2017
DOI: 10.18402/resci.2017.11.03
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基于非期望产出的中国海洋渔业经济效率评价与时空分异

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“…参照孙才志等 [5] 、 赵昕等 [18] 、 丁黎黎等 [19] 的指标 选取及构建思路, 选取海洋经济资本存量、 涉海就 业人数、 海洋工业环境污染治理投资总额以及资源 投入作为投入指标 (表 1) 。其中, 海洋经济资本存 量具体计算过程见陈明华等 [20] 、 余泳泽等 [21] 处理方 式。涉海就业人数选取 《中国海洋统计年鉴》 公布 的涉海就业人数作为基础数据。海洋工业环境污 染治理投资总额来自 《中国环境统计年鉴》 , 以充分 反映政府治理行为下的海洋经济可续持续性。资 源投入指标反映了海洋经济活动对于资源的依赖 程度 [22] , 参照丁黎黎等 [19] 的方式, 利用改进的熵值法…”
Section: 投入指标unclassified
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“…参照孙才志等 [5] 、 赵昕等 [18] 、 丁黎黎等 [19] 的指标 选取及构建思路, 选取海洋经济资本存量、 涉海就 业人数、 海洋工业环境污染治理投资总额以及资源 投入作为投入指标 (表 1) 。其中, 海洋经济资本存 量具体计算过程见陈明华等 [20] 、 余泳泽等 [21] 处理方 式。涉海就业人数选取 《中国海洋统计年鉴》 公布 的涉海就业人数作为基础数据。海洋工业环境污 染治理投资总额来自 《中国环境统计年鉴》 , 以充分 反映政府治理行为下的海洋经济可续持续性。资 源投入指标反映了海洋经济活动对于资源的依赖 程度 [22] , 参照丁黎黎等 [19] 的方式, 利用改进的熵值法…”
Section: 投入指标unclassified
“…望产出。非期望产出则是参考孙鹏等 [22] 的相关研 体层面海洋经济 GTFP、 技术效率指数与技术进步 指数实现了稳步增长 [24] 。其中, 北部海洋经济圈更 敛, 进一步借鉴孙鹏等 [22] 、 徐晓光等 [23] Abstract: [Objective] While China' s marine economy has maintained a stable development, there still exist problems of unbalanced, uncoordinated, and unsustainable development. Therefore, it is of great significance to scientifically measure the green total factor productivity (GTFP) of China' s marine economy and conduct in-depth research and analysis of its spatial heterogeneity based on a multidimensional perspective, so as to promote the spatial expansion of blue economy under the land-sea integrated development strategy.…”
Section: 投入指标mentioning
confidence: 99%
“…改革开放以来, 中国渔业经济发展迅速, 渔民 收 入 大 幅 提 升 。 2015 年 全 国 渔 民 人 均 纯 收 入 达 14426.26 元, 较上年增长 10.64%, 绝对数和增速均 超过当年农民人均纯收入 [1] 。在渔民家庭收入结构 中, 渔业收入是其主要来源, "十二五" 期间, 渔民家 庭经营性收入占家庭总收入的比重达 90%, 渔业生 产收入占家庭经营性收入的比重接近 85% [2] 。但近 年来, 渔民增收的可持续性受到挑战, 渔民和农民 的收入差距逐年缩小 (图 1) , 原因在于传统渔业生 产面临越来越多的 "瓶颈" 。一方面, 渔业资源衰退 问题突出 [3] ; 另一方面, 渔业供给质量和效率低, 难 以满足消费者的有效需求 1) 。为此, 亟需以技术为 支撑, 改变单纯以捕捞、 低水平人工放养式的传统 渔业生产方式, 实现渔业生产从低端猎捕养殖型向 "耕水牧渔" 新型渔业转变 [4,5] 。 然而, 渔业技术进步一定能促进渔民增收吗? 学界对此尚未达成一致看法。根据索洛经济增长 模型, 技术进步是指在生产经营过程中剔除劳动、 资本、 自然资源等要素投入的残余 [6] 。渔业技术进 步在提升渔业生产能力、 推进 "蓝色粮仓" 建设以及 改善渔业生态环境等方面发挥重要作用, 已在学界 形成一定共识 [7][8][9][10][11] 。2015 年, 中国渔业科技进步贡献 收稿日期: 2018-06-11 修订日期: 2018-12-09 基金项目: 国家社会科学基金重大项目 (14ZDA040) ; 中央高校基本科研业务费专项 (201861042) 。 作者简介: 张兰婷, 女, 博士生, 主要研究方向为渔业经济。E-mail: zlanting2008@163.com 通讯作者: 杨义武, E-mail: yy50390@163.com 1) "众院士专家积极建言献策 '十三五' 渔业发展"http://www.fishfirst.cn/article-40255-1.html. http://www.resci.net 率达 58% 2) 。但是, 近年来, 关于渔民 "丰产不增 收" 、 "丰收悖论" 的论断不绝于耳 [12] 。据此, 本文构 建计量模型对渔业技术进步的增收效应进行考察。 考虑到捕捞业和养殖业在要素投入方面的差 异, 本文将渔业技术进步分为捕捞技术进步和养殖 技术进步进行阐述。捕捞和养殖技术进步对渔民 增收的积极效应如下: 对于捕捞业来说, 一方面, 渔 民采纳渔具、 探测、 渔法、 通讯等新技术、 新方法, 改 进捕捞方式, 提高渔业劳动生产率 [13][14] [16] ; 同时, 渔民 在技术采纳过程中容易遭受 "技术踏车" 效应的影 响。根据 Cochrane [17] 提出的 "技术踏车" 理论, 技术 [19] 。即使内陆地 区引进先进的捕捞技术, 渔民也将面临 "有技无渔" 的境况 [20] , 因而捕捞技术进步对内陆省区的渔民增 收效应比较有限。 同时, 面对捕捞水域资源先天劣势和渔业资源 的不断衰退, 内陆省区更加注重养殖技术变革 [21] 。 一方面, 在国家政策干预和体制变革的推动下, 创 新水产养殖模式, 提升养殖技术效率, 实现水产养 殖由传统粗放养殖方式向产量和生态并重方向转 型; 另一方面, 加大养殖前沿技术水平创新, 拓展湖 泊、 水库、 塘堰、 河流、 沟渠、 鱼塘、 稻田等多渠道的 养 殖 功 能 [22] 。 2017 年 , 内 陆 地 区 养 殖 总 面 积 约 366.94 万 hm 2 , 与沿海 11 个省(市)养殖总面积(约 377.96 万 hm 2 ) 相比, 差距不大 [18] [26,27] [28] 、 《中国农业机械工业年鉴》 [29] [13,30] , 渔业技术进步投入产出相关变量选取如 下: 产出采用捕捞总产量表示; 投入指标中劳动采…”
Section: 引言unclassified
“…; ②从脆弱性的视角着手, 通过建 立指标体系, 运用数据包络分析法 (DEA) 、 集对分 析法等数理分析方法进行脆弱性评价, 探究人类活 动与海洋经济、 资源、 环境系统之间的响应与反馈 关系 [11,12] ; ③从经济与资源协调发展的视角着手, 采 用可变模糊识别模型分析海洋资源环境与海洋经 济的协调发展水平 [13] ; ④从资源约束与经济增长的 视角着手, 基于相应的理论基础, 运用 "尾效" 模型、 Tapio 脱钩模型, 探究海洋资源消耗对海洋经济增长 的影响程度以及两者之间的脱钩关系 [3,14] ; ⑤从海洋 经济效率的视角着手, 通过选取投入-产出指标, 运用 DEA 模型、 SBM 模型和 Malmquist 生产率指数 模型等测度海洋经济效率, 并运用回归模型对其影 响因素进行分析 [15,16] 。 资源消耗强度是衡量一个国家或地区资源利 用质量和效率的重要指标 [17] , 目前相关研究主要集 中在能源和水资源方面, 如孔婷等通过建立区域面 板数据模型, 对中国区域工业能源消耗强度及其影 响因素进行实证分析 [18] ; Cornillie 等对能源数据进 行分解, 确定能源强度降低的主要影响因素, 结果 表明能源价格和企业重组的进展是最重要的两个 因素 [19] ; 臧正等在界定水资源强度、 水资源相对强度 概念及内涵的基础上, 运用面板数据定量分析了中 国大陆地区的省际水资源强度收敛特征 [20] [21] 。资源消耗强度 即单位经济生产总值所消耗的资源总量, 考虑到海 洋资源与能源、 水资源的密切联系, 且存在很多共 性 (如海底矿产资源、 石油、 天然气也属于能源, 海 水资源也属于水资源) , 故借鉴能源消耗强度 [18] 和水 资源消耗强度 [20] [3] 。因此, 在借 鉴以往研究 [3,22,23] [24] , 且目前我国尚未把海洋经济纳入到投 入产出表统计范围 [25] , 故不利于深入研究。IDA 法 利用部门、 行业的总和数据, 更易于进行时间序列 分析和区域间比较 [26] 。IDA 法包括 Laspeyres IDA 和 Divisia IDA, Laspeyres IDA 法中的残差项数值较 大, 存在较大的结果分解误差; 而 Divisia IDA 法满 足因素可逆, 具有 "可不产生余值, 且允许数据中包 含零" 的主要优点 [27,28] , 避免了因存在残差项影响分 解结果的问题, 提高了结果的可信度 [29] , 在能源消耗 变化 [30] 、 水资源消耗变化 [31] 、 粮食产量变化 [32] 、 人类 福祉变化 [33] 等因素分解研究中得到广泛应用。 借鉴已有研究 [34] , 本文运用改进的 LMDI 加法…”
unclassified