Uma Nova Abordagem para Detecção de Plágio em Ambientes Educacionais

Abstract

Abstract. The educational forum is one of the tools present in Virtual Learning Environments (VLEs) IntroduçãoCom o crescente uso da tecnologia como ferramenta de apoio educacional, o uso de Ambientes Virtuais de Aprendizagem (AVAs) tem aumentado nos últimos anos [Nunes et al. 2012]. Estes ambientes disponibilizam várias ferramentas para melhorar a interação entre professores e alunos, alguns exemplos são: fórum, blog, wiki, entre outras. Estas ferramentas possuem um grande potencial para gerar conteúdo, o que pode ser usado para auxiliar nos processos de ensino e aprendizagem. Porém, devido a grande quantidade de interações entre os alunos e o professor, torna-se difícil para o professor avaliar e acompanhar todo o material que é disponibilizado pelos alunos [Akyuz e Kurt 2010].O fórum é uma ferramenta que se destaca em relação à geração de conteúdo. Segundo o estudo promovido por Barros e Carvalho (2011), o fórum foi apontado por 69,2% dos alunos como a ferramenta mais interativa, outras ferramentas que também tem essa característica são: tarefa (41,0%), chat (38,5%) e questionário (20,5%). Esta ferramenta tem uma característica importante, é nela que os alunos postam dúvidas,

Processamento de Linguagem Natural em Artefatos Textuais Educacionais: Um Mapeamento Sistemático no Contexto Brasileiro

“…Com relação aos artefatos do tipo "Fórum" (9 estudos), nota-se que os trabalhos buscam identificar o comportamento dos discentes por meio de análise das postagens em busca de termos que indiquem, por exemplo: a adequação entre o conteúdo da postagem e um recurso externo de vídeo que deveria ser utilizado como material de estudo [Machado et al 2019]; estados deânimo dos estudantes dentro do curso (satisfeito, insatisfeito, animado e desanimado) [Longhi et al 2010]; a colaboração entre os participantes (presença de grupo, elogios, compartilhamento de informações e novas perspectivas) [Dionísio et al 2017]; sinais de possível evasão estudantil [Azevedo et al 2017]; plágio interno de mensagens postadas por estudantes [Cavalcanti et al 2017] -com 1 estudo/cada; além de polarizações de mensagens como positiva/negativa para indicar dúvidas, esclarecimentos, respostas e conteúdos negativos [Rigo et al 2013, de Oliveira Júnior et al 2011, de Oliveira Júnior and Esmin 2012, Ferreira et al 2018, totalizando mais 4 estudos. Sobre artefatos do tipo "Produção textual" (3 estudos), nota-se que aluno e professor podem ser beneficiados através do auxílio na avaliação ortográfica-gramatical de redações possibilitando a coesão na escrita e correção de termos com grafias incorretas IX Congresso Brasileiro de Informática na Educação (CBIE 2020) Anais do XXXI Simpósio Brasileiro de Informática na Educação (SBIE 2020) [Santos et al 2016] e a identificação de frases preconceituosas com uso de dicionários de termos em português [Neto et al 2017], violando um parâmetro de avaliação do ENEM.…”

“…Ao analisar os grupos de artefatos, verifica-se que nos Fóruns o uso da estatística TF-IDF (que pondera a importância de um termo em um documento ou corpus)é consideravelmente alto, o que justifica seu uso quando observa-se os objetivos dos trabalhos que analisam a presença de termos em um contexto com a finalidade de caracterizar o comportamento dos discentes. Ainda sobre os Fóruns, o uso de word2vec (técnica que associa um grande conjunto de textos com a finalidade de identificar sinônimos) foi utilizada por [Cavalcanti et al 2017] para identificar a similaridade entre textos na detecção de plágio.…”

“…1. Em [Cavalcanti et al 2017] foi apresentada a criação de uma feature baseada em uma Matriz de Similaridade Binária, na qual a similaridade entre sentençasé determinada com base na média dos pesos das similaridade entre as palavras das sentenças. Os pesos indicam presença (1) ou ausência (0) de similaridade entre palavras.…”

Uma Medida de Similaridade Textual para Identificação de Plágio em Fóruns Educacionais

“…No caso do português, poucas medidas foram encontradas e a maioria utiliza apenas técnicas estatísticas, não levando em consideração aspectos semânticos dos textos. Diante disso, este trabalho propõe uma medida que calcula a similaridade existente entre sentenças escritas em português levando em consideração a semântica dos textos [Cavalcanti et al 2017a]. A medida proposta alcançou resultados melhores que o primeiro colocado da competição atingindo 0,70 de correlação de Pearson e 0,47 de erro quadrático médio [Cavalcanti et al 2017c].…”