The exponentiated power exponential regression model with different regression structures: application in nursing data

Prataviera, Fábio; Vasconcelos, Julio Cezar Souza; Cordeiro, Gauss M.; Hashimoto, Elizabeth M.; Ortega, Edwin M. M.

doi:10.1080/02664763.2019.1572719

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“…(2019) [14] proposed the Burr XII gamma‐Weibull regression model with random effects and censored data, Prataviera et al. (2019) [15] formulated the exponentiated power exponential regression and Souza Vasconcelos et al. (2019) [16] studied the odd log‐logistic regression based on a generalised inverse Gaussian distribution.…”

Section: The Ollln Regressionmentioning

confidence: 99%

“…Prataviera et al (2018) [12] defined the generalised odd log-logistic flexible Weibull regression model with applications in repairable systems and Hashimoto et al (2019) [13] introduced the zero-spiked regression models with application in the resin oil production. More recently, Hashimoto et al (2019) [14] proposed the Burr XII gamma-Weibull regression model with random effects and censored data, Prataviera et al (2019) [15] formulated the exponentiated power exponential regression and Souza Vasconcelos et al (2019) [16] studied the odd log-logistic regression based on a generalised inverse Gaussian distribution.…”

Section: The Ollln Regressionmentioning

confidence: 99%

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A regression model for extreme events and the presence of bimodality with application to energy generation data

Vasconcelos

Cordeiro

Ortega

et al. 2021

IET Renewable Power Gen

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The application of the theory of extreme values has been growing due to increasing interest in extreme natural events. Many articles on extreme values in data modelling consider unimodal data. This work introduces an appropriate regression for extreme values to detect the presence of bimodality by means of systematic components of two parameters of the odd log‐logistic log‐normal distribution. The global influence is addressed to verify the model robustness and to find possible influential points. Quantile residuals are proposed to detect distribution deficiencies and outliers in the new regression. A real dataset from the electricity generation area is analysed, namely the Santo Antônio Hydroelectric Plant in the state of Rondônia (Brazil), to illustrate the potential of the new regression. The main results indicate that the proposed regression can identify changes in the means and variability of the power generation between extreme events, that is, between the months of June and December.

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Section: The Ollln Regressionmentioning

confidence: 99%

Section: The Ollln Regressionmentioning

confidence: 99%

A regression model for extreme events and the presence of bimodality with application to energy generation data

Vasconcelos

Cordeiro

Ortega

et al. 2021

IET Renewable Power Gen

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“…Para resolver tal como están los datos sin hacer ninguna aplicación de logaritmos podemos usar el análisis de regresión exponencial (Prataviera et al, 2019;Henriquez y Oxenham, 2018;Braide y Diema, 2018).…”

Section: Vaunclassified

Simplificación del cálculo del volumen de activación y el valor zP para los modelos lineales de inactivación microbiana, enzimática o retención nutricional

Zamora¹,

Chero

et al. 2020

RDLUZ

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Los cálculos de procesos de alta presión hidrostática implican cinéticas de reacción de primer orden las cuales han sido comúnmente descritas por el método del tiempo de muerte de presión en el campo de la ingeniería de los alimentos. El objetivo de esta investigación fue revisar un análisis de varios ejemplos recogidos de la literatura científica de la metodología de simplificación. Los datos para obtener las constantes de volumen de activación (Va) y las constantes de resistencia a la presión (zP) han sido recuperados de la literatura y clasificados en microorganismos, enzimas y nutrientes. La mayoría de los datos están disponibles en la forma de ecuaciones por lo que ha sido necesario escoger literatura que cuenta con los datos para poder volver a calcular con el nuevo planteamiento la constante de volumen de activación (Va) y la constante de resistencia a la presión (zP). Los resultados de las ecuaciones con el nuevo procedimiento predicen tan igual que las de la literatura, pero éstas permiten el fácil manejo de los datos cinéticos con solamente un ajuste, como se muestran hasta ocho (8) maneras de poder determinar las constantes de Va y valor zP, que son resumidas en tablas.

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The kth Power Expectile Estimation and Testing

Lin

Jiang

Zhou

2022

Commun. Math. Stat.

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The exponentiated power exponential regression model with different regression structures: application in nursing data

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A regression model for extreme events and the presence of bimodality with application to energy generation data

A regression model for extreme events and the presence of bimodality with application to energy generation data

Simplificación del cálculo del volumen de activación y el valor zP para los modelos lineales de inactivación microbiana, enzimática o retención nutricional

The kth Power Expectile Estimation and Testing

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