Módulos Em Matlab Para Interpolação Espacial Pelo Método De Krigagem Ordinária E Do Inverso Da Distância

Xavier, Alexandre Cândido; Cecílio, Roberto Avelino; Lima, Julião Soares de Souza

doi:10.14393/rbcv62n1-43668

Cited by 7 publications

(4 citation statements)

References 4 publications

(4 reference statements)

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…So, the closer it is, the more it contributes. This method was employed here with the power of two, but even though the use of different values could potentially impact the results, other researchers have demonstrated that varying these values has a low impact on the outcomes (Rahman et al, 2023;Xavier et al, 2010). These two methods ended up hindered in this study case due to the non-uniformity of the data (Figure 5) and higher correlations were not found for closer station (Table 2).…”

Section: Resultsmentioning

confidence: 96%

Reference Evapotranspiration for Sparse Data and Data Gap Filling in Python: A Study Case at Urucuia River Basin, Brazil

Corrêa,

Silva,

Scariot

et al. 2024

Preprint

View full text Add to dashboard Cite

Despite the several existing initiatives to obtain evapotranspiration data for several scientific analysis, it remains a challenge when dealing with data scarcity, especially when it is coupled with many data gaps of long-time climatological data series. In this study, we developed two Python scripts to perform reference evapotranspiration calculations in data scarcity conditions, filling potential data gaps, and testing them in the Urucuia River watershed.The first script (ETO_calc.py) is able to calculate evapotranspiration both by the Penman-Monteith method, adapting it according to user data availability, and by the Hargreaves-Samani method. The second script (Filling_gaps.py) fills out potential data gaps based on input from neighboring stations and tests the adequacy of the filling. The first script was tested by comparing the data generated by it with the online calculator 'ETCalc', while the second was tested by filling in a station's data from five neighboring stations, comparing the original data with the filled data. The output of the first script was practically identical to the online calculator used for comparison, which confirms the adequacy of the estimation made by ETO_calc.py. As for the second script, the regional weighting method and both linear and multiple regression methods were the methods that best filled in the missing data for the main station. This is due to their better fit to the historical variation of the data compared to the other tested methods. The results allow us to conclude that both scripts proved to be suitable tools for estimating evapotranspiration data.

show abstract

Section: Resultsmentioning

confidence: 96%

Reference Evapotranspiration for Sparse Data and Data Gap Filling in Python: A Study Case at Urucuia River Basin, Brazil

Corrêa,

Silva,

Scariot

et al. 2024

Preprint

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…O procedimento de ajuste não deve ser direto e/ou automático, mas sim interativo, pois neste processo o analista deve verificar a adequação do modelo ao semivariograma experimental. Caso seja necessário, o ajuste deve ser refeito (CAMARGO, 1998), sendo os modelos esférico, exponencial e gaussiano, os mais comumente utilizados (XAVIER, 2010).…”

Section: Introductionunclassified

Estudo Sobre a Utilização Adequada Da Krigagem Na Representação Computacional De Superfícies Batimétricas

Ferreira

Santos

Rodrigues

2013

Rev. Bras. Cartogr.

View full text Add to dashboard Cite

Através dos levantamentos batimétricos é possível construir modelos digitais de elevação que representam a profundidade de forma espacialmente contínua. Para tal, faz-se necessário aplicar interpolação. Atualmente a Geoestatística tem sido largamente utilizada, devido suas propriedades e pelo grande número de softwares que realizam sua interpolação, denominada krigagem, em sua forma automática (auto-ajuste). Esta prática, na maioria das vezes, faz com que a interpolação contenha erros que fornecem informações distorcidas a cerca da profundidade. Este trabalho mostra e quantifica os erros cometidos ao se ignorar uma análise Geoestatística prévia e minuciosa antes da interpolação. Os resultados mostraram ganhos consideráveis quando se realiza a krigagem de forma supervisionada, considerando os pressupostos exigidos pela mesma.

show abstract

“…Contudo, os modelos mais utilizados nas análises de dados das ciências agrárias são os modelos esférico, exponencial e gaussiano (Figura 2) (VIEIRA, 2000;XAVIER, 2010).…”

Section: Modelos De Semivariogramasunclassified

Aplicação do fungo >i<Cordyceps fumosorosea>/i< e do extrato de >i<Sophora flavescens>/i< (matrine) no controle e na distribuição espaço-temporal de >i<Bemisia tabaci>/i< em tomate orgânico

Anhê

View full text Add to dashboard Cite

Aplicação do fungo Cordyceps fumosorosea e do extrato de Sophora flavescens (matrine) no controle e na distribuição espaço-temporal de Bemisia tabaci em tomate orgânico / Bruno Borella Anhê. --Piracicaba, versão revisada de acordo com a Resolução CoPGr 6018 de 2011. --2024. 146 p. Tese (Doutorado) --USP / Escola Superior de Agricultura "Luiz de Queiroz". 1. Controle biológico 2. Geoestatística 3. Agricultura orgânica 4. Solanum lycopersicum L. I. Título DEDICATÓRIA Aos meus pais Vera Lúcia e Sérgio Antonio, dedico. 4 AGRADECIMENTOS Agradeço primeiramente a Deus pela graça da vida.Aos meus pais, Vera Lúcia e Sérgio Antonio, que nunca mediram esforços para meus estudos e me ajudaram em todas as etapas para conclusão do meu doutorado, nas minhas viagens noturnas que fazia até Piracicaba até na mão-de-obra para execução e condução do meu experimento de campo. Sem eles eu jamais teria conseguido finalizar meus estudos.À minha orientadora Simone da Costa Melo, pelo meu respeito, amizade, apoio e ensinamentos adquiridos.À empresa Koppert, na pessoa do Thiago Castro, pela parceria e pelo fornecimento de diversos insumos utilizados em minha pesquisa.À empresa Dinnagro, pelo fornecimento do inseticida Matrine® testado na minha pesquisa.À empresa Agromap, na pessoa do meu amigo Rafael Cunha, pelo georeferenciamento realizado no experimento, essencial para as análises geoestatísticas.Ao programa de Pós-Graduação em Fitotecnia, da ESALQ/USP. À Escola Superior de Agricultura "Luiz de Queiroz" (ESALQ) e a Universidade de São Paulo (USP), da qual tenho profunda admiração e orgulho por ter me formado como engenheiro agrônomo e agora obtido o título de doutor.Muito obrigado professor Fernando Piotto, pela orientação, correção e trocas de informações em diversas fases do meu trabalho, uma pessoa extremamente solícita e fundamental para o sucesso da minha pesquisa. Agradeço às diversas reuniões via "google meet" e trocas de mensagens via "Whatsapp", sem elas eu jamais teria concluído com êxito esse trabalho.À secretária da pós-graduação da Fitotecnia Angela Marcia Derigi pela paciência, orientação e tamanha solicitude em ajudar e esclarer todas as minhas dúvidas relacionadas à pósgraduação ao longo de todos esses anos. À Eliana Maria Garcia, chefe da biblioteca da ESALQ, por toda orientaão e paciência que possuiu comigo na formatação do trabalho.À minha irmã Ana Carolina e meu cunha Paulo Marfil que me ajudaram nas correções e formatações do trabalho, além de me aconselharem em diversas fases.À minha amiga Lana Letícia, pela amizade, conselhos e é claro pelo auxílio na identificação e reconhecimento da mosca-branca.À minha amiga Karine Eduarda, pelos conselhos e desabafos da vida, além de me auxiliar nas análise de qualidade.

show abstract

Módulos Em Matlab Para Interpolação Espacial Pelo Método De Krigagem Ordinária E Do Inverso Da Distância

Cited by 7 publications

References 4 publications

Reference Evapotranspiration for Sparse Data and Data Gap Filling in Python: A Study Case at Urucuia River Basin, Brazil

Reference Evapotranspiration for Sparse Data and Data Gap Filling in Python: A Study Case at Urucuia River Basin, Brazil

Estudo Sobre a Utilização Adequada Da Krigagem Na Representação Computacional De Superfícies Batimétricas

Aplicação do fungo >i<Cordyceps fumosorosea>/i< e do extrato de >i<Sophora flavescens>/i< (matrine) no controle e na distribuição espaço-temporal de >i<Bemisia tabaci>/i< em tomate orgânico

Contact Info

Product

Resources

About