Terbatasnya pengetahuan seseorang tentang daerah yang dituju, menjadi kendala tersendiri bagi para pelancong ataupun para eksekutif yang sedang melakukan perjalanannya ke suatu daerah dengan demikian perlu adanya pemandu yang bisa menuntun dan menunjukkan posisi dimana saat ini seseorang itu berada. Penelitian ini membangun sebuah Aplikasi Android yang mampu merekomendasikan pariwisata yang ada di Kota Bengkulu berbasis Android. Penelitian ini menggunakan metode item based collaborative filtering dimana sistem merekomendasikan pariwisata berdasarkan itemitem yang disukai oleh user. Metode ini bertujuan memprediksi item tertentu untuk seorang pengguna berdasarkan preferensi pengguna sebelumnya dan opini dari pengguna lain yang mirip. Penelitian ini menghasilkan sistem informasi rekomendasi Pariwisata Bengkulu berbasis Android yang di uji menggunakan metode pengujian blackbox dengan hasil 100% berhasil dan memperoleh nilai user experience sangat baik yaitu sebesar 90,752% pada pengujian usability testing.
Recognition of human faces in forensics applications can be identified through the Sketch recognition method by matching sketches and photos. The system gives five criminal candidates who have similarities to the sketch given. This study aims to perform facial recognition on photographs and sketches using Principal Component Analysis (PCA) as feature extraction and Euclidean distance as a calculation of the distance of test images to training images. The PCA method was used to recognize facial images from pencil sketch drawings. The system dataset is in the form of photos and sketches in the CUHK Face Sketch database consists of 93 photos and 93 sketches, and personal documentation consists of five photos and five sketches. The sketch matching application to training data produces an accuracy of 76.14 %, precision of 91.04 %, and recall of 80.26 %, while testing with sketch modifications produces accuracy and recall of 95 % and precision of 100 %.
Computer network security is an important factor that must be considered. Guaranteed security can avoid losses caused by attacks on the network security system. The most common prevention against network attacks is to place an administrator, but problems will arise when the administrator is not supervising the network, so to overcome these problems a system called IDS (Intrusion Detection System) can detect suspicious activity on the network through automating the work functions of an administrator. Snort is one of the software that functions to find out the intrusion. Data packets that pass through network traffic will be analyzed. Data packets detected as intrusion will trigger alerts which are then stored in log files. Thus, administrators can find out intrusions that occur on computer networks, and the existence of instant messaging applications can help administrators to get realtime notifications, one of which is using the Telegram application. The results of this study are, Snort able to detect intrusion of attacks on computer networks and the system can send alerts from snort to administrators via telegram bot in real-time.
Kura-kura merupakan hewan yang sangat mudah dikenali karena mempunyai bentuk tubuh yang khas. Ciri khas yang dimiliki oleh kura-kura adalah adanya karapaks yang sering disebut dengan cangkang. Dalam mengidentifikasi kura-kura tidak bisa sembarangan, dibutuhkan seorang pakar yang benar-benar paham dengan spesies tersebut. Identifikasi keanekaragaman spesies kura-kura sumatera melalui pengolahan citra digital ini menggunakan metode ekstraksi fitur tekstur berbasis website. Salah satu cara mengidentifikasi jenis kura-kura yaitu dengan menggunakan sistem identifikasi secara otomatis berbasis pemrosesan citra digital. Pada penelitian ini dilakukan perbandingan dua ekstraksi ciri yaitu Gray Level Co-Occurrence Matrix (GLCM) dan Gray Level Run Length Matrix (GLRLM). Ekstraksi ciri GLCM dan GLRLM yang dilakukan pada penelitian ini menggunakan sudut 0°, 45°, 90°, 135°. Hasil Penelitian menunjukkan bahwa hasil akurasi identifikasi dengan menggunakan ekstraksi ciri GLRLM lebih baik dibandingkan GLCM. Hasil Akurasi tertinggi pada GLRLM 79,5% sementara dengan GLCM menghasilkan akurasi sebesar 75%.Kata Kunci: Identifikasi, Kura-kura, Karapaks, Gray Level Run length Matrix, Gray Level Co-Occurrence Matrix.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.