Uso de curvas ROC en investigación clínica: Aspectos teórico-prácticos

Abstract

Numerous diagnostic tests report their results quantitatively, using continuous scales. Receiver operating characteristic curve (ROC) analysis provides a statistical method for the assessment of the diagnostic accuracy of these tests, being used for three specific purposes: determine of the cutoff value with the highest sensitivity and specificity, evaluate the discriminative capacity of the diagnostic test, in other words, its ability to differentiate healthy versus sick individuals, and compare the discriminative capacity of two or more diagnostic tests that express their results as continuous scales. Based on a real clinical investigation, this article illustrates theoretical aspects regarding the construction of ROC curves, being its objective to help readers and investigators interpret correctly their results.

Riesgo de violencia institucional y comunitaria en delincuentes con trastorno mental

“…En la literatura sobre curvas ROC, las AUC entre .75 y .80 se consideran entre moderadas y altas (Cerda y Cifuentes, 2012). Ninguna de las medidas recogidas se relaciona significativamente con la actividad delictiva de carácter violento cometida en el pasado.…”

Validación de una escala de perfeccionismo en niños peruanos

“…Sin embargo, la escala no puede ser utilizada fuera del contexto de investigación debido a que, para tales fines, se requiere revisar la especificidad y sensibilidad del instrumento de medida (Cerda & Cifuentes, 2012). Dentro las implicaciones teóricas, los resultados suponen la necesidad de hacer mayor investigación en Perú acerca del perfeccionismo y validar la EPI en las diversas regiones de este territorio.…”

Evaluación del desempeño de tres herramientas antiplagio gratuitas en la detección de diferentes formas de copy-paste procedentes de internet.

“…Con ello se realizó posteriormente un análisis de curvas ROC para obtener el área bajo la curva (ABC) la misma que indica la fortaleza con la que una prueba determinada puede predecir la presencia o no de una característica evaluada. Si bien este procedimiento se ha extendido entre los métodos diagnósticos en Medicina y otras ramas, también algunos autores indican que puede emplearse con éxito en las ramas sociales como la Educación y la Psicología (Cerda & Cifuentes, 2012;García-Varcárcel & Tejedor-Tejedor, 2011;Conejeros Casares et al, 2014;Beltrán, Freyre & Hernández-Guzmán, 2012).…”