2018
DOI: 10.18016/ksudobil.285929
|View full text |Cite
|
Sign up to set email alerts
|

Tobit Model Ve Bir Uygulama

Abstract: Bu çalışmada sınırlı bağımlı değişkenli modelleri açıklamada yaygın biçimde kullanılan Tobit Model incelenmiştir. Çalışmanın amacı bağımlı değişkeni sınırlı olan veri setlerinin parametre tahmin basamaklarını hem teorik olarak hem de bir uygulama ile anlatmaya çalışmaktır. Literatür tarama yöntemi kullanılarak tobit model ana çizgileri ile anlatılmış, toplanan bilgiler bir örnek ile sayısallaştırılarak daha anlaşılır hale getirilmiştir. Çalışmanın sonucunda analiz süreçlerinde sürekli ve kesikli karma veri yap… Show more

Help me understand this report

Search citation statements

Order By: Relevance

Paper Sections

Select...
2
1

Citation Types

0
2
0
1

Year Published

2020
2020
2023
2023

Publication Types

Select...
5

Relationship

0
5

Authors

Journals

citations
Cited by 5 publications
(3 citation statements)
references
References 7 publications
0
2
0
1
Order By: Relevance
“…Based on the fact that expenditures can never be negative in his study, Tobin assigned a value of zero to this variable until the household income exceeds a certain level. The model he described in those years is a classic example of a regression model for review [19,20].…”
Section: Methodsmentioning
confidence: 99%
“…Based on the fact that expenditures can never be negative in his study, Tobin assigned a value of zero to this variable until the household income exceeds a certain level. The model he described in those years is a classic example of a regression model for review [19,20].…”
Section: Methodsmentioning
confidence: 99%
“…In the analysis of the consumption of ornamental plants and flowers, the Tobit model, which is widely used to explain models with limited dependent variables, was used. The model is a linear regression model with non-negative dependent variables and is based on variables that do not take negative values such as price, wage, and expenditure [30], [31].…”
Section: Methodsmentioning
confidence: 99%
“…Bu değişkenin dağılımı normal, ortalaması μ, varyansı σ 2 dir. y gözlenen değişken c keyfi sansür noktası (bu çalışmada sıfır (0) noktası) olmak üzere model, u ∼ N(0, σ 2 ) ve y * ∼ N(μ, σ 2 ) varsayımlarına bağlıdır (Koç & Şahin, 2018). Tablo 1'de girdi ve çıktı değişkenleri, değişkenlere ilişkin açıklamalar ve değişkenlerin alındığı kaynağa ilişkin bilgiler yer almaktadır.…”
Section: Yöntemunclassified