2015
DOI: 10.21324/dacd.22635
|View full text |Cite
|
Sign up to set email alerts
|

Yüksek Çözünürlüklü Yersel Lazer Tarama Verilerinin Filtrelenmesi ve Filtrelemelerin Heyelan İzlemeye Etkisi

Abstract: Özet

Help me understand this report

Search citation statements

Order By: Relevance

Paper Sections

Select...
2

Citation Types

0
1
0
1

Year Published

2019
2019
2022
2022

Publication Types

Select...
4

Relationship

1
3

Authors

Journals

citations
Cited by 4 publications
(2 citation statements)
references
References 9 publications
(1 reference statement)
0
1
0
1
Order By: Relevance
“…Bir yandan yapılan araştırmalar bir taraftan da yapılan uygulamalar ve üretilen ürünler birçok kuruluşta yer almaktadır. Bu ürünler büyük ihtimalle üniversiteler, araştırma enstitüleri gibi araştırma kuruluşlarıyla ve sanayi araştırma departmanlarında gerçekleşmektedir [4][5][6][7][8][9][10][11][12][13][14][15].…”
Section: Introductionunclassified
“…Bir yandan yapılan araştırmalar bir taraftan da yapılan uygulamalar ve üretilen ürünler birçok kuruluşta yer almaktadır. Bu ürünler büyük ihtimalle üniversiteler, araştırma enstitüleri gibi araştırma kuruluşlarıyla ve sanayi araştırma departmanlarında gerçekleşmektedir [4][5][6][7][8][9][10][11][12][13][14][15].…”
Section: Introductionunclassified
“…Ground can shortly be described as a solid surface of the earth while non-ground represent the objects that do not belong to the ground or pertaining to the ground surface. Extraction of the ground surface and generating a model from LiDAR data with filtering algorithms were studied by many researchers (Kraus and Pfeifer 2001;Liu and Zhang 2008;; Wang and Tseng 2010;Mongus and Zalik 2012, Mongus et al 2014, Uysal and Polat, 2014Zeybek et al, 2015). In literature, filtering algorithms for ground modeling can be classified into groups such as interpolation-based (surface-based) filtering algorithms (Kraus and Pfeifer 1998;Chen et al 2007;Lee and Younan 2003), Sloped-Based filtering algorithms (Vosselman 2000;Zhang et al, 2003), Morphological Filtering algorithms (Kilian et al 1996;Lohmann et al 2000;Zakšek and Pfeifer 2006), and Segmentation-Based Filters (Filin and Pfeifer 2006;Tovari and Pfeifer 2005).…”
Section: Introductionmentioning
confidence: 99%