Uso de análise multivariada na classificação das fontes hídricas subterrâneas da bacia hidrográfica do Salitre

Brito, L. T. de L.; Silva, Aderaldo de S.; Srinivasan, Vajapeyam S.; Galvão, Carlos de Oliveira; Gheyi, Hans Raj

doi:10.1590/s0100-69162006000100005

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“…However, in general, these variables are correlated which makes it difficult to have a clear understanding of how they are inter-related and make a decision of the measures to be implemented (ANDRADE et al, 2007;BRITO et al, 2006). Using multivariate statistics techniques, it is possible to define the relationships among the variables.…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

The water quality investigation using GIS and multivariable analysis in a semiarid region reservoir

Mithya¹,

Alexandre

Andrade

et al. 2010

Rev. Ciênc. Agron.

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-This study was carried out in the Serrote reservoir, sited in the Groaíras watershed at the northeastern region of Ceará State, Brazil. The aim was to investigate the temporal and spatial variability of water quality. Data investigation was processed using multivariate analysis/cluster analysis and GIS techniques. Samples were taken in four stations spreading out over the water body during five campaigns of collection (February, May, August/2007 and May, August/2008). The water quality parameters analyzed were: Electric Conductivity (EC), pH, Dissolved Oxygen (DO), temperature, chlorophyll 'a' concentration and Total Phosphorus (TP). Two homogeneous groups were identified, which expressed the inter-annual seasonality influence in the water quality. The highest concentration of investigated attributes occurred in 2008. At that year, the depth of the annual rainfall was 53% above the annual average. Chlorophyll 'a' and total phosphorus defined the dissimilarity between the two groups. Group 1 was composed with the better water quality and concentrations of attributes were close to the recommended limit defined by resolution 357/05 of CONAMA. Whereas Group 2 presented average concentrations of chlorophyll 'a' and total phosphorus two times greater than the ones registered in Group 1, there for been above the limit established by CONAMA (357/05) for human consumption. The reservoir presents characteristics that point toward eutrophization due to the use and management of the soil around said reservoir.Key words -Water quality. Cluster Analysis. Eutrophization.Resumo -Este estudo foi conduzido no açude Serrote (barragem Edson Queiroz), localizado na bacia do rio Groaíras, no norte do estado do Ceará, objetivando-se investigar a variabilidade espaço-temporal da qualidade da água. Foram coletadas amostras de água em quatro pontos do corpo hídrico, durante os meses de fevereiro, maio e agosto de 2007 e maio e agosto de 2008, totalizando cinco campanhas. Os parâmetros considerados neste estudo foram Condutividade Elétrica da água (CE), potencial hidrogeniônico (pH), oxigênio dissolvido (OD), temperatura (T), fósforo total (P) e clorofila 'a'. As investigações dos dados foram realizadas pelo emprego de análise multivariada (análise de agrupamento) e técnicas de geoprocessamento. Dois grupos homogêneos foram formados independentes do ponto de amostragem, expressando assim, a maior influência da sazonalidade interanual. O estudo mostrou que as maiores concentrações dos elementos investigados foram registrados no ano de 2008, que apresentou totais pluviométricos superiores a média normal em 53%. A dissimilaridade entre os dois grupos foi definida pela clorofila 'a' e o fósforo total. O grupo 1 apresentou águas de melhor qualidade, com concentrações em torno dos limites estabelecidos pelo CONAMA (357/05). Já o grupo 2 apresentou concentrações médias da clorofila 'a' e do fósforo total duas vezes superiores as registradas no grupo 1, estando as mesmas sempre superiores aos limites estabelecidos pelo CONAMA (357/05) p...

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Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

The water quality investigation using GIS and multivariable analysis in a semiarid region reservoir

Mithya¹,

Alexandre

Andrade

et al. 2010

Rev. Ciênc. Agron.

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“…Pelos resultados obtidos em diversas pesquisas, a mesma se apresenta como uma eficiente ferramenta em estudos na qualidade da água subterrânea (VIDAL e KIANG, 2002;BRITO et al, 2006;CLOUTIER et al;, MACHADO et al, 2008FERNANDES, 2010;ALMEIDA et al, 2015). Neste sentido, esse trabalho objetiva identificar a similaridade das variáveis determinantes da qualidade das águas subterrâneas no município de Fortaleza identificando possíveis processos hidrogeoquímicos, utilizando a técnica da análise fatorial associada a análise de agrupamento multivariada.…”

unclassified

Aplicação da análise estatística multivariada no estudo da qualidade da água subterrânea

Gomes

Cavalcante

2017

R. Águas Subter.

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Resumo -A explotação racional e sustentável dos recursos hídricos se torna atualmente cada vez mais importante, tendo em vista que a sociedade convive com diversos e grandes desafios, principalmente aqueles referentes a crescente demanda de água em quantidade e qualidade como consequência do aumento da taxa de crescimento populacional, implantação de indústrias, acréscimo da pegada hídrica, produção de alimentos e, enfim, desenvolvimento, especialmente em áreas de escassez, como em regiões áridas e semiáridas, como no caso específico da área de estudo. Como a utilização das águas subterrâneas para fins diversos também está condicionada a qualidade, neste trabalho desenvolveu-se uma metodologia utilizando a técnica da análise fatorial, associada a análise de agrupamento multivariada, objetivando dar suporte à gestão hidroqualitativa. Foram identificadas similaridades entre atributos físico-químicos capazes de explicar possíveis processos responsáveis pela qualidade das águas, tomando como estudo de caso o município de Fortaleza, Ceará. A análise fatorial aplicada a atributos físico-químicos identificou três componentes responsáveis por aproximadamente 86% da variância total. O primeiro como indicador de salinidade e poluição (K Abstract -The rational and sustainable exploitation of water resources is becoming increasingly important, given that society coexists with several major challenges, especially those related to the increasing demand for water in quantity and quality as a consequence of the increase in the rate of growth population growth, the implantation of industries, the increase of the water footprint, food production, and finally, development, especially in areas of scarcity, as in arid and semi-arid regions, as in the case study area. As the use of groundwater for various purposes is also subject to quality, this work developed a methodology using the technique of factor analysis, coupled with multivariate cluster analysis, aiming to support the qualitative management. Similarities were found between physical and chemical properties capable of explaining possible processes responsible for water quality, taking as a case study the city of Fortaleza, Ceará. Factor analysis applied to physical and chemical properties identified three components account for approximately 86% of the total variance. The first indicator as salinity and pollution (K

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“…A aplicação dos componentes principais é uma boa estratégia para reduzir a quantidade de variáveis que normalmente são monitoradas (ANDRADE et al, 2005;ANDRADE et al, 2007b;ANDRADE et al, 2007a;BRITO et al, 2006;GIRÃO et al, 2007;MOURA et al, 2010). Essa redução das variáveis no monitoramento da qualidade da água, além de reduzir custos, torna o monitoramento mais eficaz para identificar os processos de contaminação da água na Bacia do Rio Jucu.…”

Section: Discussionunclassified

Caracterização do processo de poluição das águas superficiais da Bacia Hidrográfica do Rio Jucu, estado do Espírito Santo, Brasil

Junior

2015

AGRO@MBIENTE

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Resumo:O uso e a ocupação do solo das Bacias Hidrográficas influenciam a qualidade da água, podendo, inclusive, inviabilizar o uso previsto do corpo hídrico. Nesse caso, torna-se pertinente a caracterização dos processos de contaminação de um curso d'água para que se possa identificar quais são os principais fatores determinantes, auxiliando a minimizar os impactos antrópicos. Objetivou-se, com o presente estudo caracterizar o processo de contaminação das águas da Bacia do Rio Jucu a partir de dezesseis variáveis de qualidade de água. Para tanto, foram utilizadas técnicas de estatística multivariada, como análise de componentes principais (ACP) e análise fatorial (AF), que indicaram nove variáveis representativas da variação da qualidade das águas, são elas: N (NH 3 ), DBO, N(kj), DQO, coliformes totais, pH, sólidos totais e dissolvidos, bem como clorofila. Essas variáveis estão divididas em quatro fatores: Orgânico, Acidez, Sólidos e Eutrofização. Explicando aproximadamente 74% da variância total dos dados, esses fatores estão diretamente relacionados com o enriquecimento das águas por cargas orgânicas, acidez dos solos, escoamento superficial e elevados níveis de nutrientes, respectivamente. Palavras-chave: Contaminação das águas. Impactos da Urbanização. Qualidade das Águas.Abstract: Water quality is influenced by the use and occupation of the soil in a watershed; this may even prevent the intended use of the body of water. Characterising the processes of contamination of a waterway has therefore become relevant, with a view to identifying the main determining factors, in order to minimise anthropic impact in the future. In this context, the aim of the present study was to characterise the process of contamination of the waters of the Rio Jucu Basin, based on sixteen variables of water quality. To do this, multivariate statistical techniques were used, such as principal component analysis (ACP) and factor analysis (AF), which indicated nine variables as indicative of variations in water quality: N(NH 3 ), DBO, N(kj), DQO, total coliform, pH, total solids, dissolved solids and chlorophyll]. These variables were divided into four factors to facilitate their characterisation: Organic, Acidity, Solids and Eutrophication. The factors accounted for around 74% of the total variance of the data, being directly related to enrichment of the water by organic loading, soil acidity, surface runoff and high levels of nutrients, respectively.

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Uso de análise multivariada na classificação das fontes hídricas subterrâneas da bacia hidrográfica do Salitre

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The water quality investigation using GIS and multivariable analysis in a semiarid region reservoir

The water quality investigation using GIS and multivariable analysis in a semiarid region reservoir

Aplicação da análise estatística multivariada no estudo da qualidade da água subterrânea

Caracterização do processo de poluição das águas superficiais da Bacia Hidrográfica do Rio Jucu, estado do Espírito Santo, Brasil

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