekaragaman spesies kura-kura sumatera melalui pengolahan citra digital ini menggunakan metode ekstraksi fitur tekstur berbasis website. Salah satu cara mengidentifikasi jenis kura-kura yaitu dengan menggunakan sistem identifikasi secara otomatis berbasis pemrosesan citra digital. Pada penelitian ini dilakukan perbandingan dua ekstraksi ciri yaitu Gray Level Co-Occurrence Matrix (GLCM) dan Gray Level Run Length Matrix (GLRLM). Ekstraksi ciri GLCM dan GLRLM yang dilakukan pada penelitian ini menggunakan sudut 0°, 45°, 90°, 135°. Hasil Penelitian menunjukkan bahwa hasil akurasi identifikasi dengan menggunakan ekstraksi ciri GLRLM lebih baik dibandingkan GLCM. Hasil Akurasi tertinggi pada GLRLM 79,5% sementara dengan GLCM menghasilkan akurasi sebesar 75%.Kata Kunci: Identifikasi, Kura-kura, Karapaks, Gray Level Run length Matrix, Gray Level Co-Occurrence Matrix.
Rank fusion meta-search engine algorithms can be used to merge web search results of multiple search engines. In this paper we introduce two variants of the IntroductionThere are many proposals for a meta-search engine (MSE). Given a query (a set of keywords), typically an MSE system retrieves web pages that are relevant to the query by exploiting all its underlying search engines. It sends the query to these engines; the results obtained are then merged and ranked. It returns final web documents ranked by relevance. In the Helios architecture [1] the MSE system uses standard merger and ranker modules. To achieve high performance it utilizes async I/O and parallel TCP connections with the remote search engines. In the Tadpole architecture [2,3], the rank fusion algorithms are based on a variety of parameters, such as the rank order and the number of times an URL appears in the results of each of its search engines components, to compute a weight for each collected results [2][3][4]. There is also the concern of user specific needs. For example, an MSE should ideally let the user choose his favourite search engines from an available list, and do query modifications, as well as explore available rank fusion techniques [2].In general, rank fusion algorithms offer improvement of the relevance scores of the returned documents of multiple search engines. Dwork, Kumar, Naor, and Sivakumar propose the use of rank aggregation methods for MSEs viz. the Borda's method, Footrule and Scaled Footrule, and Markov Chain methods [5]. Lam and Leung propose a complete directed graph viz. MST Algorithm [6]. Supervised rank aggregation methods such as Borda-Fuse and supervised Markov Chain based methods are investigated in [7]. KE algorithm [8] and its variants [4] exploit the ranking on the results that an MSE receives from its component engines, by considering the number of documents appearances in the component engines' lists with equal reliability assumption of those engines. Another rank fusion MSE algorithm named Count Function [9] defines web documents ranking as summing ranks as per positions of a URL
Sekolah Menengah Atas (SMA) Merupakan salah satu dari penyelenggara pendidikan berbasis umum. SMAN 9 Kaur merupakan sekolah menengah atas yang masih termasuk sekolah baru di kabupaten kaur. Pada saat ini di SMAN 9 Kaur belum memiliki koneksi internet, oleh karena itu kepala sekolah SMAN 9 Kaur berencana untuk menyediakan fasilitas internet untuk menunjang kelancaran administrasi dan proses belajar mengajar di sekolah tersebut sekolah tersebut membutuhkan rancangan jaringan komputer. VLAN merupakan suatu model jaringan yang tidak terbatas pada lokasi fisik seperti LAN, hal ini mengakibatkan suatu network dapat dikonfigurasi secara virtual tanpa harus menuruti lokasi fisik peralatan. Penggunaan VLAN akan membuat pengaturan jaringan menjadi sangat fleksibel dimana dapat dibuat segmen yang bergantung pada organisasi atau departemen, tanpa bergantung pada lokasi workstation. Mikrotik merupakan sebuah perusahaan pembuatan perangkat keras dengan merek RouterBoard, RouterBoard terus mengembangkan desain baru dengan menggunakan sistem operasi RouterOS.Kata kunci: Mikrotik RouterBoard, VLAN, workstation, RouterOS
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
hi@scite.ai
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.