Una propuesta metodológica para el análisis intertemporal de la conmutación laboral: el caso de la Patagonia chilena

Abstract

El objetivo del presente trabajo es aplicar una propuesta metodológica para identificar las características de la conmutación laboral entre dos periodos en la Patagonia chilena, con datos agrupados. Se analizan los centros nodales principales, el origen, los sectores productivos y el nivel de estudios de los trabajadores. Se utilizó la Encuesta Suplementaria de Ingresos de los años 2011 y 2016. Se propone el cálculo de un índice y se aplica una prueba no paramétrica. Los principales resultados indican que los centros nodales están poco conectados entre ellos y, contrario a lo esperado, los trabajadores con bajo nivel de estudios explican principalmente la conmutación de más larga distancia.

Sustainable Development and Corporate Sustainability of Chilean State Universities: Evidence from Their Strategic Elements

“…It was likely that an SDG would not be identified in the mission but rather be referenced in the vision or strategic objectives. Thus, to understand whether the SDG matrices of each strategic element are similar from a global perspective, the index proposed by Mancilla, Soza-Amigo, and Ferrada [61] was adopted to identify the similarity between pairs of matrices. Originally, this index was called Temporal Similarity Index and was proposed to analyze the similarity of the productive structure and the switching of a territory in two periods of time; however, given the nature of the calculation, it enables comparing any two matrices, with the condition that both matrices must have the same dimension.…”

Labour Commutation in the Agricultural Sector—An Analysis of Agricultural Workers in Chile

“…In this same study, it was observed that in 2016, commuting in agriculture and fishing was comparatively lower than in other sectors of the economy (such as construction and commerce). However, the limitation of this paper is that it is an aggregate analysis and does not look at more specific causes of commuting [17].…”

Conmutación en Chile durante el period 2010-2019

“…Estudiar, para el caso de Chile cuáles son las causas, repercusiones e interacciones que generan quienes conmutan es interesante, en especial las dos últimas perspectivas pues sus efectos no se han analizado ampliamente. En tal sentido, la conmutación en Chile se ha centrado en aspectos como el premio que recibe el trabajador por ejercer su labor en un lugar distante (Pérez-Trujillo et al (2020) y Jamett & Paredes (2013)); como el tipo de conmutación que se realiza, de corta, mediana, larga distancia, de manera inter e intra regional (Mancilla et al (2021); Soza-Amigo (2020); Ferrada et al (2019); Paredes et al (2018) y Aroca & Atienza (2008)), entre otras.…”

“…También, se constató que no existe para las localidades de Valdivia, Osorno y Puerto Montt, una consistencia entre sus respectivas especialidades productivas con sus estructuras laborales (Soza-Amigo, 2016a) y, se agrega la existencia de una conmutación que poco favorece, al desarrollo de la Patagonia, dejando de manifiesto una alta relación entre la distancia y los lugares con mayores salarios medios (Soza-Amigo, 2016b). Por otra parte, los efectos de la conmutación en la comuna de Punta Arenas generan una pérdida de oportunidades para el desarrollo de esta (Soza-Amigo y Aroca, 2010) y, últimamente en la zona se observaron distintos tipos de conmutación y, especialización laboral y productiva (Mancilla et al (2021y 2019, y Soza-Amigo (2020), entre otros. Un aspecto interesante de esto último es que las diferencias encontradas en Patagonia, también se han encontrado en el norte de Chile, indicando que ellas estarían presentes en los extremos del país.…”

“…Basados en lo detectado, se propone abordar la conmutación para Chile y, para los principales centros nodales ubicados en el Norte Chico y Patagonia desde una perspectiva que consideramos novedosa; esto es, primero revisar el cambio estructural desde una mirada clásica (Índice de Similitud Estructural de Le Masne (1990)); segundo, analizar las relaciones que se dan en términos de elasticidades incluyendo la proliferación de los Campos de Influencia (CdI) que se forman por esta vía, más sus repercusiones manifestadas en forma de impactos inmediatos, directos e indirectos (tipo I y II; Soza-Amigo & Ramos, 2020); tercero, estudiar el cambio de las estructuras utilizando un Índice de Similitud Intertemporal, que relacione la distribución porcentual de los conmutantes (especialización laboral) con su nivel de educación (Mancilla et al (2021)); cuarto, vincular el tipo de conmutación con el perfil del conmutante y macrozona por medio de gráficos Sankey; y, quinto, confeccionar árboles de segmentación para contrastar los perfiles de quienes conmutan versus los que no, en el Norte Chico y en Patagonia.…”