Suinocultura no Estado de Goiás: aplicação de um modelo de localização

Abstract

ResumoEsta pesquisa teve como principal objetivo a análise da distribuição mais eficiente de granjas suinícolas no Estado de Goiás. O modelo de localização desenvolvido envolveu uma estrutura de programação inteira mista. Os fatores considerados para o objetivo do estudo foram os custos de transporte de grãos (milho e soja) até a granja, o custo de transporte de suínos até o abatedouro e o custo de transporte de carcaça de suíno até o mercado consumidor. Definiu-se como mercado consumidor o próprio Estado de Goiás, o Distrito Federal e os municípios de São Paulo, Rio de Janeiro e Belo Horizonte. Além disso, determinou-se também as ofertas de milho e soja de cada microrregião do Estado de Goiás, e o consumo per capita nacional de carne suína. Considerou-se três cenários, envolvendo níveis distintos de consumo per capita, sendo um o atual e os outros dois determinados de acordo com as perspectivas do setor.Palavras-chave: suinocultura, programação inteira, modelo de localização. AbstractThe main purpose of this research work was to analyse the most efficient spatial distribution of pig production units in the state of Goiás. The model developed required a mixed integer programming structure. The factors considered in the model were: the grain transportation cost (corn and soybeans) from the source to the production unit, the cost of transporting the animals from the production unit to slaughterhouses and the carcass transportation cost from the slaughterhouse to retailers. The consumption market was spatialy defined as comprising the state of Goiás, the Distrito Federal and the counties of São Paulo, Rio de Janeiro and Belo Horizonte. Moreover, it was determined the supplies of corn and soybeans for each microregion in the state of Goiás and the national per capita pork consumption. Three scenarios, showing different per capita consumption levels, were considered. One of these is the current per capita consumption level and the two other were determined according to sector perspectives.

Método multicritério de tomada de decisão: aplicação ao caso da localização espacial de uma Unidade de Pronto Atendimento – UPA 24 h

“…Além dos métodos, existem modelos matemáticos que são utilizados com frequência para localização de facilidades e podem ser utilizados para localização de instalações únicas ou múltiplas (Aikens, 1985;Lopes & Caixeta, 2000;Bowersox & Closs, 2001), os modelos dinâmicos que lidam com problemas difíceis de serem resolvidos devido à incerteza (Mapa, 2007;Rocha, 2008), modelos estáticos-determinísticos como o modelo das medianas e da cobertura de conjuntos (Rocha, 2008), modelos estocásticos que tratam as incertezas, como tempo de viagem, custo de construção, quantidade de locais (Mapa, 2007;Rocha, 2008) e os modelos de localização contínuo e em redes, sendo viável a localização em todo o plano no primeiro caso e as distâncias são computadas como caminhos mais curtos, no segundo (Klose & Drexl, 2005;Rosário et al, 2002).…”

Long-term application of swine manure on soybean grown in no-till system in Savannah soils

“…Apply organic waste in the soil system promotes infiltration and water absorption, improving the ability to exchange cations, resulting in better yields (Higashikawa et al, 2010). According to Lopes and Caixeta (2000), pig farming is an activity of economic importance mainly in the agricultural sector in the region of southwest Goiano. The Rio Verde region stands out for its dynamic economy and high grain production prompted the incentive of public policies for the State of Goiás, drawing huge agribusiness of pig meat to the region.…”

Utilização de modelo matemático de otimização para identificação de locais para instalação de unidades armazenadoras de soja no estado do Mato Grosso

“…Segundo Lopes (1997), o advento da programação linear permitiu que os modelos de transportes incorporassem uma série de regiões de demanda e de oferta, possibilitando com isso a determinação dos fluxos de produtos.…”

“…Os modelos de programação linear, segundo Caixeta-Filho (2004, p. 11 Para solucionar esse gargalo, avanços significativos têm sido observados e a técnica de programação inteira-mista (programação linear envolvendo variáveis contínuas e inteiras) é 74 considerada a mais adequada, pois traz soluções que incorporam custos fixos e economias de escala, como ressaltam os mesmos autores. Lopes (1997) também relata o progresso dos modelos de localização (que são tidos como um refinamento dos modelos de transporte) com o uso da programação inteira-mista, onde se incorpora variáveis binárias do tipo zero-um ao modelo, as quais auxiliam na determinação do local e da capacidade do armazém ou do centro de processamento a ser instalado, de forma a minimizar o custo total envolvido.…”

“…75 Canziani (1991) determinou o número e a localização ótima de fábricas de suco concentrado de laranja para o estado do Paraná e para tanto utilizou um modelo de programação inteira-mista, considerando a existência de economias de escala no transporte e processamento. Lopes (1997) utilizou a programação inteira-mista para verificar o número e o tamanho ótimos de granjas de suínos no estado de Goiás, de tal forma que os custos de transporte para aquisição de matéria-prima e de distribuição, bem como o custo de implantação de uma granja, fossem minimizados. Ramos (2001) também elaborou um modelo de programação inteira-mista para determinar o número e a capacidade de packing-houses no estado de São Paulo, visando a minimização dos custos de coleta, de processamento e distribuição de laranja de mesa.…”