Variability of soil properties in a tropical Alfisol used for shifting cultivation

Mapa, R. B.; Kumaragamage, Darshani

doi:10.1016/s0933-3630(96)00015-3

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“…O valor da amostra, em certa localização Z(s i ), é temporariamente descartado do conjunto de dados e, então, é feita uma previsão por krigagem no local Os coeficientes de Assimetria e de Curtose são utilizados para se observar a distribuição estatística das variáveis (MAPA & KUMARAGAMAGE, 1996). Os valores de assimetria e curtose devem ser próximos de zero, embora alguns softwares utilizam valores de curtose próximos de 3 .…”

Section: Methodsunclassified

Variabilidade espacial e temporal do fósforo, potássio e da produtividade de uma lavoura cafeeira

Ferraz

Silva

Carvalho³

et al. 2012

Eng. Agríc.

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RESUMO:A agricultura de precisão surge como uma importante ferramenta para melhorar o gerenciamento da produção cafeeira, mostrando que o conhecimento de determinadas características do solo, associado à resposta de produtividade do cafeeiro, pode facilitar a aplicação localizada e racional dos insumos, com resultados ambientais e econômicos positivos. Desta forma, o presente trabalho objetivou utilizar ferramentas de agricultura de precisão aliadas a ferramentas da geoestatística para avaliar as variáveis fósforo, potássio e produtividade do cafeeiro, em três safras agrícolas, por meio de análises dos semivariogramas e de mapas de isolinhas interpolados por krigagem, e demonstrar que estas ferramentas são de grande valia para o manejo da cultura do café. Este trabalho foi conduzido na fazenda Brejão, no município de Três Pontas, Minas Gerais, nas safras de 2007/2008, 2008/2009 e 2009/2010, utilizando-se dos atributos químicos do solo, fósforo e potássio, amostrados com o auxílio de um quadriciclo com trado calador e dados de produtividade, que foram obtidos por meio de colheita manual, ambos em pontos georreferenciados. Foi possível caracterizar a magnitude da variabilidade espacial dos atributos em estudo, que apresentaram grande variação no tempo e no espaço. Os melhores ajustes dos semivariogramas permitiram a confecção de mapas mais precisos, contribuindo para a utilização da geoestatística na cafeicultura. PALAVRAS-CHAVE:geoestatística, agricultura de precisão, krigagem, semivariograma, café. SPATIAL AND TEMPORAL VARIABILITY OF PHOSPHORUS, POTASSIUM AND OF THE YIELD OF A COFFEE FIELD ABSTRACT:The Precision Agriculture appears as an important tool to the management of coffee farms where the knowledge of some soil features associated with the coffee production could help specific application of fertilizing with positive environmental and economic results. So the aim of this study was to use precision agriculture and geoestatistics to evaluate the variables phosphorus, potassium and the coffee plant yield, in three different crops, by evaluating the semivariogram and kriging maps and show that these tools are important to the coffee management. This study was conducted on the Brejão farm in Três Pontas, Minas Gerais, in 2007 e 2009 crop. As data base were used chemical soil data obtained by sampling in a georreferenced location using a quadricycle with a sampler and a GPS, and the yield data was obtained from manual harvest on the georreferenced location. It was possible to characterize the spatial variability magnitude of the studied attributes, and they presented huge variation on time and space. Adjusts of the best semivariograms enable to produce more accurate maps that contribute to the geostatistics uses on coffee crop.

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Section: Methodsunclassified

Variabilidade espacial e temporal do fósforo, potássio e da produtividade de uma lavoura cafeeira

Ferraz

Silva

Carvalho³

et al. 2012

Eng. Agríc.

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“…Uma destas otimizações, associada ao conceito de Agricultura de Precisão, está relacionada à aplicação de agrotóxicos e fertilizantes que quando aplicados de maneira ineficiente geram problemas ambientais e aumento do custo de produção (DODERMANN & PING, 2004). De acordo com Mapa & Kumaragamage (1996), o termo Agricultura de Precisão é o conjunto de técnicas que visam otimizar a produção com o menor impacto ambiental possível.…”

Section: Introductionunclassified

Influência da variabilidade espacial de atributos químicos de um latossolo na aplicação de insumos para cultura de cana-de-acúcar

et al. 2007

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RESUMOAs técnicas de aplicação localizada e em taxas variadas de insumos agrícolas com auxílio da geoestatística têm sido umas das áreas de concentração de esforços recentes em pesquisas e desenvolvimento ligado à agricultura de precisão. Portanto, o trabalho teve como objetivo avaliar a necessidade de aplicação de calcário e fósforo com base no comportamento espacial de atributos químicos do solo. Foram feitas amostragens do solo a intervalos regulares de 50 m, em uma área de 42 ha, na profundidade de 0,0-0,2 m para determinação do pH, Ca, Mg, P, V% e cálculo da necessidade de calagem e superfosfato triplo. Os dados foram submetidos às análises da estatística descritiva, geoestatística e interpolação por krigagem. O uso da técnica de geoestatística possibilitou uma precisa descrição dos atributos do solo o que permitiu a definição de zonas de manejo, indicando os locais de ocorrência de déficit e excesso. A variabilidade espacial dos atributos químicos do solo, possibilita a recomendação de doses de calcário e fósforo com taxas variadas, proporcionando economia e maior eficiência na aplicação.Termos para indexação: Geoestatística, manejo localizado, calagem. ABSTRACTGeostatistics and precision agriculture supports on techniques for local application of agricultural amendments at varied rates, has been one of the areas where recent efforts of research and development have been focused. Therefore, the present paper aimed to evaluate lime and phosphorus application needs according to the spatial distribution of soil chemical attributes. Soil samples were collected from 0.0-0.20 m soil layer in the intersection points of a 42 ha grid, 50 m distant from each other. Ca, Mg, P, pH, V% as well as P and liming needs were determined. The data set was submitted to descriptive analysis, geostatistics and kriging analysis. The geostatistics analysis allowed a precise description of soil attributes and, consequently, the definition of site-specific management indicating where nutrient deficit or excess occurred. The spatial variability of soil chemical attributes allowed the recommendation of lime and phosphorus at suitable rates, providing economy and greater efficiency in their application.

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“…Various geostatistical approaches have been employed to estimate spatial variation in topsoil clay content. These include, ordinary- (Voltz and Webster, 1990;Kalivas and Kollias, 1999), block- (Mapa and Kumaragamage, 1996), intrinsic random function of order k- (McBratney et al, 1991), indicator- (Oberthur et al, 1999), co- (Vauclin et al, 1983;Zhang et al, 1992), universal- (Odeh et al, 1995), regression- (Odeh and McBratney, 2000), and compositional-kriging (Odeh et al, 2003). Several studies have compared methods (Gallichand and Marcotte, 1993;Odeh et al, 1995) to map subsurface clay.…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

Mapping clay content variation using electromagnetic induction techniques

Triantafilis

Lesch

2005

Computers and Electronics in Agriculture

178

110

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Variability of soil properties in a tropical Alfisol used for shifting cultivation

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Variabilidade espacial e temporal do fósforo, potássio e da produtividade de uma lavoura cafeeira

Variabilidade espacial e temporal do fósforo, potássio e da produtividade de uma lavoura cafeeira

Influência da variabilidade espacial de atributos químicos de um latossolo na aplicação de insumos para cultura de cana-de-acúcar

Mapping clay content variation using electromagnetic induction techniques

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