Individual models for diameter and height projection with contribution of competition index in Pinus taeda L. stands

Abstract

ResumoModelos individuais para projeção do diâmetro e altura com contribuição do índice de competição em povoamentos de Pinus taeda L. O objetivo deste trabalho foi avaliar e propor modelos para projeção do diâmetro à altura do peito e altura total para árvores individuais de pinus e a contribuição de índices de competição nesses modelos. Os dados foram provenientes de 1.056 unidades amostrais permanentes de povoamentos não desbastados de Pinus taeda L. localizados na região de Telêmaco Borba, estado do Paraná, Brasil, com idades de 3,4 a 19,5 anos. Para projetar o diâmetro e altura total das árvores, modelos lineares foram testados, em função da própria variável na idade atual, da idade de projeção no futuro, da área basal e do índice de sítio, assim como transformações dessas variáveis. A correlação de Spearman foi obtida entre índices de competição e variáveis dendrométricas e do povoamento, sendo selecionados os índices GH (Glover e Hool), LO (Lorimer) e ST (Stage). Esses índices foram avaliados como variáveis independentes nos modelos, cujas contribuições foram verificadas por meio do teste "Fci" de contribuição incremental. Os modelos foram avaliados pelo coeficiente de determinação ajustado, erro padrão da estimativa e boxplots dos resíduos. Os modelos forneceram projeções precisas e livres de tendência. Os índices de competição contribuíram estatisticamente para a projeção do diâmetro e da altura total conforme indicado pelo teste "Fci", aumentando a precisão dos valores projetados para a maioria dos modelos testados. Os índices com maiores contribuições na projeção do diâmetro e altura total de Pinus taeda foram os de Glover e Hool (GH) e o de Lorimer (LO), respectivamente. Palavras-chave: modelos de projeção, índices de competição, contribuição marginal.

PREDIÇÃO DA PRODUÇÃO TOTAL EM POVOAMENTOS DE Pinus taeda L. POR DIFERENTES CATEGORIAS DE MODELOS

“…Estudos relacionados a essa modelagem foram desenvolvidos por Castro et al (2013a) e Castro et al (2013b), e.g. Miranda (2016); Penido et al (2020), Miranda et al (2022), Téo (2022. O uso ainda limitado dessa categoria trás inúmeras oportunidades de pesquisa de modo difundir seu uso mais amplo em empresas florestais.…”