Translation Skill-Sets in a Machine-Translation Age

Abstract

Résumé de l'article L'intégration de la traduction automatique statistique (TA) aux logiciels de mémoire de traduction (MT) est en train de produire une gamme de technologies de MT/TA qui devraient remplacer dans de nombreux domaines la traduction entièrement humaine. Ce processus ouvre la voie à son tour à une transformation des compétences procédurales des traducteurs. Dans la mesure où les experts non traducteurs peuvent prendre en charge certaines tâches dans certains domaines, on s'attend à ce que les traducteurs s'occupent de plus en plus de la post-édition, sans avoir besoin de connaissances approfondies sur le contenu des textes, et éventuellement avec une insistance moindre sur la compétence dans la langue étrangère. Cette reconfiguration de l'espace traductif l'ouvre aussi aux fonctions productives des bases de données MT/TA, en sorte que l'on ne reconnaît plus l'organisation binaire autour du couple « source » et « cible » : nous avons affaire maintenant à un « texte de départ » accompagné de matériaux également de départ comme le sont les mémoires de traduction autorisées, les glossaires, les bases terminologiques et les propositions qui proviennent de la traduction automatique. Afin d'identifier les savoir-faire nécessaires pour travailler dans cet espace, on a recours ici à une approche « négative » et minimaliste : il faut tout d'abord identifier les problèmes de prise de décision qui résultent de l'emploi de des technologies MT/TA, pour ensuite essayer de décrire les compétences procédurales correspondantes. Nous proposons dix compétences de ce genre, organisées en trois groupes assez traditionnels : apprendre à apprendre, apprendre à accorder une confiance relative et raisonnée aux sources d'information, et apprendre à adapter la révision et la correction aux nécessités de la technologie. L'acquisition de ces compétences peut être favorisée par une pédagogie qui intègre les espaces adéquats pour le cours de traduction, l'emploi transversal des technologies MT/TA, l'autoanalyse des processus traductifs, ainsi que les projets collaboratifs qui font appel aux experts non traducteurs. RÉSUMÉL'intégration de la traduction automatique statistique (TA) aux logiciels de mémoire de traduction (MT) est en train de produire une gamme de technologies de MT/TA qui devraient remplacer dans de nombreux domaines la traduction entièrement humaine. Ce processus ouvre la voie à son tour à une transformation des compétences procédu-rales des traducteurs. Dans la mesure où les experts non traducteurs peuvent prendre en charge certaines tâches dans certains domaines, on s'attend à ce que les traducteurs s'occupent de plus en plus de la post-édition, sans avoir besoin de connaissances approfondies sur le contenu des textes, et éventuellement avec une insistance moindre sur la compétence dans la langue étrangère. Cette reconfiguration de l'espace traductif l'ouvre aussi aux fonctions productives des bases de données MT/TA, en sorte que l'on ne reconnaît plus l'organisation binaire autour du couple « source » et « cibl...

Mapping Translation Technology Research in Translation Studies. An Introduction to the Thematic Section

“…Indeed, because they hardly translate from scratch anymore, professional translators might now be regarded as de-facto post-editors (e.g. Pym 2011Pym , 2012Garcia 2012;Bundgaard et al 2016, Bundgaard 2017. Similarly, inspired by the research field of human-computer interaction (HCI) of a complex network in which computers function as extensions of humans' memory and knowledge.…”

Competencia traductora y recursos informáticos: por qué las tecnologías no sustituyen la formación en traducción

“…• una resolución de problemas a través de la eliminación de opciones (y no de su búsqueda) y de la capacidad de "desconfiar" de las propuestas de las fuentes ("learn to mistrust", Pym, 2008:494;Pym, 2013);…”

“…• una menor centralidad de las (sub)competencias lingüística e intercultural (Pym, 2008(Pym, , 2013);…”

Cognitive space: Exploring the situational interface

“…Risku (2007) argues that the latter is beyond the scope of language technology in the foreseeable future because it relies on creativity to choose the best solution from alternatives, which has always been the 'added value' of human translation. She points out that the profile of professional translation is changing along with technological innovation and that new opportunities are opening up, but that translators need to be properly prepared for these (see also Pym 2013 The most recent European language industry report (Elia 2016) highlights the importance of technology tools at the modern translation workplace: 93% of the 445 language service providers from 35 countries that responded to the survey use CAT tools, and 84% use some kind of workflow management system. To a lesser extent, some form of MT (41%), quality control automation (38%), and voice recognition (10%) are also part of the translation workflow.…”