Türkiye'de Tarımsal Kredi Performansının Çok Boyutlu Ölçekleme Yaklaşımıyla Analizi

Abstract

Tarımsal kred , şletmeler n tüm şletmec l k faal yetler n yürütmede, ver ml l ğ artırmada ve teknoloj ye uyumda karşılaşılan finansal sorunların aşılmasında öneml rol oynayarak üret m değer n artırmayı amaçlamaktadır. Bu çalışmada, Türk ye'de 81 l n tarımsal üret m değer , tarımsal kred hacm ve kred performansı b rl kte değerlend r lerek, ller n b rb rler ne olan benzerl k ve farklılıkları, çok boyutlu ölçekleme yöntem yardımı le ncelenm şt r. Elde ed len sonuçlara göre, ller n tarımsal üret m değer , tarımsal kred m ktarı ve tarımsal kred performans oranı açısından ayrıştıkları bel rlenm şt r. Sonuçlar, tarımsal kred ler n etk n b r şek lde kullandırılması ve buna bağlı olarak tarımsal kred performansının y leşt r lmes açısından bazı ller n mercek altına alınmasının gerekl l ğ ne şaret etm şt r. Ayrıca, llerde sadece tarımsal üret m potans yel n göz önüne almanın yeterl olmadığı, aynı zamanda şletmeler n üret m ve pazarlama sürec nde kred n n etk n b r şek lde uygulanmasının da öneml olduğu sonucuna varılmıştır. Anahtar kel meler: Tarım, pazarlama, çok boyutlu ölçekleme anal z , tarımsal kred , kred performansı.

Determining of agricultural credit impact on agricultural production value in Turkey

“…Credit plays an important role in the commercialization and modernization of agriculture in rural economies (REHMAN et al, 2019). Agricultural credit is an important factor in the development of the production and investment structure of the agricultural sector in both developed and developing countries and is an important tool of agricultural development (ADANACIOGLU et al, 2017). Agricultural credit is very important in agriculture production because availability of credit removes financial constraints relating to cash inputs, secondly technical efficiency of farmers will increase and thirdly agricultural credit will increase resource allocation and profitability (SIAL et al, 2011).…”

Ekonomik Faaliyet Kollarında COVID-19 Pandemi Etkisinin Çok Boyutlu Ölçekleme ve K-Ortalamalar Kümeleme Analiziyle İncelenmesi

“…Yerleşim birimlerinin çeşitli değişkenler bakımından birbirlerine göre konumlarını inceleme ve aralarındaki benzerlik veya farklılıkları ortaya koyma amacıyla çok boyutlu ölçekleme yöntemine çalışmalarda sıkça rastlanmaktadır. Türkiye'deki illerin farklı çalışmalarda; hayvancılık istatistikleri (Çelik, 2015), turizm verileri (Çakır Zeytinoğlu & Sadıç, 2013), (Kuvat, 2021), suç istatistikleri (Tüzüntürk, 2009), kamu hizmetleri memnuniyet düzeyi ölçümleri (Şenaras & Çetin, 2017), sosyoekonomik gelişmişlik göstergeleri (Arı & Hüyüktepe, 2019), tarımsal üretim ve kredi performansı (Adanacıoğlu, Artukoğlu, & Güneş, 2017), sağlık hizmetleri kapasite değişkenleri (Ataş & Gündüz, 2020), toplumsal cinsiyet ve toplumsal yapı değişkenleri (Koçak, 2021), tarımsal makine parkları ile tarımsal mekanizasyon düzeyleri (Çukur, Saner, & Güler, 2010) bakımından çok boyutlu ölçekleme analiziyle incelendiği görülmektedir. İller bazında yapılan çalışmalar yanında ülkeler, uluslararası örgütler, bölgeler gibi birimlere göre de analizler yapılmaktadır.…”

Analysis of Agricultural Credit Performance of Turkey using K-means Clustering Algorithm

“…Figure 1. Sectoral Distribution of GDP between 1968 One of the most important factors for the sustainability of production in agriculture is financing (Terin et al, 2014;Adanacıoğlu et al, 2017, Chandio et al, 2017. Because, the credit and input support provided to the agricultural sector directly affects agricultural production.…”