Torque disturbances and their effect on process control

Ho, Shih-Rung; Jones, A.H.; Cox, C.S.

doi:10.1049/cp:19941033

Cited by 4 publications

(2 citation statements)

References 0 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…Em uma planta industrial típica de fabricação de lmes plásticos existem aproximadamente 30 motores, na grande maioria de corrente contínua, trabalhando em conjunto e com velocidade constante. Assim, qualquer variação de velocidade em um dos motores é transmitida aos demais uma vez que são mecanicamente interconectados pelo processo (Ho et al, 1994).…”

Section: Introductionunclassified

Aplicação on-line de algoritmo genético na otimização de um regulador de velocidade fuzzy para acionamentos elétricos

Silva¹,

Alvarenga²,

Acarnley³

et al. 2011

Computação Evolucionária Em Problemas De Engenharia

View full text Add to dashboard Cite

Resumo: Este capítulo apresenta a aplicação da teoria de Algoritmo Genético para o ajuste automático dos parâmetros de um regulador de velocidade para acionamento elétrico baseado em Ló-gica Nebulosa, na presença de variação de carga. A complexidade do regulador de velocidade, aliado à característia não linear do controlador levaram ao ajuste de 16 parâmetros. Para a colocação de carga, o motor foi acoplado a um gerador alimentando um banco resistivo chaveado através de um IGBT. Como a tensão nos terminais do gerador depende da velocidade do motor, durante o processo de ajuste do regulador a carga do motor era variável, aumentando, assim, a diculdade para o ajuste dos parâmetros do regulador de velocidade. Neste contexto, a aplicação do Algoritmo Genético foi realizada on-line sem qualquer intervenção humana. Os resultados obtidos mostraram que seu uso possibilitou a obtenção de um ajuste do regulador para um desempenho considerado ótimo, dentro do critério e espaço de solução previamente denidos para o problema.Palavras-chave: Algoritmo genético, Otimização, Acionamento elétrico.Abstract: This chapter presents the theory of Genetic Algorithm applied to the automatic tuning of the parameters of a Fuzzy Logic speed controller for electric drives, in the presence of load variation. The complexity of the speed controller and its non-linear characteristics leaded to the tuning of 16 parameters. In order to apply load to the motor, it was coupled to a generator connected to a resistor bank, which was switched on and o through a single IGBT. The terminal voltage of the generator depends on the motor speed, which changed signicantly during the tuning process, increasing the diculty level of adjusting the controller parameters. Within this context, the use of Genetic Algorithm was carried out on-line without any human aid. The results showed its capability to nd the optimum solution, according to the criteria and search space previously dened for the problem.

show abstract

Section: Introductionunclassified

Aplicação on-line de algoritmo genético na otimização de um regulador de velocidade fuzzy para acionamentos elétricos

Silva¹,

Alvarenga²,

Acarnley³

et al. 2011

Computação Evolucionária Em Problemas De Engenharia

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…Ho et al [2] have described the effects of torque disturbances where close control of the speed is required to maintain product quality. In the lm production process addressed in that paper a direct-coupled DC drive with a proportional-integral (PI) speed controller was used and, by careful optimization of the controller parameters, the maximum speed error was reduced to 0.2 per cent in the presence of a 10 per cent full load torque disturbance.…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

Speed estimation and control in a belt-driven system for a web production process. Part 1: System modelling and validation

Makin¹,

Acarnley²

2004

Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers, Part E:

View full text Add to dashboard Cite

This paper develops a detailed mathematical model of a casting drum drive in a web production process. The drive uses a at belt to connect the casting drum itself to a drive and a brake pulley. The model includes mechanical effects, such as creep and slip between the belt and pulleys, and its parameters are obtained by a combination of calculations and experimental tests. Experimental results from a laboratoryscale model of a commercial casting drum system are used to validate the model under steady-state and transient conditions. A companion paper describes the model's application in new controller strategies, which signi cantly reduce drum speed variations caused by web tension changes.

show abstract

Comparison of PSO and SA Optimization Algorithms on the Tuning of a PI Speed Regulator for Electric Drives

Santos

Silva

Pickert

et al. 2021

2021 Brazilian Power Electronics Conference (COBEP)

View full text Add to dashboard Cite

Torque disturbances and their effect on process control

Cited by 4 publications

References 0 publications

Aplicação on-line de algoritmo genético na otimização de um regulador de velocidade fuzzy para acionamentos elétricos

Aplicação on-line de algoritmo genético na otimização de um regulador de velocidade fuzzy para acionamentos elétricos

Speed estimation and control in a belt-driven system for a web production process. Part 1: System modelling and validation

Comparison of PSO and SA Optimization Algorithms on the Tuning of a PI Speed Regulator for Electric Drives

Contact Info

Product

Resources

About