The Open University Linked Data – data.open.ac.uk

Daga, Enrico; d’Aquin, Mathieu; Adamou, Alessandro; Brown, Stuart A.

doi:10.3233/sw-150182

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“…A web continua a crescer e evoluir desde o primeiro site desenvolvido e publicado por Tim Berners-Lee em 06 de agosto de 1991 12 . Atualmente, com o seu grande volume de dados, a web demanda ferramentas automatizáveis para a extração e estruturação das informações.…”

Section: Conclusõesunclassified

“…O paradigma de dados abertos é muito importante para a transparência de instituições públicas, onde elas passam a disponibilizar todos os dados de modo bruto e atualizado ao invés de proverem os dados apenas quando solicitados. Deste modo, a comunidade pode usar estes dados tanto para fiscalizar quanto para gerar soluções úteis a sociedade [Keßler and Kauppinen 2012, Daga et al 2015, Molloy 2011, Dietrich et al 2009, Zablith et al 2011 Existem alguns portais que facilitam a busca por dados. Por exemplo, no Brasil o portal http://dados.gov.br/dataset agrupa diversos conjunto de dados por categorias e instituições brasileiras.…”

unclassified

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Os cinco passos para transformar qualquer site de dados públicos em uma API de dados abertos

Costa¹,

Sousa²,

Silva³

2019

Minicursos Da ERCEMAPI E EAComp 2019

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This text presents, in a practical way, five steps to transform public data sites into open data portals. These steps include (1) modeling and (2) extracting data from a web site; The (3) development and (4) documentation of a REST API; And the (5) deployment in a cloud service. Resumo Esse texto apresenta de maneira prática, cinco passos para transformar sites com dados públicos em portais de dados abertos. Esses passos incluem a (1) modelagem e (2) extração dos dados de um site web; (3) O desenvolvimento e (4) documentação de uma API REST; E a (5) implantação em um serviço de nuvem. 5.1. Introdução No Brasil o acesso à informação sobre os recursos públicos está previsto pela Constituição de 1988, mas foi reforçado através Lei de Acesso à Informação (Lei n o 12.527/2011 1). Em resposta a esta demanda, instituições públicas têm disponibilizado um grande volume de informações públicas na Web. Contudo, muitos destes sites foram desenvolvidos para serem acessados por pessoas, e não são compreensíveis por algoritmos computacionais, impedindo assim uma busca automatizada das informações. Tornando a extração de uma informação específica impraticável ou até impossível em alguns casos. Quando isso ocorre o interessado precisa entrar em contato com a instituição provedora, para requisitar os dados de interesse. Esse processo pode demandar um tempo maior que o esperado pelo solicitante, além de consumir tempo da instituição detentora dos dados. Dado este cenário, muitas instituições estão migrando para o paradigma de dados abertos.

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Section: Conclusõesunclassified

unclassified

Os cinco passos para transformar qualquer site de dados públicos em uma API de dados abertos

Costa¹,

Sousa²,

Silva³

2019

Minicursos Da ERCEMAPI E EAComp 2019

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“…Plataforma online voltada para a promoção do Linked Data para propósitos acadêmicos. (Daga et al, 2016). Assim, a OU disponibiliza diferentes datasets em 6 tipos de categorias (The Open University, 2017): recursos educacionais abertos, produção científica, mídias sociais, dados organizacionais, dados de projetos de pesquisa e metadados sobre seus datasets.…”

Section: Linked Educationunclassified

“…A colaboração científica busca há muito tempo prover maior compartilhamento e reuso de conhecimento e dados (Keßler, D'Aquin e Dietze, 2013), porém a maioria dos cientistas ainda vê a falta de acesso aos dados gerados por outros pesquisadores ou instituições como um grande impedimento ao progresso da ciência (Purohit et al, 2016). Ainda assim, é possível observar que o uso de recursos científicos e acadêmicos disponíveis por meio do Linked Data tem aumentado (D'Aquin et al, 2013a;Daga et al, 2016), justificando o interesse na continuação de iniciativas e demandando trabalhos que visem a publicação destes recursos na Web de Dados.…”

Section: Introductionunclassified

Linked Open Data no contexto acadêmico

Rozsa

Dutra

Nhacuongue

2017

BRAJIS

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ResumoO presente trabalho tem como objetivo identificar quais são os vocabulários Linked Data utilizados na descrição de recursos no contexto acadêmico. Esta é uma pesquisa descritiva, pois caracteriza os vocabulários identificados; utiliza uma abordagem quantitativa para definir indicadores de popularidade; e realiza a coleta de dados por meio de uma abordagem documental. Os vocabulários são identificados por meio de Web Sites e conjuntos de dados (datasets) no contexto acadêmico. Indicadores de popularidade são criados baseados na presença do vocabulário no Linked Open Vocabularies (LOV) e da quantidade de ocorrência dos vocabulários em datasets tanto dentro quanto fora do contexto acadêmico. Os datasets utilizados para a identificação de vocabulários foram encontrados em iniciativas Linked Data para o contexto acadêmico. Ao todo, foram identificados 102 vocabulários utilizados na descrição de dados e metadados para o contexto acadêmico, relacionados a variados tópicos: Pessoas e Organizações, Cursos e Formação, Recursos Acadêmicos e Institucionais, Projetos, Pesquisas, Coleções, Recursos de Multimídia, Páginas Web e Redes Sociais, Localização, Tempo e Eventos, Dados Estatísticos, Metadados e Outros. Assim, percebemos que a CI pode contribuir em diferentes vertentes relacionadas ao Linked Data, tais como na criação e disseminação de diretrizes sobre o uso de metadados, conciliadas a partir de práticas e estudos de usuário. AbstractThis work aims to identify the Linked Data vocabularies used to describe resources in academic contexts. It is a descriptive research, based on a quantitative approach to define indicators of popularity, as well as a documental approach for data gathering. We have identified vocabularies by means of academic-context-based Web Sites and datasets. We have proposed popularity indicators based on the presence of vocabularies in the LOV dataset (Linked Open Vocabularies). It has also been taken into account the amount of occurrence of vocabularies in datasets both inside and outside the academic contexts. We have identified the main datasets used to identify vocabularies in Linked Data initiatives for academic contexts. We have found 102 vocabularies used to describe data and metadata for academic contexts, related to various topics such as People and Organizations, Courses and Training, . In the end, we can conclude that Information Science can contribute in different aspects for the Linked Data approach, such as in the creation and dissemination of guidelines for metadata use, according to users' studies and practices.

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“…The Open University in the UK was the first university that created a linked data platform to expose information from its departments [2]. The Open University datasets can be classified in the following six groups: open educational resources, scientific production, social media, organizational data, research project output, publication metadata.…”

Section: Related Workmentioning

confidence: 99%

A Case Study on Linked Data for University Courses

Szász

Fleiner

Micsik

2017

Lecture Notes in Computer Science

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Abstract. Óbuda University wanted to build a linked dataset describing their courses in the semester. The concepts to be covered included curricula, subjects, courses, semesters and educators. A particular use case needed the description of lecture rooms and events as well. Although there are several ontologies for the mentioned domains, selecting a set of ontologies fitting our use case was not an easy task. After realizing the problems, we created the Ontology for Linked Open University Data (OLOUD) to fill in the gaps between re-used ontologies. OLOUD acts as a glue for a selection of existing ontologies, and thus enables us to formulate SPARQL queries for a wide range of practical questions of university students. OLOUD integrates data from several sources and provides personal timetables, navigation and other types of help for students and lecturers.Keywords: Ontology · Linked Open Data · Linked Open University Data · SPARQL IntroductionIn this paper we focus on a special segment of open data at the university domain: university courses. We aim to facilitate the implementation of Smart Universities [1] by defining a common data model for course information. Ontological representation as the most modern description method for the problem domain was chosen. Originally our objective was to develop a generic data model for university course related data. During our work we noticed that though the Bologna Process ensures a certain level of compatibility for education systems in the EU, this does not reach deeper constructs regarding the educational model. We found that the meaning of the main concepts (like course, subject and study programme) is quite different in currently available educational models in Europe. Presenting course related information requires a lot of data originating from multiple information systems at a typical university. As these systems are usually not fully integrated and the access to the data is limited, significant effort is necessary to suc-

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The Open University Linked Data – data.open.ac.uk

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Os cinco passos para transformar qualquer site de dados públicos em uma API de dados abertos

Os cinco passos para transformar qualquer site de dados públicos em uma API de dados abertos

Linked Open Data no contexto acadêmico

A Case Study on Linked Data for University Courses

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