Tamanho De Unidade De Amostra E Intensidade Amostral Para Espécies Comerciais Da Amazônia

Abstract

ResumoO objetivo desta pesquisa foi definir a intensidade de amostragem suficiente para atender à exigência atual do Ibama, que limita em 10% o erro amostral para as variáveis abundância, área basal e volume de árvores adultas, de espécies comerciais em planos de manejo florestal. Para isso, foram simuladas amostragens com diferentes tamanhos de unidades amostrais sobre uma área de 1000 ha localizada no município de Sena Madureira, no estado do Acre, a qual foi inventariada através de enumeração completa (censo florestal), com localização espacial de todas as árvores com diâmetro ≥ 40 cm. A seleção do tamanho das unidades amostrais foi baseada na estabilidade do Coeficiente de Variação, no menor erro amostral, no menor número dimensionado de unidades de amostra e na praticidade da aplicação da metodologia em campo. As intensidades de amostragem definidas, de 11% para 1 ha, e de 13% para 2 ha, sugerem a alternativa de estabelecimento de diretrizes de amostragem menos onerosas. Foi proposta a desobrigação do inventário diagnóstico em áreas privadas, tendo em vista que as licenças de exploração são dadas com base apenas no censo florestal. Para as florestas públicas, todavia, foi proposto o estabelecimento de um sistema de amostragem padrão, com custo prefixado e reduzido ou limite de erro maior. Palavras-chave: Inventário amostral; tamanho de unidades amostrais; Floresta Amazônica. AbstractSize of sampling unit and sampling intensity for commercial species from the Amazonian Forest. The objective of this research was to define the minimum necessary intensity of sampling to attend to the current legal demand of IBAMA that limits in 10% the sampling error for the variables: abundance, basal area and volume of adult trees, of commercial species in forest management plans. The selection of the sampling size unit was based on the stability of the Coefficient of Variation, with the minimum acceptable sampling error, with the smaller number of sampling units and regarding the practical applicability of the methodology in the field. The resultant sampling intensities of 11% with plot of 1 ha, and with 13%, for 2 ha plots, suggest that IBAMA could adopted less onerous alternatives. The non-obligation of a diagnostic inventory was proposed on private areas, given the fact that logging permits issued by this governmental agency are based upon the forest census (100% inventory). To the public forests, however, it was proposed the establishment of a standard sampling system with pre-established and reduced costs or greater sampling error. Keywords: Forest inventory; size of sampling units; Amazonian Forest. INTRODUÇÃOO governo brasileiro, através da Lei 11.284, de 2 de março de 2006, para a gestão de florestas públicas, tomou uma importante iniciativa no sentido de promover o uso sustentável das florestas nacionais, estabelecendo três modelos de gestão: unidades de conservação, destinação não-onerosa para o uso comunitário e contratos de concessão florestal. Na mesma lei foi criado o Serviço Florestal Brasileiro, que será gest...

Amostragem para a estimativa de produção de sementes de castanheira‑do‑brasil em floresta nativa

“…São escassos os estudos que procuraram definir sistemas amostrais para inventários florísticos e madeireiros em florestas nativas na Amazônia (Higgins & Ruokolainen, 2004;Cavalcanti et al, 2009;Ubialli et al, 2009). Ainda mais raros, são os que estudaram o tema sobre produtos florestais não madeireros, como o de Farias (2012), que procurou definir o tamanho de parcelas para a estimativa do estoque de múltiplas espécies não madeireiras, em Manaus, AM.…”

“…Além disso, deve-se evitar o emprego de sistemas amostrais dispendiosos, que podem colocar em risco o retorno financeiro da atividade não madeireira, pois a densidade e a disponibilidade dos PFNM geralmente são menores do que a da madeira, e o tempo e o custo requeridos para estimar os parâmetros com razoável grau de acurácia podem ser impraticáveis (Evans & Viengkham, 2001).…”

Modeling of the Commercial Volume Stock in an Ombrophilous Forest in the Southwest of the Amazon

“…The Annual Forest Concession Plan, for example, was instituted by the Public Forests Management Law (BRASIL, 2006), that selects and describes Public Federal Forests qualified for concession. Likewise, the Decree number 6,063 of 2007 (BRASIL, 2007) establishes that forest concessions must occur through bidding and, for its effectiveness, it is necessary to evaluate the forest in terms of commercial timber potential (CAVALCANTI et al, 2009). Thus, the equations developed in this study provide more statistically reliable estimates of volumetric stock in Amazon Forest, in contrast to tree volume equations that usually result in higher errors of estimation.…”

Sampling Processes and Intensities for the Geostatistical Modeling of an Unevenly Aged Forest

“…Some researchers have evaluated and obtained some conclusions about different sampling processes and intensities in native forest inventories, such as Higuchi (1987) who observed that systematic sampling is more accurate than random sampling in commercial inventories in humid tropical rainforest on the mainland of Manaus; Ubialli et al (2009) in an ecotonal forest in the northern region of Mato Grosso and Cavalcanti et al (2009) in a native area located in the municipality of Sena Madureira in the Acre State, finding that the parcels/stands with the smallest error do not depend on the sampling process, while smaller errors were produced at higher sample intensities; and Corte et al (2013) to express diversity in Araucaria forests in the municipality of Fernandes Pinheiro in Parana State, who found that the random process better represented the number of species in smaller sampled areas, whereas the systematic process better represented the number of species in larger sampled areas.…”