Transmissão De Preços Ao Longo Das Cadeias Produtivas Do Brasil

Bini, Dienice Ana; Canever, Mário Duarte; Souza, Mirian Oliveira de; Ely, Régis Augusto

doi:10.5380/re.v42i1.48660

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“…Levando em consideração a estrutura de mercado do setor de fertilizantes brasileiro (Profeta & Braga, 2011;Bini et al, 2016), que tem características que o aproximam de um oligopólio, o incentivo à entrada de novas empresas no setor poderia ser benéfico. Uma maior competição poderia aumentar a oferta de fertilizantes disponíveis no mercado, sobretudo os potássicos, bem como poderia contribuir para a redução de preços no setor.…”

Section: Resposta Do Consumo De Fertilizantes a Um Choque De 10% Nos unclassified

Poder de compra, preço e consumo de fertilizantes minerais: uma análise para o centro-oeste brasileiro

Ogino

Costa

Popova

et al. 2021

Rev. Econ. Sociol. Rural

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Resumo: Os fertilizantes minerais estão entre insumos de maior contribuição para o aumento da produtividade agrícola no Brasil. No entanto, a dependência de recursos naturais escassos e do uso extensivo de energia para a sua síntese faz com que a produção agrícola seja sensível aos choques de oferta e demanda deste insumo. Diante disso, analisou-se a dinâmica entre a quantidade consumida de fertilizantes minerais, o seu preço e o poder de compra ponderado pela produtividade de produtores do Centro-Oeste – região que apresenta o maior consumo de fertilizantes minerais e que concentra a maior produção agrícola do país. Empregou-se o modelo autorregressivo vetorial estrutural (SVAR) para os fertilizantes nitrogenados, fosfatados e potássicos, isoladamente. Os resultados indicam que a quantidade consumida é a variável mais endógena, e o preço, a mais exógena. As estimativas das funções impulso-resposta mostraram que o grupo dos fertilizantes potássicos apresentou maior sensibilidade da quantidade consumida e o poder de compra face a um choque nos preços. Por outro lado, os fertilizantes nitrogenados apresentaram a maior sensibilidade na quantidade consumida em resposta a um choque no poder de compra ponderado pela produtividade.

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Section: Resposta Do Consumo De Fertilizantes a Um Choque De 10% Nos unclassified

Poder de compra, preço e consumo de fertilizantes minerais: uma análise para o centro-oeste brasileiro

Ogino

Costa

Popova

et al. 2021

Rev. Econ. Sociol. Rural

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“…Existe uma gama de trabalhos nacionais e internacionais relacionados ao mercado de soja. Entre eles, vale citar os de Liu (2005), Brandão e Lima (2006), Tonin e Barczsz (2007), Sousa e Campos (2009), Silva e Machado (2009), Karali (2012), Le Clech (2013), Silva et al (2013), Avalos (2014), Galvão et al (2015), Bini et al (2016), Alexakis et al (2017) e Alves et al (2018), que versam sobre aspectos referentes a preços. Já trabalhos como os de Filgueiras et al (2007), Padrão et al (2012), Pintor e Piacenti (2016) e Artuzo et al (2018), abordam o setor produtivo de soja, enquanto os de Barros et al (2002), Sampaio et al (2004), Souza et al (2007), Coronel et al (2009), Feistel et al (2015) e Souza et al (2018), entre outros, focam suas análises nas exportações brasileiras de soja.…”

Section: Introductionunclassified

Análise De Fatores Que Influenciam O Processamento De Soja No Brasil

Souza

Bacchi²,

Alves³

2019

REA

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Este artigo analisa os determinantes do processamento doméstico de soja com base em dados mensais de 01/2005 a 12/2015. Para tanto, desenvolve-se e ajusta-se um modelo teórico, cujas hipóteses são testadas por meio de Modelos de Autorregressão Vetorial com Correção de Erros (VEC). As informações obtidas com a análise desses determinantes complementam a literatura existente sobre o mercado de soja, os quais geralmente são voltados para a análise da relação entre preços. Os resultados indicam que, dentre as variáveis consideradas, a renda é a que apresenta maior influência sobre o processamento doméstico de soja, com efeito positivo e mais do que proporcional, suegrindo que a demanda por produtos processados aumenta quando o poder de compra aumenta. A renda também impacta forte e positivamente as quantidades abatidas de suínos e de aves, indicando que à medida que o poder de compra aumenta, o consumo de carnes tende a aumentar. De modo geral, o modelo ajustado atendeu de forma satisfatória aos propósitos de se obter um maior conhecimento do segmento do mercado de soja de interesse deste estudo.

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“…Eles verificaram que os choques exógenos no preço do milho e da soja influenciam positivamente o preço do frango por um curto período após o choque inicial. Bini et al (2016) também investigaram a relação entre os preços dessas commodities utilizando Análise de Autorregressão Vetorial (VAR), e observaram que os preços de milho e do frango apresentam dependência mútua entre si e os preços de soja não sofrem influência dos demais produtos.…”

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Correlações em séries temporais de preços de frango, soja e milho

Pessoa

Barreto

Araújo

et al. 2021

RSD

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A evolução do mercado agrícola brasileiro alterou o processo de produção, exportação e consumo de commodities alimentares. Com isso, novos estudos acerca da relação entre o mercado de alimentos e outros mercados foram desenvolvidos, buscando explicar a ligação entre os preços de commodities agrícolas e não agrícolas. Visando contribuir para esse estudo, foram investigadas as correlações de longo prazo entre os preços de commodities agrícolas brasileiras, utilizando técnicas de Econofísica. Analisaram-se então as séries diárias de preços e retorno de preços da carne de frango, soja e milho, registrados entre 02/08/2004 e 16/06/2017 pelo Centro de Estudos Avançados em Economia Aplicada / Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz / Universidade de São Paulo - CEPEA/ESALQ/USP. As correlações entre as séries temporais foram investigadas utilizando os métodos Detrended Fluctuation Analysis (DFA) e Detrended Cross Correlation Analysis (DCCA), para calcular o Detrended Cross Correlation Coefficient (DCCA Coefficient), que serve para quantificar correlações de longo prazo entre séries temporais não estacionárias. Os resultados obtidos apontam para a ausência de correlações nas escalas de até 30 dias e, para escalas maiores, acusam correlações mais fortes entre os preços de frango e milho que entre os preços de frango e soja. Após a crise alimentar de 2008, entretanto, as correlações entre as séries diárias de retorno de preços do frango e do milho diminuíram, enquanto que, entre as de frango e soja, aumentaram nas escalas menores e diminuíram nas escalas maiores.

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Transmissão De Preços Ao Longo Das Cadeias Produtivas Do Brasil

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Poder de compra, preço e consumo de fertilizantes minerais: uma análise para o centro-oeste brasileiro

Poder de compra, preço e consumo de fertilizantes minerais: uma análise para o centro-oeste brasileiro

Análise De Fatores Que Influenciam O Processamento De Soja No Brasil

Correlações em séries temporais de preços de frango, soja e milho

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