2016
DOI: 10.21930/rcta.vol17_num2_art:493
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Variabilidad espacial de los atributos químicos del suelo en el rendimiento y calidad de café

Abstract: <p>La importancia ambiental y económica del uso racional de insumos para una agricultura competitiva y sostenible hace necesaria una mayor comprensión de las diferentes variables que intervienen en la producción agrícola. El objetivo del presente estudio fue establecer el comportamiento espacial de los atributos químicos del suelo y su relación con el rendimiento y la calidad del café en un Typic Hapludands. El muestreo se realizó de manera aleatoria en 64 puntos georreferenciados a una profundidad de -0… Show more

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“…De acuerdo con la norma NOM-021-RECNAT-2000, los suelos con valores <5 se clasifican como suelos fuertemente ácidos. Resultados similares reportan Rodríguez et al (2016), al evaluar variabilidad espacial de los atributos químicos del suelo en el rendimiento y calidad de café, dónde reportan un pH de 4.73. Duicela (2011), reporta que los suelos aptos para cultivo de café deben tener un pH ligeramente ácido entre 5.5 y 6.5 e indica que valores de acidez de <5 o por encima de 6.5 dificulta la nutrición de los cafetales.…”
Section: Resultados Y Discusiónunclassified
“…De acuerdo con la norma NOM-021-RECNAT-2000, los suelos con valores <5 se clasifican como suelos fuertemente ácidos. Resultados similares reportan Rodríguez et al (2016), al evaluar variabilidad espacial de los atributos químicos del suelo en el rendimiento y calidad de café, dónde reportan un pH de 4.73. Duicela (2011), reporta que los suelos aptos para cultivo de café deben tener un pH ligeramente ácido entre 5.5 y 6.5 e indica que valores de acidez de <5 o por encima de 6.5 dificulta la nutrición de los cafetales.…”
Section: Resultados Y Discusiónunclassified
“…These variations can be affected by human activity, flora and fauna. The soil affects the agricultural activities and is capable of generating foods with distinct nutritional characteristics in the same plant species (RODRÍGUEZ-GARAY et al, 2016).…”
Section: Resultsmentioning
confidence: 99%
“…Initially, a descriptive and exploratory analysis was carried out with all the study variables to calculate central tendency and dispersion measures (Rodríguez;Rubiano, 2016). Additionally, the significance of Pearson's product-moment correlation coefficients was evaluated using the Clifford, Richardson and Hémon (1989) procedure and Moran's index to estimate the spatial autocorrelation.…”
Section: Discussionmentioning
confidence: 99%