The growth and production modeling of individual trees of Eucalyptus urophylla plantations

Carrijo, João Victor Nobre; Ferreira, Ana Beatriz de Freitas; Ferreira, Marcela Costa; Aguiar, Mário César de; Miguel, Éder Pereira; Matricardi, Eraldo Aparecido Trondoli; Rezende, Alba Valéria

doi:10.1007/s11676-019-00920-1

Cited by 11 publications

(6 citation statements)

References 51 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Order By: Relevance

“…O volume de madeira (266,9 m³ ha -1 ) encontrado para a floresta na área de estudo está compatível com outros plantios comerciais em condições similares. Por exemplo, Carrijo et al (2019) encontraram volume médio de 242,45 m³ ha -1 para E. urophylla aos 6 anos de idade em plantio em Goiás e Fernandes et al (2012) encontraram para E. grandis aos 5 anos no Triângulo Mineiro volumes entre 271,8 m³ ha -1 (plantios não irrigados) e 376,1 m³ ha -1 (plantios irrigados).…”

Section: Discussionunclassified

“…No presente caso, a maior redução do erro, em todos os cenários, ocorreu em parcelas de 200 m² e 300 m², sendo que a partir de 300 m² houve certa estabilização do erro. Em inventários florestais em plantios comerciais no Brasil, contínuos ou pré-corte, tamanhos usuais de parcela incluem 348 m² (Andrade et al, 2018), 400 m² (Reis et al, 2016), 500 m² (Carrijo et al, 2019) e 600 m² (Binoti et al, 2013).…”

Section: Discussionunclassified

See 1 more Smart Citation

Cost, time and accuracy: an optimization of the pre-harvest forest inventory in a eucalyptus stand

Pinto,

Dantas,

Terra

et al. 2024

Pesq. flor. bras.

View full text Add to dashboard Cite

O inventário florestal constitui uma prática fundamental para quantificar e qualificar o potencial de uma floresta. Intensidade de amostragem, tamanho e forma das parcelas são pontos relevantes no planejamento dessa atividade, pois afetam diretamente os custos e tempo de coleta de dados, além de influenciar na sua precisão. Este estudo teve como objetivo avaliar, em termos de precisão, custos e tempo, a utilização de diferentes tamanhos, formas e arranjos de parcelas amostrais na realização do inventário florestal pré-corte de Eucalyptus spp. A pesquisa foi realizada em uma fazenda no norte de Minas Gerais, Brasil, onde foram realizados o censo florestal e a cubagem rigorosa. Foram considerados 16 cenários: dois processos de amostragem (amostragem sistemática e amostragem casual simples), quatro tamanhos de parcela (200, 300, 400 e 500m²) e duas formas (circular e retangular). A intensidade amostral foi fixada em 5 parcelas para todos os cenários. Realizou-se 10.000 simulações pelo método de Monte Carlo, verificando a probabilidade de os valores estarem próximos Ã média. A análise combinada entre erro, custos e tempo de medição apontou que, para um plantio de eucalipto aos 8 anos de idade, a amostragem casual, com parcelas circulares de 300m² representa o cenário amostral ótimo.

show abstract

Section: Discussionunclassified

Cost, time and accuracy: an optimization of the pre-harvest forest inventory in a eucalyptus stand

Pinto,

Dantas,

Terra

et al. 2024

Pesq. flor. bras.

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…Growth and production models for individual trees have great flexibility and characterize in a precise manner the growth of stands under several conditions with detailed results (WEISKITTEL et al, 2011) such as stand structure and dynamics. The understanding of growth (or increment) of individual trees is important to know the dynamics and productivity of forest biomass, as well as plan the wood supply and subsidize forest management (CARRIJO et al, 2019).…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

“…Among those who modelled increment we have the works of Chassot et al, (2011) for araucaria trees (Araucaria angustifolia (Bertol.) Kuntze); Martins et al (2011) and Carrijo et al (2019) for eucalyptus clones; Santos et al (2015) for imbuia (Ocotea porosa (Nees & Mart.) Barroso); Cunha et al (2016) for commercial Amazonian species; Castro et al (2014) and Silveira et al (2015) for species of the Semideciduous Seasonal Forest; Orellana et al (2016) for species of the Mixed Ombrophilous Forest in south Brazil.…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

Individual models for diameter and height projection with contribution of competition index in Pinus taeda L. stands

Miranda

Filho

Ebling

et al. 2022

View full text Add to dashboard Cite

ResumoModelos individuais para projeção do diâmetro e altura com contribuição do índice de competição em povoamentos de Pinus taeda L. O objetivo deste trabalho foi avaliar e propor modelos para projeção do diâmetro à altura do peito e altura total para árvores individuais de pinus e a contribuição de índices de competição nesses modelos. Os dados foram provenientes de 1.056 unidades amostrais permanentes de povoamentos não desbastados de Pinus taeda L. localizados na região de Telêmaco Borba, estado do Paraná, Brasil, com idades de 3,4 a 19,5 anos. Para projetar o diâmetro e altura total das árvores, modelos lineares foram testados, em função da própria variável na idade atual, da idade de projeção no futuro, da área basal e do índice de sítio, assim como transformações dessas variáveis. A correlação de Spearman foi obtida entre índices de competição e variáveis dendrométricas e do povoamento, sendo selecionados os índices GH (Glover e Hool), LO (Lorimer) e ST (Stage). Esses índices foram avaliados como variáveis independentes nos modelos, cujas contribuições foram verificadas por meio do teste "Fci" de contribuição incremental. Os modelos foram avaliados pelo coeficiente de determinação ajustado, erro padrão da estimativa e boxplots dos resíduos. Os modelos forneceram projeções precisas e livres de tendência. Os índices de competição contribuíram estatisticamente para a projeção do diâmetro e da altura total conforme indicado pelo teste "Fci", aumentando a precisão dos valores projetados para a maioria dos modelos testados. Os índices com maiores contribuições na projeção do diâmetro e altura total de Pinus taeda foram os de Glover e Hool (GH) e o de Lorimer (LO), respectivamente. Palavras-chave: modelos de projeção, índices de competição, contribuição marginal.

show abstract

“…To improve the accuracy of mangrove biomass estimation and mapping, more remote sensing data and methods have been tested and applied to mangroves [4,[12][13][14][15][16][17][18][19][20]. Very high resolution images, such as WorldView-2 (Digitalglobe, Westminster, CO, USA), GeoEye (GeoEye, Herndon, VA, USA), IKONOS (Spacing Imaging, Herndon, VA, USA), QuickBird (Digitalglobe, Westminster, CO, USA), digital photographs, and light detection and ranging (LiDAR) point cloud data, can be used for extracting individual trees [21][22][23][24][25][26], as well as the accurate estimation of AGB or carbon stocks at the individual tree level [27][28][29][30][31][32][33][34]. Yin and Wang (2019) used UAV LiDAR to study the individual tree detection and delineation (ITDD) of mangroves and proposed a rule-of-thumb that the spatial resolution should be finer than one-fourth of the crown diameter for ITDD [26].…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

Finer Resolution Estimation and Mapping of Mangrove Biomass Using UAV LiDAR and WorldView-2 Data

Qiu

Wang

Zou

et al. 2019

Forests

View full text Add to dashboard Cite

To estimate mangrove biomass at finer resolution, such as at an individual tree or clump level, there is a crucial need for elaborate management of mangrove forest in a local area. However, there are few studies estimating mangrove biomass at finer resolution partly due to the limitation of remote sensing data. Using WorldView-2 imagery, unmanned aerial vehicle (UAV) light detection and ranging (LiDAR) data, and field survey datasets, we proposed a novel method for the estimation of mangrove aboveground biomass (AGB) at individual tree level, i.e., individual tree-based inference method. The performance of the individual tree-based inference method was compared with the grid-based random forest model method, which directly links the field samples with the UAV LiDAR metrics. We discussed the feasibility of the individual tree-based inference method and the influence of diameter at breast height (DBH) on individual segmentation accuracy. The results indicated that (1) The overall classification accuracy of six mangrove species at individual tree level was 86.08%.(2) The position and number matching accuracies of individual tree segmentation were 87.43% and 51.11%, respectively. The number matching accuracy of individual tree segmentation was relatively satisfying within 8 cm ≤ DBH ≤ 30 cm. (3) The individual tree-based inference method produced lower accuracy than the grid-based RF model method with R 2 of 0.49 vs. 0.67 and RMSE of 48.42 Mg ha −1 vs. 38.95 Mg ha −1 . However, the individual tree-based inference method can show more detail of spatial distribution of mangrove AGB. The resultant AGB maps of this method are more beneficial to the fine and differentiated management of mangrove forests.

show abstract

The growth and production modeling of individual trees of Eucalyptus urophylla plantations

Cited by 11 publications

References 51 publications

Cost, time and accuracy: an optimization of the pre-harvest forest inventory in a eucalyptus stand

Cost, time and accuracy: an optimization of the pre-harvest forest inventory in a eucalyptus stand

Individual models for diameter and height projection with contribution of competition index in Pinus taeda L. stands

Finer Resolution Estimation and Mapping of Mangrove Biomass Using UAV LiDAR and WorldView-2 Data

Contact Info

Product

Resources

About