“…A partir dos valores medidos nos pontos amostrais é que se pode estimar a variável para o local de interesse não medido, utilizando alguma função matemática em que as variáveis independentes são as amostras da vizinhança (BURROUGH;MACDONNEL, 2000). Os interpoladores de dados espaciais são utilizados nas mais diversas áreas da ciência, podendo-se citar: na saúde (OPROMOLLA et al, 2005;CASTRO;SINGER, 2007); na meteorologia (ERTEKIN e EVRENDILEK, 2007), na hidrologia (SARANGI et al, 2006); na geociência (PEREIRA;REMACRE, 2003;TARNAVSKY et al, 2008), na agrária (OLIVEIRA et al, 2008) e na ecologia (SOUZA et al, 2005;RODRÍGUEZ-LADO et al, 2007).…”